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大そうじへの備え
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F# 9 introduces a range of enhancements that make your programs safer, more resilient, and performant. This article highlights the major changes in F# 9, developed in the F# open source code repository. F# 9 is available in .NET 9. You can download the latest .NET SDK from the .NET downloads page. Nullable reference types Although F# is designed to avoid null, it can creep in when interfacing with
Microsoft 365 CopilotのCopilot Studio エージェント ビルダーを使用すると、Microsoft 365 Copilotのエージェント (宣言型エージェントとも呼ばれます) を簡単かつ迅速に構築できます。 注: Copilot Studioエージェントビルダーは、Microsoft 365 Copilot内で即座に対話型の AI 開発エクスペリエンスを提供します。これは、迅速かつ簡単なプロジェクトに最適です。 外部サービスを統合するために Actions などのより高度な機能が必要な場合は、完全なMicrosoft Copilot Studioを使用することをお勧めします。これにより、より複雑な要件に対して包括的なツールと機能のセットが提供されます。 エージェント ビルダー Copilot Studio使用して、次のようなシナリオ固有のユース ケースをカバー
パラメーターに関する簡単なガイダンスを次に示します。 SiteTitle: は、ターゲット サイトでプロビジョニングされるタイトルです。 SiteUrl: は、テンプレートによってプロビジョニングされたサイトのサーバー相対 URL です。 / sites/name-of-the-site のようになります。 RetailOperationsSiteTitle: は、Global Sales Hub テンプレートのターゲット テナントにプロビジョニングされたコミュニケーション サイトのタイトルです。 RetailOperationsSiteUrl: は、テンプレート Global Sales Hub によってプロビジョニングされた Retail Operations Communication Site のサーバー相対 URL です。 / sites/name-of-the-site のよう
このモジュールでは、言語モデルを使用して、AI アプリケーションとサービスが自然言語入力に基づいてオリジナル コンテンツを生成できるようにする方法を確認します。 また、人間の創造的なタスクを支援できるコパイロットの作成が生成 AI によってどのように実現されるかについても学習します。
This leverages a starter sample available from https://github.com/microsoft/minecraft-scripting-samples/ with a simple build process and TypeScript compilation for Minecraft. From it, you can build out and expand simple gameplay styles. You can also use this project as a starter for your own scripting projects. Important Just getting started with JavaScript? You may want to check out the Scripting
This browser is no longer supported. Upgrade to Microsoft Edge to take advantage of the latest features, security updates, and technical support.
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。
Windowsには、ドメイン名を含むローカル「ホスト」ファイルと一致する IP アドレスが含まれており、IP ネットワーク上のホストを識別して見つけるためのマップとして機能します。 Web サイトにアクセスするたびに、コンピューターはホスト ファイルを最初にチェックして、接続先の IP アドレスを確認します。 情報が存在しない場合、インターネット サービス プロバイダーは、サイトを読み込むリソースの ドメイン ネーム サーバー (DNS) を調べます。 Hosts File Editor は、ホスト ファイルを編集する便利な方法を提供します。 これは、Web サイトを新しいホスティング プロバイダーまたはドメイン名に移行します。これには、24 ～ 48 時間のダウンタイムが発生する場合があります。 ホスト ファイルを使用して、ドメインに関連付けるカスタム IP アドレスを作成すると、新しい
重要 Windows Server 2025 はプレビュー段階です。 この情報はプレリリース製品に関連するものであり、リリース前に大幅に変更される可能性があります。 ここに記載された情報について、Microsoft は明示か黙示かを問わずいかなる保証をするものでもありません。 この記事では、セキュリティ、パフォーマンス、柔軟性を向上させる高度な機能を備える Windows Server 2025 の最新の開発について説明します。 より高速なストレージ オプションとハイブリッド クラウド環境と統合する機能により、インフラストラクチャの管理が効率化されました。 Windows Server 2025 は、先行の Windows Server の強力な基盤に基づいて構築され、ニーズに合わせてさまざまな革新的な機能強化が導入されています。 公式リリース前に Windows Server 2025
Bicep のドキュメント Bicep は、Azure リソースを宣言によってデプロイするための言語です。 Azure Resource Manager テンプレート (ARM テンプレート) の開発には、JSON ではなく Bicep を使用できます。
