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人数の関係で,うちわな勉強会ですが、内容はOpenにします。第1回勉強会の内容は、いちばん下にある "参考文献" を読んでください。それらの資料の紹介でした。第2回はハンズオンを行い、基礎的事項を学ぶことを目的とします。 はじめに Singularity とは、HPC向けのコンテナー型仮想化です。乱暴にいうとHPC向けDockerと言えます。 Dockerだと対応が難しい、MPIを利用したHPC向けアプリケーションを動かすのに非常に適しています。 産総研の佐藤さんの資料によると仮想化によるオーバヘッドもありません。 本Hands-onでは Singularity 上でTensorflowを使ってMNISTを動かしながら、Singularityのコマンド体系を学んでいきます。 どんな人にオススメか？ マルチノードの Deep Learning をやりたい人、最初の試行錯誤は手元のWorkst

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背景 最近,東京リージョンのc3.8xlargeのスポット価格の変動が激しいことご存知ですか？下記の画像は2015年４月27日にスクショした、c3.8xlarge の Pricing History ですが、このように大きく価格が変動しています。そのため、スポットを使うべきか、オンデマンドを使うべきか、他のインスタンスを使うべきかなど悩むことが多くなりました。 課題 スポットインスタンスが使えそうか、使えなさそうか、一瞬で判断したいのですが、マネージメントコンソール上からだと、スポット価格を見るまでの操作が面倒です。またc3.8xlarge と c4.8xlargeなど異なるインスタンスタイプで比較することができないといった問題がありました。一方、 AWS CLIを使って 'aws ec2 describe-spot-price-history' コマンドをたたいても、JSONが大量にでる