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Einfach ausgedrückt ist Edge Computing ein Computing, das am oder in der Nähe des physischen Standorts des Nutzenden oder der Quelle der verarbeiteten Daten, z. B. eines Geräts oder Sensors, stattfindet.

Durch die Platzierung von Computing-Services näher an diesen Standorten, profitieren Benutzer von schnelleren und zuverlässigeren Services und Unternehmen von der Flexibilität und Agilität der offenen Hybrid Cloud.

Edge Computing-Herausforderungen

Mit der Verbreitung von Geräten und Services an Edge-Standorten muss jedoch immer mehr außerhalb des traditionellen Betriebsbereichs verwaltet werden. Plattformen werden weit über das Rechenzentrum hinaus erweitert, Geräte vervielfachen sich und verbreiten sich über weite Bereiche, und On-Demand-Anwendungen und -Services werden an erheblich unterschiedlichen und weit entfernten Standorten ausgeführt.

Diese sich ständig weiterentwickelnde IT-Landschaft stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen, diese müssen u. a.:

  • Sicherstellen, dass sie die Fähigkeiten haben, den Anforderungen sich weiterentwickelnder Edge-Infrastruktur gerecht zu werden.

  • Funktionen entwickeln, die mit minimaler menschlicher Interaktion sicherer und zuverlässiger reagieren können.

  • Effektiv am Edge skalieren, mit einer ständig wachsenden Anzahl von Geräten und Endpunkten, die dabei berücksichtigt werden müssen.

Auch wenn es schwierige Herausforderungen zu meistern gibt, können viele davon mit Edge-Automatisierung überwunden werden.

Vorteile der Edge-Automatisierung

Die Automatisierung von Vorgängen am Edge kann einen Großteil der Komplexität reduzieren, die durch die Erweiterung der Hybrid Cloud-Infrastruktur entsteht, damit Sie die Vorteile von Edge Computing besser nutzen können.

Edge-Automatisierung kann Ihrem Unternehmen dabei helfen:

  • Skalierbarkeit zu erhöhen, indem Sie Konfigurationen konsistenter in Ihrer Infrastruktur anwenden und Edge-Geräte effizienter verwalten.

  • Agilität zu steigern, indem Sie sich an ändernde Kundenanforderungen anpassen und Edge-Ressourcen nur nach Bedarf verwenden.

  • Remote-Betriebssicherheit zu erhöhen, indem Sie Updates, Patches und erforderliche Wartungsarbeiten automatisch ausführen, ohne dass ein Techniker zum Standort geschickt werden muss.

  • Ausfallzeiten zu reduzieren, indem Sie die Netzwerkverwaltung vereinfachen und das Risiko menschlicher Fehler reduzieren.

  • Effizienz zu verbessern, indem Sie die Leistung mit automatisierter Analyse, Überwachung und Warnungen steigern.

7 Beispiele für die Edge-Automatisierung

Im Folgenden finden Sie einige branchenspezifische Use Cases und Beispiele, die den Einsatz und Vorteil der Edge-Automatisierung veranschaulichen.

1. Transportbranche

Durch die Automatisierung komplexer manueller Prozesse zur Gerätekonfiguration können Transportunternehmen Software- und Anwendungs-Updates effizient und mit deutlich weniger menschlichem Eingreifen in Zügen, Flugzeugen und anderen Fahrzeugen bereitstellen. Auf diese Weise können Sie Zeit sparen und manuelle Konfigurationsfehler vermeiden, sodass Teams mehr Zeit für strategische, innovative und wertvolle Projekte haben.

Im Vergleich zu einem manuellen Ansatz ist die Automatisierung der Geräteinstallation und -verwaltung im Allgemeinen sicherer und zuverlässiger.

2. Einzelhandel

Die Einrichtung eines neuen Einzelhandelsgeschäfts und die Online-Bereitstellung seiner digitalen Services kann komplex sein. Dazu gehören das Konfigurationsmanagement vernetzter Geräte, die Konfigurationsprüfung und die Einrichtung von Computing-Ressourcen im gesamten Einzelhandel. Und sobald ein Geschäft eingerichtet und geöffnet ist, verlagert sich der IT-Fokus von Geschwindigkeit und Skalierbarkeit hin zu Konsistenz und Zuverlässigkeit.

Mit der Edge-Automatisierung können Einzelhandelsgeschäfte neue Geräte schneller und konsistenter einrichten und warten und gleichzeitig manuelle Konfigurations- und Aktualisierungsfehler reduzieren.

3. Industrie 4.0

Von Öl- und Gasraffinerien über intelligente Fabriken bis hin zu Lieferketten: Industrie 4.0 erlebt die Integration von Technologien wie dem IoT (Internet of Things), Cloud Computing, Analysen und künstlicher Intelligenz/Maschinenlernen (KI/ML) betriebsübergreifend und in industrielle Produktionsanlagen.

Ein Beispiel für den Wert der Edge-Automatisierung in der Industrie 4.0 findet sich in der Fertigung. Dort kann Edge-Automatisierung, unterstützt durch Visualisierungsalgorithmen, dabei helfen, Fehler in hergestellten Komponenten am Fließband zu erkennen. Sie kann auch dazu beitragen, die Sicherheit des Fabrikbetriebs zu verbessern, indem gefährliche Bedingungen oder unzulässige Aktionen identifiziert und vor ihnen gewarnt wird.

