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Jagger - C++ implementation of Pattern-based Japanese Morphological Analyzer About Jagger is a fast, accurate, and space-efficient morphological analyzer [1] inspired by the dictionary-based longest matching for tokenization and the precomputation of machine-learning classifiers. Jagger applies patterns, which are extracted from morphological dictionaries and training data, to input from the begin
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FIRST喜連川プロジェクトの報告と ビッグデータの今後に関するシンポジウム 平成26年7月9日（水）10:00-17:35 ベルサール九段3階ホール おしらせ ※既に会場の座席数を超える参加申込みを頂いております。なるべく多数の方にご参加いただけるように、オンライン参加申込は継続しておりますが、今後にお申込みの方に関しては、会場の状況によっては着席いただくことが難しくなる可能性がございますことをご了承ください。(2014/06/30 08:00) ※当日は、会場の混雑が予想されます。余裕をもって会場にお越しください。(2014/07/06 17:00) プログラム（仮） 調整中です。 受付 9:30-17:00 受付（3階ホール入口付近の受付にお立ち寄りください） 統括・基調講演セッション 10:00-10:05 開会挨拶 10:05-10:35 最先端プロジェクト全体概要「最先端プロジ
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Steeler とは Steeler は 東京大学 喜連川研究室 で運用している Web クローラ (ロボット), すなわち自動的に Web 上のページを渡り歩くソフトウェアです. Web サイトのアクセスログに, Mozilla/5.0 (compatible; Steeler/3.5; http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~crawler/) のような文字列が含まれるか, アクセス元の IP アドレスが, の範囲にある場合, Steeler によるアクセスであることを示しています. 当研究室では Web 上に公開された文書を可能な範囲で収集し, 様々な社会現象の分析に活用することを目的としています. もし, Steeler のアクセスがサイト運営に支障を来すようでしたら, 下記の方法で ロボット除け の設定をして頂くか, 当方までご連絡 下さい. ご協力よ
cedar - C++ implementation of efficiently-updatable double-array trie About Cedar implements an updatable double-array trie [1,2,3], which offers fast update/lookup for skewed queries in real-world data, e.g., counting words in text or mining conjunctive features in a classifier. Its update and lookup speed is comparable to (hard-to-serialize) hash-based containers (std::unordered_map) or modern c
yakmo - C++ implementation of robust, efficient alternative k-means clustering About Yakmo implements robust, efficient k-means clustering with triangular inequality [1] and smart initialization [2], while supporting alternative clustering outputs [3]. The use of the triangular inequality allows k-means to skip unnecessary distance calculations, while the smart initialization by randomized seeding
2014-03-31 平成21年度から始まりました最先端研究開発支援プログラム（FIRST）は、平成25年度末をもって終了となりました。本プログラムにご支援いただいた皆様、誠にありがとうございました。今後はこちらのウェブサイトをご覧ください。
平成21年度から始まりました最先端研究開発支援プログラム(FIRST)は、平成25年度末をもって終了となりました。本プログラムにご支援いただいた皆様、誠にありがとうございました。今後はこちらのウェブサイトをご覧ください。 近年では、大量のデータを利用した所謂「サイバーフィジカルシステム(cyber physical system: CPS)」と呼ばれるサービスの出現に牽引され、従来に比べて飛躍的に大規模なペタバイト超級の巨大データベースの出現が見られ、同時に、当該現象は今後ますます顕著になると推察されています。即ち、現行の商用データベースシステムではこれ程の巨大データの処理には長時間を必要とし、実利用に耐えない状況になりつつあり、 超大規模データベースを高速に処理可能なデータベースエンジンの開発が喫緊の課題と言えます。当該状況を鑑み、本プロジェクトでは、中心研究者が最近創案した「非順序型実
Full CV Research Interests We're studying various aspects on natural language processing (NLP) and computational linguistics (CL), especially Making the fastest NLP algorithmis even faster [EMNLP-09, ACL-10, COLING-10, COLING-14, ACL-23] NLP in the wild; pragmatic NLP [IJCNLP-13, ACL-13, ACL-17 SRW, NAACL-19, F. EMNLP-20, EACL-23] NLP for breaking language barriers [CoNLL-15, ACL-17, NAACL-19, CoN
Portal of Kitsuregawa Laboratory, Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, JAPAN
Link collections of conferences, workshops, and summer schools that are related to the NLP/CL field. The label P which follows a conference name is linked to the online proceeding. Contents Conferences: ACL | NAACL | EMNLP | COLING | EACL | IJCNLP | CoNLL | IWPT | TAG+ | LREC | NIPS | ICML | COLT | UAI | AAAI | IJCAI | KDD | ICDM | SIGIR | WWW | WSDM Summer School: ESSLLI
論文を書くのに役に立つ, インターネット上のリソース・ガイドのリンク集です。というか、まだ全然集まってません。取りあえず、読み易いページを集めています。
