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昨今なにかと話題の３Ｄプリンター。 で、これを使ってミクさんの３Ｄフィギュアを作れるのか？と思い、いろいろ調べてみたメモです。 データ作成編 ミクさんにポーズを付けてみる(自力編) ミクさんにポーズを付けてみる(VPD編) ミクさんにポーズを付けてみる(VMD編) STLのサンプル STLのサイズやエラーチェック（エラー修復の仕方） データ作成編 まず３Ｄプリンターを使うとして、データの形式は何だと調べてみたら、STLというファイル形式なら３Ｄプリンターで読めるらしい。 (正式には、Stereolithography形式。オブジェクトの形状は、三つの頂点の座標と法線ベクトルにより定義される三角形ポリゴンなので、メタセコなどでアクセサリを作る場合などでは、面の向きに注意が必要。所謂、反時計回りでポリゴンを作るってやつ) STLファイルについて データ作るのに金に糸目はつけない！！という強気の

Androidのアプリからメール機能を使う場合、一般的にはintentを使って既存のメールアプリを呼び出す方法が一般的です。 ただ、単にメーラーを呼び出すだけとか、宛先（単一・CCなど）や標題、本文をセットして呼び出す場合と、画像などの添付ファイル を付けて呼び出すのではコードの書き方が違ってきます。 ２つのやり方でメーラーを呼び出してみます。 添付ファイルなしで呼び出す コードは以下のとおりです。 宛先は必ずセットしてください。このコードが無いとアプリが落ちます。 宛先を入れない場合は、 intent.setData(Uri.parse("mailto:")); としておきます。 import android.content.Intent; import android.net.Uri; // インテントのインスタンス生成 Intent intent = new Intent(); in

OpenCV 2.4.6-Android-sdkのサンプルにあるface-detectionを一から作ってみましょう。 まあ、一からと言ってもC++のソースとヘッダーやその他のコードも、まんまお借りする訳ですけど...。 今回の作業には、android-ndkとCygwinが必要ですので、事前にインストールして環境設定しておいてください。 android-ndk Cygwin 肝はJNIプロジェクトの作成です。 が、その前に以下の項目を事前に決めておきます。 NDKでビルドする場合、メソッド名規約を守らないとUnSatisfiedLinkErrorが出て簡単に落ちます。 ●アプリケーション・プロジェクト名 ●パッケージ名（重要） ●アクティビティ名 ●レイアウト名 アプリケーション・プロジェクト名はなんか適当に、facedetect246とかにします。 パッケージ名は例えば、jp.exam

ここは、形態素・係り受け解析のページでちょこっと書いていた部分を独立させたぺージです アンドロイドにデフォルトで入っている音声データは日本語に対応していません。 で、なんかないかと探してみたら、KDDIさんの「N2 TTS」という出力エンジンがありました。 これを使ってみます(N2 TTS自体は無料です)。 N2 TTSをインストールして、アプリを作ってしゃべらせてみます。 N2 TTSは優秀で、漢字もちゃんと認識します。変かな？という場合は、形態素解析で漢字をひらがなに開けば いいんじゃないでしょうか？ N2 TTSをインストール 開発元はKDDI。 アンドロイドマーケット（Google Play)で「N2 TTS」で検索すればインストールできます。 N2というアイコンをタップして、設定。 「常に自分の設定を使用」にチェック。 「既定のエンジン」をタップ。 KDDILABS N2 TTS

カメラで撮影し、写真をサーバーにアップロードしてみます。 （パーソナル）クラウドとの連携みたいなもん。 PhoneGapのCameraを使ってみます。 表示サンプルとコード 写真のURI（カメラ内の保存場所）とサムネイルを表示。 URIは、’content://media/external/images/media/xx’という文字列です。 このままでは、アップロード用に使えないので、フルパスに変換します。[URLをフルパスに変換]ボタンをタップ。 ’/mnt/sdcard/DCIM/Camera/xxxxxx.jpg’が写真データのパスです。’/mnt’はマウントを意味しているだけなので、実際の使用時にはこれは省いておきます。 以下のソースは、PhoheGap fanのページを参考にしました。一部修正しています。 ファイルのアップロード用にコードを追加しています。 サーバーにバイナリ（画

いまさらですが、アンドロイドでバーコード読み取りをやってみます。 ライブラリとして使用するのは、SATCHのシナリオサンプルとZXing(ゼブラ・クロッシング)の２つです。 ZXing(ゼブラ・クロッシング)を使えば、一次元も二次元（ＱＲコード）も両方いけます。 SATCHでは、別々のコード・サンプルになっています。統合できるかどうかは検討中です。 SATCHの一次元と二次元のコード・サンプルを統合してみました。 目次 ZXing(ゼブラ・クロッシング)を使って、バーコード読み取り ZXing(ゼブラ・クロッシング)過去バージョンのダウンロード(old version) SATCHを使って、バーコード読み取り SATCHの一次元と二次元のコード・サンプルを統合 SATCH側でオートフォーカス設定 TOP ZXing(ゼブラ・クロッシング)を使って、バーコード読み取り 現在対応しているフォー

