From Spring Boot 2 to Spring Boot 3 with Java 22 and Jakarta EE
「CEDEC2020」で9月3日に行われたセッション「『Brand New 大量生産！』ミリシタにおけるキャラクター量産への取り組み」をレポート。3年に及ぶ運営の中でいかに工夫を重ねてきたかを、順に紹介していった。 目次 「ミリシタ」の衣装モデル制作における取り組みとは 「ミリシタ」運営チームで取り組んできたこと 2020年6月29日で3周年を迎えた「アイドルマスター ミリオンライブ！ シアターデイズ（以下、ミリシタ）」。52人のアイドルたちが着用できる衣装数はこれまでに2000着を超えているという。 本セッションでは、過去にPS4でリリースされた「アイドルマスター プラチナスターズ」「アイドルマスター ステラステージ」に携わり、「ミリシタ」が初めての運営タイトルであるというバンダイナムコスタジオの阿部貴之氏（第3スタジオ 第7プロダクション 3Dキャラクターパート リードアーティスト）が
2. アジェンダ • オニギリペイとは • オニギリペイの8つの試練 – 試練#1 キャンペーンを実施したら、某筋からお叱りを受ける – 試練#2 ログインIDを発番したのに不正ログインが多発 – 試練#3 二段階認証を強制したのに不正ログインが止まらない – 試練#4 ヘルプデスクが狙われる – 試練#5 スマホアプリの脆弱性を指摘される – 試練#6 スマホアプリのアップデートを広報したらアプリがリジェ クトされる – 試練#7 「あの有名な脆弱性」で大変なことに – 試練#8 WAFを導入したらかえって脆弱になる • 安全なインターネットシステムの構築法 2 3. 自己紹介（大事なことなので、本日3回お伝えします。） 3 徳丸浩の自己紹介 • 経歴 – 1985年 京セラ株式会社入社 – 1995年 京セラコミュニケーションシステム株式会社(KCCS)に出向・転籍 – 2008年 K
JJUG CCC 2019 Fallで話した時のスライドです。
1. 2010.6.17国環研生物系若手セミナー＊ブログup用改変版＊ なぜベイズ統計は リスク分析に向いているのか？ ∼その哲学上および実用上の理由∼ (ver 2.0) 林岳彦 国立環境研究所環境リスク研究センター hayashi.takehiko@nies.go.jp
Go で Network Programming するためのよもやま話 / Network Programming with Go
2018/6/26 市ヶ谷Geek★Night #18にて発表した資料です。
今学ぶべき技術 by deeeet 会津春の大LT大会 26 May 2018 Taichi Nakashima About me @deeeet / @tcnksm (GitHub) https://deeeet.com Tech lead at Mercari microservices platform team (We're hiring!) 2 今学ぶべき技術 3 今学ぶべき技術 英語 4 英語かよ！引っ込め👎 学ぶべき技術は何かを知るには「英語」が必要 技術を深く学ぶには「英語」が必要 5 英語で学ぶべき技術を知る 6 そもそも 何を学ぶべきかは自分で知る必要がある 学ぶべき技術は個人の趣向によって異なる 学ぶべき技術は所属する組織や環境によって異なる 学ぶべき技術は立場によって異なる 7 英語で日々の情報収集をする 多くの技術トレンドやプラクティスは英語圏から現れる 日本語
講演者：池田 早人(株式会社バンダイナムコスタジオ) ：加藤 政樹(株式会社バンダイナムコスタジオ) こんな人におすすめ ・スマホアプリの開発者 ・最適化で困っているプログラマ ・アイドルマスター好きなプロデューサー 受講者が得られる知見 ・スマホアプリの開発で気を付けるべき点 ・最適化のヒント ・『ＡＫＡＮＥ大作戦』の真相Read less
2. 火星や月から宇宙人の顔を見つけた Nasa の画像をクラウドで処理 https://en.wikipedia.org/wiki /Face_on_Moon_South_Pole (Română தமிழ் 中文) http://target.lroc.asu.edu/qm3d/ o2w_3d_617653310_153_220_20 5_44_0/ 3. 飯テロ判定bot (Twitter @no_meshitero) 食事を判定する bot だが、それ以外の画像も判定 複数の画像認識クラウドサービスの結果を統合 ▪ Google, IBM, Microsoft, docomo “一蘭の飯テロ画像です”
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