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基本的にはimmutability-helperとかlodash.setとか好きに使えばいいと思いますが、TypeSafeかつComposableにやりたいという場合のためにLensを試して見ます。 ScalaのLensライブラリであるmonocleのts版(monocle-ts)を使ってみます。 Lensとは? 以下のようにネストしたobjectをいい感じに取得したり更新できるものです。 const employee: Employee = { name: 'john', company: { name: 'awesome inc', address: { city: 'london', street: { num: 23, name: 'high street' } } } }

finchは関数型なFinagleの薄いラッパー。CatsやShapelessを使っている。 なにやら速いらしい。 Impressive results by #Finch (now #Scala 2nd fastest HTTP library) running @techempower benchmark (430k QPS peak): pic.twitter.com/YeBMnJeQ5W — Vladimir Kostyukov (@vkostyukov) 2016年2月27日 なぜ速いのか? http://vkostyukov.net/posts/how-fast-is-finch/ 今回は触ってみただけなので、速いことより使い勝手をみていくことにする。 Hello World import io.finch._ import com.twitter.finagle.Http v

circeはJsonライブラリ。Argonautをforkしたもので、CatsやShapelessを使っている。Jawnという速いJsonパーサを使っているとのこと。 Argonautは触ったことないので比較してない。(･ω･`) Encode import io.circe._ import io.circe.syntax._ import io.circe.generic.auto._ scala> case class User(id: Int, name: String) //defined class User scala> User(1, "taro").asJson //res79: io.circe.Json = //{ // "id" : 1, // "name" : "taro" //} scala> case class Group(users: Seq[User],

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Sprayとは HTTP処理をScalaで書けるOSSで、 非同期 Actorベース 速くて軽量 モジュールで分かれている テストしやすい という特徴がある。 このようにモジュールが分離されていて、必要なものをsbtの依存に入れて書くようになっている。 主要なものだけ説明。 spray-can HTTPを受け取ってレスポンスするサーバーとしての機能と、HTTPを送るクライアントとしての機能を、低レベルなAPIで提供している。 サーバーとしての簡単な例を見てみる。 // Actorのメッセージで、HTTPリクエストの情報かが詰まったオブジェクトを受け取る。 // そしてHTTPレスポンスのオブジェクトを、メッセージで返す。 class FooActor extends Actor { def receive = { case HttpRequest(GET, Uri.Path("/ping"

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ScalaでのDIはいくつもやり方があります。CakePatternを使った方法や、ImplicitParameterやReaderMonadを使った方法などです。javaっぽくGoogleGuiceみたいなDIコンテナを使うこともできます。 今回は数あるScalaのDIライブラリの中でも、コンストラクタDIを簡単に書けるMacWireというものを紹介します。 MacWireとは 詳細な説明はドキュメントがあります。 簡単に言うと、 コンストラクタDI最高。 コンパイル時に依存はチェックしたい。 依存関係書くの辛いからマクロで解決。 という感じで、マクロでDIの依存関係を解決してくれます。 MacWireなしのコンストラクタDIの例

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Free 今回試したバージョンは7.1のFreeだ。 Freeとは何だろうか。 Functorと組み合わせて様々な挙動を実現できるモナド。 Freeモナドって何なのさっ！？ Freeの説明は探せば結構出てくるが、どの説明も共通しているのが、 独自のデータ型にFunctorを定義する。 Freeを実行するインタープリタを定義する。 この2点だ。 使ってみる 意味が分からないと思うので、実際に使ってみよう。 まずは型の定義から。 trait Command[+A] case class Cd[A](path: String, next: A) extends Command[A] case class Ls[A](next: A) extends Command[A] case class Done() extends Command[Nothing]

関数の一覧が出るので実行するだけ。 関数一覧 cool-peco-filename-search find . -name 的なファイル名検索 cool-peco-ghq ghqコマンドを便利に cool-peco-git-checkout gitのブランチを選択してcheckoutできる cool-peco-git-log gitのログを選択してコミットIDを取得できる cool-peco-history ctrl+r的なコマンドの履歴 cool-peco-ps ps aux的なプロセスの絞り込み cool-peco-ssh ~/.ssh/config から接続先を絞り込む cool-peco-tmux-session tmuxのsessionを選択 基本的に選んだものはプロンプトに入る。選んだもので勝手に何か実行することはない。 alias bindkey '^r' cool-peco

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