アンドロイドでOpenCVを使ってみる..の第二弾。 「色検出」です。 ネット上で面白いコードを見つけたので、早速やってみました。 元ネタはこちら まずは、赤色と肌色の２種類。 色検出のサンプルコード New 検出する色の数を増やしてみました。 結果はこんな感じ。 例えば、赤色を検出してみましょう。 ディスプレイにこんな画面を表示しておきます。元画像です。 メニュの「赤色」をタップすると検出を開始します。 赤色が無くて何も検出されない場合はこんな画面です。 色を変えると、こんな感じで検出されます。 色を変えた画像です。 肌色は、各自でやってみてください。人の顔なんかを検出すると、かなり「ホラー」な雰囲気でビビリます。 夜中に一人でやるのは避けましょう。 コードは、「顔検出」で使ったベースコードの使い回しです(^^)。 不要なコードも混じってますが、まあ今後なんかの役に立つやもしれんので、残

OpenCV 2.3.1のPC版でカスケードファイルを作って、Androidで使ってみよう...という目論見です。 OpenCV覚書のページでは、カスケードを作るのにHaar-likeのみを使っていましたが、今回はLBPをやってみます。 AndroidのOpenCV 2.3.1はLBPのカスケードを読むみたいですし...。 目次 OpenCV 覚書 WindowsでOpenCV 2.3.1を使う準備 LBPカスケードのサンプル（アニメ顔検出）とPythonコード LBPカスケードを作ってみる TOP WindowsでOpenCV 2.3.1を使う準備 用意するもの ●OpenCV 2.3.1 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe(Windows版) ●intel TBB（並列処理用） tbb40_20120408oss_win.zip ●Python Windows

アンドロイドでOpenCVを使ってみる。 まずは、お約束の「顔検出」です。 目次 EclipseにOpenCV 2.3.1をインポート サンプルを使って顔検出をやってみる 顔検出のサンプルコードにデータ保存用コードを追加 顔検出のマーカーを変更してみる PC版はこちら Android 2.3.1 for Windows 他のOpenCV関連ページNew TOP EclipseにOpenCVをインポート OpenCV 2.3.1をライブラリとして使います。 環境は、Eclipse(INDIGO) + Android SDK + ADT 因みにWisteriaHillの環境はこんな感じ。 ターゲットはAndroid 2.3.3(API10) １：OpenCV 2.3.1をダウンロードして解凍 Sourceforge（tarball） OpenCV-2.3.1-android-bin.zip ダ

この記述は、2010/07/10のものです。内容は古くなっています。 OpenCV関連の記述は、新しいサイトのAIカテゴリーに移動中です、ご了承ください。 何で、地図サイトにOpenCVなの....というと。 ここが気になっているからです--->IM2GPS カーネギーメロンのプロジェクトのようで、サイトは最近更新されていないので大丈夫かいな、という感じですがやってることは興味津々です。 IM2GPSについては、めも（余談）の中に資料を集めています。参考までに。 SRTMと連動すれば、もっとOpenCVが生きてくるような気もするんですが（ＣＧデータも使えそう、カシミール３Ｄみたいな）。 まあ、ＡＲともまんざら無関係でもなさそうなので.....。 インストールから運用までの工程を順番に書いておきます 後日、なんかの参考になるでしょう(^^) 前書き インストール インストールの確認 顔認識の

ここは、形態素・係り受け解析のページでちょこっと書いていた部分を独立させたぺージです アンドロイドにデフォルトで入っている音声データは日本語に対応していません。 で、なんかないかと探してみたら、KDDIさんの「N2 TTS」という出力エンジンがありました。 これを使ってみます(N2 TTS自体は無料です)。 N2 TTSをインストールして、アプリを作ってしゃべらせてみます。 N2 TTSは優秀で、漢字もちゃんと認識します。変かな？という場合は、形態素解析で漢字をひらがなに開けば いいんじゃないでしょうか？ N2 TTSをインストール 開発元はKDDI。 アンドロイドマーケット（Google Play)で「N2 TTS」で検索すればインストールできます。 N2というアイコンをタップして、設定。 「常に自分の設定を使用」にチェック。 「既定のエンジン」をタップ。 KDDILABS N2 TTS

CirrusはAdobeの提供するP2P接続を使ったSkypeみたいなもん（？）。 発音の仕方がいまだに分からない。「シーラス」なのか「シアラス」なのか、それとも「シラス」か.....。 旧姓はStratus（これも発音しづらいなあ、まあ以前のコードネームなんでどうでもいいですけど）。 Skypeとの違いは、機能拡張の自由度の高さや、インストール・設定作業がいらないといったところ。 RTMFPというプロトコルを使ってます。 現在RTMFPをサポートしているメディアサーバーは、FMSとWowzaです。Red5はまだだったかな。 これを使うと、ネゴシエーション用のサーバーは要るにしても、ストリーム自体はSWF間で行われるので、サーバー負荷はかなり軽減されます。 以下のサンプルでは、rtmfpのプロトコル処理にAdobeサイトのサーバー（FMSか？）を使っています。 Adobeによると、第二世代