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 1.1 要約 このドキュメントでは、オフィス生産性向上アプリケーション用の Uniform Resource Identifier (URI) の形式を定義します。 このスキームは、Microsoft Office 2010 Service Pack 2 以降でサポートされており、これには Microsoft Office 2013 for Windows および Microsoft SharePoint 2013 などの製品が含まれます。 また、Office for iPhone、Office for iPad、および Office for Mac 2011 でもサポートされます。 1.2 紹介 これらの
社内の開発者プラットフォームの定義に向かう際には、最初に実用可能な最薄プラットフォーム (TVP) を定義する必要があります。 TVP は、従来の製品管理における実用最小限の製品 (MVP) のアイデアのバリエーションです。 この図は、開発者プラットフォームが時間の経過と共にどのように進化するかを考える際に役立ちます。 既存の投資や組織のニーズにより、組織の最も大きい問題がここで説明されているものから逸脱する可能性があることに注意してください。 組織で必要な場合を除き、次のステージに進む必要はありません。 ゼロから始める場合、これは一般的な進行を表します。 初期段階では、必要な機能の発見、市販の製品のフィットギャップ分析、および最小限の数のツールまたはプラットフォーム機能の作成に重点を置きます。 次に、スケーリングを行う際に、再利用性に重点を置き始め、再利用可能な資産を使用して事前に定義済
プラットフォーム エンジニアリングは、安全で管理されたフレームワーク内の改善された開発者エクスペリエンスとセルフサービスを通じて、各開発チームのセキュリティ、コンプライアンス、コスト、およびビジネス化までの時間に関する価値を向上させることを目的として、DevOps 原則から構築されたプラクティスです。 製品ベースの考え方のシフトと、それをサポートするための一連のツールやシステムの両方です。 最近では、プラットフォーム エンジニアリングという用語に関して業界に多くの興奮が感じられます。 Gartner は、エンジニアリング組織の約 80% が、2026 年までにプラットフォーム エンジニアリング専用のチームを持つと予想しています。 これらのチームは、内部開発者プラットフォームと呼ばれるものを構築することに重点を置いています。 セールス (Microsoft Dynamics、Salesfor
エンドツーエンド テストの概要:Playwright。 Playwright は、Microsoft がオープンソースとして開発したエンド ツー エンド テスト用フレームワークで、モダンな Web アプリのテストに使用します。 この 6 部構成のシリーズでは、インストールから、テストの実行、記述、デバッグまで、関連するすべてを取り上げます。 Playwright を使うと、モダンな Web アプリに信頼性の高いエンドツーエンド テストを実行できます エンドツーエンド テストの概要:Playwright。 Playwright は、Microsoft がオープンソースとして開発したエンド ツー エンド テスト用フレームワークで、モダンな Web アプリのテストに使用します。 この 6 部構成のシリーズでは、インストールから、テストの実行、記述、デバッグまで、関連するすべてを取り上げます。 P
PowerShell を使用すると、ユーザー管理、CI/CD、クラウド リソースの管理などのタスクを自動化できます。 コマンドを実行する方法、PowerShell の詳細について学習する方法、スクリプト ファイルを作成して実行する方法について説明します。 前提条件 コマンド プロンプトや Git Bash のようなコマンド ライン シェルの使用に関する基本的な知識 Visual Studio Code がインストールされていること Visual Studio Code 拡張機能をインストールできること Windows オペレーティング システムを使用していない場合、コンピューターにソフトウェアをインストールできること
この記事では、既定のユーザー プロファイルをカスタマイズするときに発生する問題の解決策について説明します。 適用対象: Windows 10 - すべてのエディション、Windows Server 2019、Windows Server 2016 元の KB 番号: 4056823 症状 次のシナリオについて検討してください。 新しい既定のユーザー プロファイルを作成し、有効にします。 新しいユーザーは、Windows 10、Windows Server 2016、または Windows Server 2019 ベースのコンピューター上の既定のプロファイルから作成されたプロファイルを使用してログオンします。 このシナリオでは、次の 1 つ以上の問題が発生します。 デスクトップ アイコンが表示されるまでに時間がかかります。 Internet Explorer または Microsoft Ed
Get started using GPT-4 Turbo with images with the Azure OpenAI Service. GPT-4 Turbo model upgrade The latest GA release of GPT-4 Turbo is: gpt-4 Version: turbo-2024-04-09 This is the replacement for the following preview models: gpt-4 Version: 1106-Preview gpt-4 Version: 0125-Preview gpt-4 Version: vision-preview Differences between OpenAI and Azure OpenAI GPT-4 Turbo GA Models OpenAI's version o
クラシック デザイナーまたはクラウド フロー デザイナーを使用して、クラウド フローを作成、設定、カスタマイズできます。 クラウド フローの種類の説明については、クラウド フローの概要 を参照してください。 以下のスクリーンショットは、AI を搭載したクラウドフローデザイナーの機能を示しています。 凡例: 左矢印ボタン: 前のページに戻ります。 フィードバックの送信ボタン: フロー作成エクスペリエンスに関するフィードバック、または AI を搭載したデザイナーに関する一般的なコメントを送信します。 アクション/トリガー名: 画面中央のフローで選択したアクションまたはトリガーのカード。 その他のコマンド ボタン: 選択したカードにメモを追加、または削除します。 折りたたむボタン: ペインを非表示化します。 ペインを折りたたむと、左上隅に 展開 ボタン (>>) が表示されます。 ペインを再び表
