Adestramento
Adestrar significa aprender a facer algo, tornar destro ou hábil nunha determinada práctica a algo ou alguén, ou tornarse destro mediante o ensino e o exercicio.[1] O adestramento[2] inclúe a formación teórica e práctica de habilidades. O termo emprégase para a aprendizaxe de traballos, xogos ou deportes etc. Cando é referido a animais úsase tamén o sinónimo amestrar. O mesmo termo, por analoxía, é empregado no eido da informática.
Adestramento humano
[editar | editar a fonte]O adestramento inclúe diversos exemplos e campos, como a formación para as forzas armadas, formación de aprendices, aprender un xogo ou deportes como o baloncesto ou o xadrez (os que dirixen os adestramentos adoitan ser chamados adestradores), ou habilidades diversas (por exemplo en matemáticas pode adestrarse desde a resolución de problemas básicos até habilidades excepcionais de cálculo; no eido da comunicación pódense adestrar dificultades concretas con axuda de logopedas, a habilidade de ler os beizos etc.)[3][4] o desenvolvemento profesional en dereito, medicina, xestión, etc.[5]
Adestrar implica modificar o comportamento mediante a aprendizaxe de novas habilidades e técnicas. A eficacia do adestramento avalíase a través de probas que determinan se o comportamento foi mellorado e modificado con éxito.
As sesións poden repetirse até alcanzar o comportamento desexado. O exercicio físico pode formar parte do adestramento, sendo ás veces específico e para mellorar a propia capacidade ou rendemento; por exemplo, adestramento de forza ou adestramento de flexibilidade.
Adestramento animal
[editar | editar a fonte]![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/72/ElephantTrainingCamp.jpg/260px-ElephantTrainingCamp.jpg)
O adestramento animal ou amestramento é unha práctica milenaria, que se remonta a tempos antigos cando os humanos empezaron a domesticar animais para traballo e compañía. Diversos animais, incluíndo mamíferos terrestres (cans, gatos, cabalos, elefantes...), mamíferos mariños (delfínidos, focas...), aves, e mesmo insectos, poden ser adestrados para realizar comportamentos específicos en resposta a estímulos controlados. O adestramento utilízase para diversos fins, como mellorar a convivencia, realizar tarefas específicas como salvamento, entretemento etc. Técnicas como o condicionamento clásico, onde se recompensa aos animais por comportamentos desexados, demostraron ser eficaces para mellorar a cooperación e o benestar dos animais domesticados.[6][7]
Adestramento en informática
[editar | editar a fonte]![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c5/AI_training_data_poisoning_illustration_%28Nightshade%29.png/260px-AI_training_data_poisoning_illustration_%28Nightshade%29.png)
O adestramento en informática refírese á formación específica no uso de tecnoloxías e sistemas informáticos, incluíndo o adestramento de software, hardware e redes. Un dos ámbitos máis avanzados e de grande interese é o adestramento das intelixencias artificiais (IA), especialmente usando técnicas de aprendizaxe profunda para mellorar a capacidade das máquinas de realizar tarefas complexas como o recoñecemento da fala. Esta capacidade permite que as máquinas entendan e procesen a linguaxe humana e é fundamental para aplicacións como asistentes virtuais, sistemas de resposta interactiva etc.[8]
Adestramento das intelixencias artificiais
[editar | editar a fonte]O adestramento das IAs implica alimentar grandes conxuntos de datos a modelos computacionais para que aprendan a recoñecer patróns, tomar decisións e executar tarefas de maneira autónoma. A aprendizaxe profunda (deep learning), un subcampo da aprendizaxe automática, utiliza redes neurais artificiais profundas para analizar e interpretar grandes volumes de información. O adestramento destas redes é fundamental para mellorar a precisión en tarefas como recoñecemento de imaxes, predición de series temporais, procesamento da linguaxe natural etc.[9]
Técnicas comúns de adestramento
[editar | editar a fonte]- Redes neuronais convolucionais (CNNs): Empregadas frecuentemente para recoñecemento de imaxes e vídeo.
- Redes neuronais recorrentes (RNNs): Idóneas para tarefas que requiren memoria de eventos anteriores, como tradución de idiomas ou procesamento de secuencias temporais.
- Redes neuronais profundas (DNNs): Utilizadas en tarefas que demandan unha análise complexa e profunda dos datos de entrada.
Estas tecnoloxías melloran a eficiencia das tarefas automatizadas e abren novos campos de investigación e desenvolvemento en ciencia computacional e intelixencia artificial.
Porén, este progreso tamén presenta desafíos significativos, incluíndo a necesidade de asegurar un aliñamento ético no adestramento das IAs para evitar nesgos e abusos potenciais. Ademais, o desenvolvemento cara a unha intelixencia artificial xeral suscita preocupacións sobre o control, a autonomía das máquinas e o impacto sobre a sociedade e o emprego.
Notas
[editar | editar a fonte]- ↑ "adestrar". Dicionario da Real Academia Galega. Consultado o 2024-08-24.
- ↑ "adestramento". Dicionario da Real Academia Galega. Consultado o 2024-08-24.
- ↑ "Khan Academy". www.khanacademy.org (en inglés). Consultado o 2024-08-24.
- ↑ "Lectura labial: programa de adestramento multimedia". www.edu.xunta.gal. Consultado o 2024-08-24.
- ↑ Vroman, Susan R.; Danko, Tiffany (2022-01-18). "How to Build a Successful Upskilling Program". Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. Consultado o 2024-08-24.
- ↑ "Preventing & Treating Separation Anxiety in Dogs". www.aspcapro.org (en inglés). 2020-04-29. Consultado o 2024-08-24.
- ↑ Mills, D. S.; McDonnell, S. M. (2005-03-10). The Domestic Horse: The Origins, Development and Management of Its Behaviour (en inglés). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-89113-4.
- ↑ "Deep Learning" (en inglés). IBM. Consultado o 2024-08-24.
- ↑ "Jump-start Training for Speech Recognition Models in Different Languages with NVIDIA NeMo". NVIDIA Technical Blog (en inglés). 2020-05-14. Consultado o 2024-08-24.
Véxase tamén
[editar | editar a fonte]![]() |
Wikimedia Commons ten máis contidos multimedia na categoría: Adestramento ![]() |
![]() |
Vexa a entrada do Galizionario acerca de Adestramento |
Bibliografía
[editar | editar a fonte]- Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron. Deep Learning. MIT Press, 2016.
- Chollet, François. Deep Learning with Python. Manning Publications, 2017.
Outros artigos
[editar | editar a fonte]- Adestrador
- Aprendizaxe
- Aprendizaxe automática
- Aprendizaxe profunda
- Big data
- Campo de adestramento
- Campo de reeducación
- Ciencia de datos
- Didáctica
- Docente
- Educación
- Educación física
- Esquema corporal
- Formación continua
- Formación en liña
- Pedagoxía
- Psicoloxía educativa
- Simulación
- Software educativo
- Tecnoloxías da información
Ligazóns externas
[editar | editar a fonte]- Formación dentro da industria Arquivado 30 de agosto de 2019 en Wayback Machine. Arquivado
- Adestramento de fitness para nenos
- Adestramento físico para maiores