Webベースの簡易HTMLエディターです。 市販のHTMLエディターには及びませんが、Webベースで簡単なページを作成することができます。 CLEditor CLEditorでＱＲコード挿入 CLEditorでグーグルマップ挿入 jwysiwyg NicEdit トップページ| サイトマップ| CLEditor CLEditor 若干カスタマイズしたデモページ すっぴんのデモページ jQueryプラグインのCLEditorを使ってみました。（MIT Licemse / GPL v2 License) CLEditorはオープンソースのWYSIWYG HTML エディターとしてはよくできています。ちょっとだけカスタマイズしてみました。 「キューポイントの編集」ページの「エディターを開く」ボタンで表示されます。 画面はこんな感じ。 編集画面です。メニュは左から順に...... 太字・イタリック

Google MapやEarthをベースにした、いろいろな地図データの利用法をご紹介します。 目次 Google Map ナビゲーション Google Map の基本機能を使ってみる Google Map ナビゲーション II Google Map の基本機能で得られた位置情報を、他のページに渡して開きます。（試験版） Google Earth ナビゲーション Google Earth のWeb版（Mapsオブジェクト使用） Web Earth Google Earth のWeb版（Earthオブジェクト使用） Google Map 乗換案内(トランジット) 最寄り駅を検索して、トランジット。（普通に駅名入力でも可ですけど） Google Map ルート検索 Google ルート案内　API　（徒歩・ドライブルート） Google Map サークル(Circle) 地図の中心から、半径を指

サイトマップ ブログ 各ページ下の powered by WisteriaHill という表示の「WisteriaHill」をクリックすると、 そのページの解説が開きます お知らせ ＡＲ（拡張現実）関連や３Ｄプリンター、その他「画像」系のページの新規・追加・修正などの情報の掲載を 別ページに移しました。 地図関連のページの更新情報が埋もれてしまう状態になっているためです。 画像関連の新規・追加・修正などの情報はこちらを参照願います 最新情報 お知らせ Welcome To WisteriaHillのサイトデザインを順次リニューアルします。 CMSにWordPressとJoomla! Concreate5を予定。 WisteriaHillはさくらインターネットのライトとスタンダードの２つのプランで運営されてます。 CMSのインストにはDBが必要ですがライトで使えるとしたらSQLiteくらい。

何で地図サイトにストリーミングサーバーが必要なのかというと....。 地図上の場所がどんなところか動画で観たいとか動画に映っている場所はどこなのか知りたい..という場合があるんじゃないか？と思われるからです。 それなら、Web上に似たサービスがあるじゃないか、と突っ込まれそうですが。独自にサーバーを立てるメリットは多いと思います。 動画にデータ(キューポイントとかホットスポット）を埋め込んだり、プレーヤーとの連携を強くしたり...。 GoogleMapのオブジェクト共有もありかと.....。 お互いのMap情報をリアルタイムで共有する...って感じ。 OpenCVとの連携も面白そうです。 動画と地図を連動させると表現の幅が広がります。 というわけで、オープンソースのFlashストリーミングサーバーとプレイヤーを実装してみます。 Red5をインストール Liveストリーミング Red5 as

この記述は、2010/07/10のものです。内容は古くなっています。 OpenCV関連の記述は、新しいサイトのAIカテゴリーに移動中です、ご了承ください。 何で、地図サイトにOpenCVなの....というと。 ここが気になっているからです--->IM2GPS カーネギーメロンのプロジェクトのようで、サイトは最近更新されていないので大丈夫かいな、という感じですがやってることは興味津々です。 IM2GPSについては、めも（余談）の中に資料を集めています。参考までに。 SRTMと連動すれば、もっとOpenCVが生きてくるような気もするんですが（ＣＧデータも使えそう、カシミール３Ｄみたいな）。 まあ、ＡＲともまんざら無関係でもなさそうなので.....。 インストールから運用までの工程を順番に書いておきます 後日、なんかの参考になるでしょう(^^) 前書き インストール インストールの確認 顔認識の

Google MapやEarthをベースにした、いろいろな地図データの利用法をご紹介します。 目次 Google Map ナビゲーション Google Map の基本機能を使ってみる Google Map ナビゲーション II Google Map の基本機能で得られた位置情報を、他のページに渡して開きます。（試験版） Google Earth ナビゲーション Google Earth のWeb版（Mapsオブジェクト使用） Web Earth Google Earth のWeb版（Earthオブジェクト使用） Google Map 乗換案内(トランジット) 最寄り駅を検索して、トランジット。（普通に駅名入力でも可ですけど） Google Map ルート検索 Google ルート案内　API　（徒歩・ドライブルート） Google Map サークル(Circle) 地図の中心から、半径を指