BLAS
外观
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BLAS(英語:Basic Linear Algebra Subprograms,基础线性代数程序集)是一个应用程序接口(API)标准,用以规范发布基础线性代数操作的数值库(如矢量或矩阵乘法)。该程序集最初发布于1979年,并用于建立更大的数值程序包(如LAPACK)。在高性能计算领域,BLAS被广泛使用。例如,LINPACK的运算成绩则很大程度上取决于BLAS中子程序DGEMM的表现。
为提高性能,各軟硬件厂商则针对其產品对BLAS接口实现进行高度最佳化。
BLAS級別
[编辑]BLAS按照功能被分为三个级别:[1]
- Level 1:矢量-矢量运算
- Level 2:矩阵-矢量运算
- Level 3:矩阵-矩阵运算
原理
[编辑]BLAS實現都一般對記憶體階層最佳化(Memory Hierarchy Optimization),使數據在快取重用、甚或減少轉譯後備緩衝區失誤(TLB miss)而提高運算效能。[2] [3]
實現
[编辑]- Netlib BLAS
- 官方参考实现,程序语言为Fortran 77。[4]
- ACML(AMD Core Math Library)
- 廠商AMD的BLAS實現。[5]
- ATLAS
- BSD许可证開源的BLAS實現。[6]
- CUDA SDK
- NVIDIA CUDA SDK包含了BLAS功能,通过C编程实现在GeForce 8系列或更新一代显卡上运行。
- GotoBLAS
- 德克萨斯高级计算中心後藤和茂开发的BSD许可证開源的BLAS實現,但已停止了活跃开发,后继者为OpenBLAS。[7]
- OpenBLAS
- 继任GotoBLAS的开源BLAS的实现,主要由中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室进行开发。[8]
- ESSL
- IBM的科学工程数值库ESSL,支持AIX和Linux系统下的PowerPC架构。[9]
- Intel MKL
- Intel核心数学库,支持Pentium,Intel Core与ItaniumCPU系列。实现平台包括Linux, Windows及OS X。[10]
- GSL
- GNU科学数值库(GNU Scientific Library)包含了GNU下的多平台C语言实现。
- RenderScript IntrinsicBLAS
- 基于Renderscript的Android移动终端高性能BLAS实现。[11]
參考文獻
[编辑]- ^ (英文)Eijkhout, Victor. Introduction to High Performance Scientific Computing (PDF). 2011: Page 349 [2012-01-02]. ISBN 978-1-257-99254-6. (原始内容存档 (PDF)于2019-09-19).
- ^ (简体中文)BLAS庫在多核處理器上的性能測試與分析 (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ (英文)Anatomy of High-Performance Matrix Multiplication (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ (英文)BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ (英文)AMD Core Math Library (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ (英文)Automatically Tuned Linear Algebra Software (ATLAS) (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ (英文)GOTOBLAS2 (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ (英文)OpenBLAS (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ (英文)Engineering and Scientific Subroutine Library (ESSL)
- ^ (英文)Math Kernel Library from Intel (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ (英文)ScriptIntrinsicBLAS | Android Developers (页面存档备份,存于互联网档案馆)
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