4. Telekommunikation, Medien und Unterhaltung

Edge-Automatisierung kann Serviceanbietern zahlreiche Vorteile bieten, darunter deutliche Verbesserungen im Bereich Kundenerlebnis.

Edge-Automatisierung kann beispielsweise die von Edge-Geräten erzeugten Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln, die zur Verbesserung des Kundenerlebnisses verwendet werden können, z. B. durch die automatische Behebung von Konnektivitätsproblemen.

Auch die Bereitstellung neuer Services kann mit Edge-Automatisierung optimiert werden. Serviceanbieter können einfach ein Gerät zu einem Kunden nach Hause oder ins Büro schicken, das dieser selbständig anschließen und einrichten kann, ohne dass eine technische Fachkraft vor Ort erforderlich ist. Die Automatisierung der Servicebereitstellung verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern optimiert auch den Netzwerkwartungsprozess und bietet Potenzial zur Kostensenkung.

5. Finanzielle Services und Versicherung

Kunden verlangen stärker personalisierte Finanzdienstleistungen und Tools, auf die von überall aus zugegriffen werden kann, insbesondere von den Mobilgeräten der Kunden.

Wenn eine Bank beispielsweise ein Self-Service-Tool einführt, um ihren Kunden dabei zu helfen, das richtige Angebot zu finden, z. B. ein neues Versicherungspaket, eine Hypothek oder eine Kreditkarte, kann Edge-Automatisierung dabei helfen, den neuen Service so zu skalieren, dass die strengen Sicherheitsstandards der Branche eingehalten werden, ohne dabei das Kundenerlebnis zu beeinträchtigen. 

Edge-Automatisierung kann dazu beitragen, die von den Kunden gewünschte Geschwindigkeit und Zugriffsmöglichkeiten bereitzustellen und dabei gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, die die Finanzdienstleister benötigen, zu gewährleisten. 

6. Smart Cities

Um die Services zu verbessern und gleichzeitig die Effizienz zu steigern, integrieren viele Kommunen Edge-Technologien wie IoT und KI/ML, um Probleme bei der öffentlichen Sicherheit, der Zufriedenheit der Bevölkerung und der ökologischen Nachhaltigkeit zu erkennen und auf sie einzugehen.

Frühe Smart-City-Projekte waren durch die damalige Technologie eingeschränkt, aber die Einführung von 5G-Netzwerken (und neuen Kommunikationstechnologien) erhöht nicht nur die Datengeschwindigkeit, sondern ermöglicht auch die Verbindung von mehr Geräten. Um Funktionen effektiver skalieren zu können, müssen Smart Cities Edge-Vorgänge automatisieren, einschließlich der Datenerfassung, -verarbeitung, -überwachung und -warnung.

7. Gesundheitswesen

Das Gesundheitswesen hat sich seit langem von Krankenhäusern hin zu Fernbehandlungsoptionen wie ambulanten Zentren, Kliniken und freistehenden Notaufnahmen verlagert, und Technologien zur Unterstützung dieser neuen Umgebungen haben sich weiterentwickelt und verbreitet. Die klinische Entscheidungsfindung kann basierend auf Patientendaten, die von Wearables und einer Vielzahl anderer medizinischer Geräte generiert werden, verbessert und personalisiert werden.

Dank Automatisierung, Edge Computing und Analytik können medizinische Fachkräfte diese neue Datenflut effizient in wertvolle Erkenntnisse umwandeln und damit Behandlungsergebnisse verbessern und gleichzeitig einen finanziellen, als auch einen operativen Mehrwert erzielen.

Red Hat Edge

Moderne Computing-Plattformen auf Basis von Red Hat Edge können Unternehmen dabei unterstützen, ihre offene Hybrid Cloud auf den Edge auszuweiten. Red Hat Edge repräsentiert das gemeinsame Ziel von Red Hat, Edge Computing in die gesamte Open Hybrid Cloud zu integrieren. Das große und wachsende Netzwerk an Partnern und offenen Methoden von Red Hat bietet Unternehmen die Flexibilität, die sie benötigen, um Plattformen zu entwickeln, die auf sich schnell ändernde Marktbedingungen reagieren und differenzierte Angebote erstellen können.

Red Hat Edge besteht aus einem Portfolio bewährter Open Source-Unternehmenssoftware – wie Red Hat Enterprise Linux, Red Hat Ansible Automation Platform und mehr, die Sie bei der Implementierung eines mehrschichtigen Sicherheitsansatzes für besseres Risikomanagement On-Premise, in der Cloud und am Edge unterstützen.

Durch die Einführung von Red Hat Edge-Technologien können Kunden das Red Hat-Portfolio an Open Source-Plattformen und das umfassende Partner-Ökosystem nutzen, um flexible Lösungen zu entwickeln, unter anderem für:

  • Die Bereitstellung einer sicherheitsorientierten und skalierbaren modernen Infrastruktur vom Edge über den Core bis zur Cloud.

  • Die Lösung von Edge Computing-Herausforderungen und die Unterstützung innovativer Use Cases.

  • Die Vermeidung von Anbieterbinding (Vendor Lock-in) und den Aufbau einer nachhaltigeren Plattform.

  • Den Aufbau einer agilen Edge-Plattform, die sich an sich ändernde Marktanforderungen anpassen kann.

  • Die Anpassung an Marktbedingungen und die Entwicklung von Differenzierungsmerkmalen im Wettbewerb.

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Über den Autor

Deb Richardson joined Red Hat in 2021 and is a Senior Content Strategist, primarily working on the Red Hat Blog.

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