GitHub Copilot の基礎と、生産性を向上させ、個人の開発者と企業の両方のイノベーションを促進させる可能性を探ります。 組織内で実装し、独自のプロジェクトにその力を解き放つ方法について説明します。 このラーニング パスの内容は次のとおりです。 GitHub Copilot for Individuals、GitHub Copilot for Business、GitHub Copilot X 間の違いを包括的に理解します。 お客様が生産性を向上させるためにそれをどのように活用したかを示す実際の例を含む、GitHub Copilot for Business のさまざまなユース ケースについて説明します。 GitHub Copilot for Individuals と GitHub Copilot for Business を有効にし、ワークフローへのシームレスな統合を確保する手
アプリを .NET 8 に移行する場合、ここに一覧表示されている破壊的変更が影響する可能性があります。 変更は、ASP.NET Core や Windows フォームなどのテクノロジ領域別にグループ化されています。 この記事では、各破壊的変更を "バイナリ非互換"、"ソース非互換"、"動作変更" として分類しています。 バイナリ非互換 - 新しいランタイムまたはコンポーネントに対して実行すると、既存のバイナリで、読み込みまたは実行の失敗など動作の破壊的変更が発生する場合があり、その場合は再コンパイルが必要になります。 ソース非互換 - 新しい SDK またはコンポーネントを使用して再コンパイルするとき、または新しいランタイムをターゲットにした場合、既存のソース コードでコンパイルを正常に行うためにソースの変更が必要になる場合があります。 動作変更 - 実行時に既存のコードとバイナリの動作が
Important Power Virtual Agents capabilities and features are now part of Microsoft Copilot Studio following significant investments in generative AI and enhanced integrations across Microsoft Copilot. Some articles and screenshots may refer to Power Virtual Agents while we update documentation and training content. Microsoft Copilot Studio lets you create powerful AI-powered copilots for a range o
この記事では、開発者がパーソナライズされた Copilot (プレビュー) を迅速に作成するために、企業データを接続、取り込み、グラウンディングすることを容易にする Azure OpenAI On Your Data について説明します。 ユーザーの理解度を高め、タスクの完了を早め、業務効率を向上させ、意思決定を支援します。 Azure OpenAI On Your Data とは Azure OpenAI On Your Data では、モデルのトレーニングや微調整をすることなく、GPT-35-Turbo や GPT-4 などの高度な AI モデルを独自のエンタープライズ データ上で実行できます。 より正確にデータをチャットして分析することができます。 指定したデータ ソースで使用可能な最新情報に基づいて、回答をサポートするソースを指定できます。 Azure OpenAI On Your
一部の組み込みデータ型には、変数に格納されている値に関連付けられたプロパティがあります。 プロパティは、日付の曜日など、変数に格納されている情報の一部や、リストのサイズのように変数を記述する追加属性を含んでる場合があります。 これらのプロパティの値には、次の表記法を使用して直接アクセスできます: %VariableName.PropertyName%。 たとえば、ファイルというファイルのリストがある場合、次の式を使用して、保存されているファイルの数を取得できます: %Files.Count% プロパティを持つデータ型は、以下のリストで表示されます。 テキスト プロパティ 内容
.NET 7 introduces a source generator for P/Invokes that recognizes the LibraryImportAttribute in C# code. When it's not using source generation, the built-in interop system in the .NET runtime generates an IL stub—a stream of IL instructions that is JIT-ed—at run time to facilitate the transition from managed to unmanaged. The following code shows defining and then calling a P/Invoke that uses thi
取得拡張生成 (RAG) は、グラウンディング データを提供する情報取得システムを追加することで、ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) の機能を拡張するアーキテクチャです。 情報取得システムを追加すると、応答を作成するときに LLM によって使用されるグラウンディング データを制御できます。 エンタープライズ ソリューションの場合、RAG アーキテクチャは、ベクトル化されたドキュメントや画像、およびそのコンテンツの埋め込みモデルがある場合は、その他のデータ形式から取得された "エンタープライズ コンテンツ" に生成 AI を制限できることを意味します。 どの情報取得システムを使用するかによって LLM への入力が決定されるため、この決定は重要です。 情報取得システムは、次の情報を提供する必要があります。 必要な頻度で、すべてのコンテンツに対して、大規模に読み込んで更新するイン
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