Datagedreven besluitvorming: succes boeken in het digitale tijdperk

Deze stappen kunnen jou, je collega's en het bedrijf helpen het wie, wat, waar, wanneer en waarom ontdekken om data optimaal te benutten. Maar vergeet niet dat de cyclus van visuele analyse niet lineair is. Een vraag leidt vaak tot een nieuwe vraag, wat betekent dat je misschien terug moet naar een van deze stappen of er juist een over moet slaan, uiteindelijk leidend naar waardevolle inzichten.

Stap 1: zakelijke doelen identificeren: Voor deze stap is begrip nodig van de doelstellingen van het bestuur en de onderliggende afdelingen van je organisatie. Dit kan heel specifiek zijn, zoals het verhogen van de verkoopcijfers en het websiteverkeer, of juist wat algemener, zoals het vergroten van de naamsbekendheid. Dat helpt om later in het proces de key performance-indicatoren (KPI's) en parameters te kiezen die van invloed zijn op de besluiten die op basis van data genomen worden. Ze helpen ook bij het vaststellen welke data geanalyseerd moet worden en welke vragen gesteld moeten worden om de belangrijkste zakelijke doelstellingen te ondersteunen met analyse. Als een marketingcampagne bijvoorbeeld is gericht op het stimuleren van websiteverkeer, dan kan er een KPI worden gekoppeld aan het aantal contactgegevens dat wordt opgeslagen, zodat sales de leads kan opvolgen.

Stap 2: vraag bedrijfsteams om hun belangrijkste databronnen: Om succesvol te zijn, is het essentieel om input te krijgen van mensen in de hele organisatie over de doelstellingen op de korte en lange termijn. Die input kan gebruikt worden om vragen te formuleren die mensen in hun analyse zullen stellen en te bepalen welke prioriteit je aan gecertificeerde databronnen toekent.

Waardevolle input vanuit de organisatie helpt bij het begeleiden van de implementatie en toekomstige staat van analyse. Denk hierbij aan rollen, verantwoordelijkheden, architectuur, processen en de succesmaatstaven om de voortgang te meten.

Stap 3: de data die je nodig hebt verzamelen en voorbereiden: Toegang krijgen tot betrouwbare data van goede kwaliteit kan een groot struikelblok zijn als je bedrijfsinformatie verspreid is over verschillende bronnen. Zodra je een idee hebt van het aantal databronnen dat gebruikt wordt binnen je organisatie, kun je beginnen met datavoorbereiding.

Begin met het voorbereiden van databronnen die veel impact hebben en die niet zo complex zijn. Geef voorrang aan databronnen met een groot publiek, zodat het meteen effect heeft. Gebruik deze bronnen om een dashboard te creëren dat veel impact heeft.

Marketingbureau Tinuiti centraliseerde meer dan 100 databronnen met een analyseplatform dat snellere datavoorbereiding ondersteunt, zodat er voor meer dan 500 cliënten op maat gemaakte dashboards gecreëerd kunnen worden en ze het volledige verhaal van hun merkinzet kunnen inzien.

Stap 4: data bekijken en verkennen: Het visualiseren van je data is cruciaal voor datagedreven besluitvorming. Door je inzichten op een visueel aantrekkelijke manier weer te geven, is de kans groter dat ze de besluiten van senior leidinggevenden en andere medewerkers beïnvloeden.

Dankzij visuele elementen, zoals diagrammen, grafieken en kaarten, biedt datavisualisatie een toegankelijke manier om trends, uitschieters en patronen in gegevens te zien en begrijpen. Er zijn allerlei populaire manieren om informatie op een effectieve manier te visualiseren: een staafdiagram voor vergelijkingen, een kaart voor spatiale data, een lijngrafiek voor tijdgerelateerde data, een spreidingsdiagram om twee metingen te vergelijken, en nog veel meer.

Stap 5: inzichten ontwikkelen: Kritisch denken met data betekent dat er inzichten worden verkregen en die op een nuttige, aantrekkelijke manier worden gecommuniceerd. Visuele analyse is een intuïtieve manier om vragen te stellen en beantwoorden met data. Ontdek kansen of risico's die invloed hebben op succes of probleemoplossing.

JPMorgan Chase koos voor een moderne analyseoplossing om besluiten te nemen die belangrijk zijn voor de gezondheid van de bank. JPMC krijgt een uitgebreid beeld van het traject van de klant door de line-of-business-relaties te bekijken (bijv. producten, marketing en service-contactmomenten) aan de hand van klantdata. Het Marketing Operations-team voert bijvoorbeeld analyses uit die invloed hebben op ontwerpbesluiten voor de website, promotioneel materiaal en producten, zoals de mobiele applicatie van Chase.

Stap 6: onderneem actie en deel je inzichten: Zodra je tot een inzicht komt, moet je actie ondernemen of het met anderen delen om er samen aan te werken. Dat kan bijvoorbeeld door het delen van dashboards. Belangrijke inzichten benadrukken met informatieve tekst en interactieve visualisaties kan invloed hebben op de besluiten die je publiek neemt en ze helpen weloverwogen acties te ondernemen in hun dagelijkse werk.