License (except test directory): GNU GPLv2, LGPLv2.1, and BSD; or e-mail me for other licenses you want. NOTE: The distribution includes in test directory the labeled examples for a transition-based dependency parser and hyponymy relation identification, all of which are used in the paper. Download & Setup > wget http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~ynaga/opal/opal-latest.tar.gz > tar zxvf opal-lates
About J.DepP is a C++ implementation of Japanese dependency parsing algorithms [1,2,3,4]. It takes a raw sentence as input and performs word segmentation, POS tagging (thanks to MeCab), bunsetsu chunking and dependency parsing. Syntactic parsers have been believed to be (significantly) slower than front-end part-of-speech taggers, and it is rarely utilized in industry that needs to handle massive
www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~toyoda
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153-8505 目黒区駒場4-6-1 Ee-503 03-5452-6239 ynaga (at) iis [guess from URL]
pecco - C++ library for efficient classification with conjunctive features About Pecco is a C++ library for efficient classification with conjunctive features [1,2]. Pecco is fast because it performs adaptive classification; it enumerates common classification problems (feature sequences) in the target task, and computes their weights in advance. Pecco solves an input problem by computing a margin
講義情報/ウェブ工学 ウェブ工学 豊田正史(生産研) 電子情報学専攻, 2009 冬, 月 14:45-16:15 講義内容 輪講形式で行う。発表は20分＋質疑応答5分。発表論文を変更したいときはすぐに申し出ること。資料の印刷は必要ない。プレゼンテーションファイルを発表後に豊田あてに送付すること。本ページにて公開の予定。 Data Mining: 9 Social Networks: 5 Search: 4 UI and Mobile Web: 5 Rich Media: 4 Semantic/Data Web: 1 Security and Privacy: 2 10/05 イントロダクション 資料 10/19 藤原靖宏: [Data Mining] Chuan Xiao , Wei Wang , Xuemin Lin , Jeffrey Xu Yu. Efficient similar
最近の更新 [2010-03-31] 最先端の情報を追加 [2010-03-10] 情報処理学会全国大会の情報を追加 [2009-12-01] 科学技術連携施策群シンポジウムの情報を追加 [2009-02-04] 科学技術連携施策群シンポジウムの情報を追加 [2008-03-26] サイトを開設 非順序型実行原理に基づく超高性能データベースエンジンの開発 情報爆発時代に突入し，情報の戦略的利活用のためには，従前より巨大なデータを著しく高速に解析可能とする技術の開発が必須となりつつあります． 本プロジェクトでは，関係データベースシステムにおける問合せ処理の飛躍的な性能向上を達成するために， 関係データベースの処理結果は読出すレコード順序に拠らないという点に着目し，二次記憶に対する大量の非同期読込みの発行と， 非決定的な到着順序での処理を特徴とする非順序型実行原理に基づく超高性能データベースエ
数十行程度の小細工 emacs lisp です。主に Cocoa Emacs (emacs 23.0.94.1) 上で動作確認しています。mule と聞いたらラバのことだと思っているので悪しからず。これらのコードは、頻繁に訂正しています。ご利用は自己責任で。太字になっているものは使用頻度高いです。 Contents 起動速度を改善するための emacs lisp [Meadow 1] ハイレベル API で定義されたフォントの読み込みを高速化 [Meadow 2] 色々なサイズのフォントの設定 [04/11/11 追記] .emacs の読み込みスピードを計算 追記: Meadow 2 起動時間の推移（試行錯誤中） [04/02/14 更新] エラー箇所へのジャンプつき .emacs.el の自動バイトコンパイル [05/01/02 更新] ちょっとした機能を追加する emacs lisp
Windows環境においてLaTeXで（英語の）論文を書く際の備忘録です。論文を書くという目的に集中してトピックを集めたページはあまり無かったのでまとめてみることにしました。環境整備・締め切り間際で役立つのテクニックなど。 Contents（予定） 最新の LaTeX 環境を揃える 論文に EPS の絵を貼る PDF 形式の論文を作る 論文に PS フォントを使う 論文のワード数を数える 論文のスペルチェックをする 論文を書く際に必要になる LaTeX Tips 締め切り間際に論文をページ数内に詰め込むトリック LaTeXで論文を書く際に揃えておくと良いツール 計算言語学で使うLaTeXスタイルファイル （おまけ）論文の投稿の際のメールのテンプレート （おまけ）論文の英語表現をチェックする LaTeX オンライン HOWTO Windows で最新の LaTeX 環境を揃える まずは La
喜連川 優のホームページ ( English | Japanese ) 写真 （写真の更新頻度は極めて低く、直近のものではございません。） 氏名 喜連川(きつれがわ) 優 連絡先 [email protected] 役職 東京大学生産技術研究所 教授 略歴
ACM SIGMOD08, IEEE ICDE08, VLDB07, KDD07, WWW08, SIGIR2008から論文を取り上げ、 A4 4ページに纏めるとともに、論文に対する自分の意見と授業の感想をまとめること。 なお、同一論文は、2名にしか割り当てない。レポート対象論文を決めたら、 相良（喜連川研助教，[email protected]）に連絡すること。 割り当て済みの論文は随時このページ（http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/DE2008/）にて列挙する。 重要な日程 対象論文の連絡締切：8月20日午前8時．これ以降に連絡した場合，対象論文が既に2名に割り当てられていても返答できないことがあるので早めに連絡すること レポート提出締切：8月22日12時(正午)(配付資料に記載されている29日から変更) レポート提出方法：喜連川研秘書（se
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