AIはもはや当然、次に2025年のビジネス環境に変化をもたらすテクノロジーとは？
2024年は、多くの企業がAIを導入し、そのビジネス価値を実証する一年だった。しかし、今後1年間でビジネスに大きな変化をもたらすのは、AIだけではない。2025年のビジネス環境は、どのように変化していくのか、本資料で解説する。
2024/12/19
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「データ分析」の検索結果一覧（1ページ目）
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AI時代のセキュリティ対策と運用保守のポイントは？ 万全な対策を実現する方法
AI技術の急速な発展とともに、ビジネスにおけるAI活用が加速している。しかし、AIからビジネス価値を引き出すには、従来のセキュリティ対策やシステム運用保守の在り方そのものを見直さなければならない。そのポイントを解説する。
2024/12/19
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
データの民主化を実現、専門知識不要でデータ分析を可能にする方法とは？
意思決定の品質を改善すべく、データ活用基盤を導入したものの、期待していたような成果を挙げられていないという組織も多い。そこで、容易かつ直感的にデータにアクセスでき、専門知識がなくてもデータ分析を可能にする方法を紹介する。
2024/12/18
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- データ分析
- データマイニング／統計解析
鍵はローコードの積極活用、AIアプリをスピーディーに構築する方法とは？
IT部門の業務負荷軽減と新たなテクノロジーの活用を両立するには、ローコードプラットフォームの導入が効果的だ。AIアプリケーション構築に焦点を当て、その有効性や具体的な取り組み方について解説する。
2024/12/18
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
顧客と従業員の期待に応えるAIアプリ開発、3つの課題と取るべき4つの戦略とは
顧客体験と従業員体験を変革するべく、ビジネスデータを活用したAI搭載のアプリケーションを導入する動きが活発化している。そこで生じがちな3つの課題とAIアプリケーション開発を効果的に進める4つの戦略を紹介する。
2024/12/18
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
コンタクトセンターの課題を解決、システム連携にも強いチャットbotとは？
コンタクトセンターで導入が進むチャットbotだが、この活用で課題を解消するには、自社のニーズに合った製品を選ぶことが不可欠だ。本資料では、シンプルなシナリオ型だけでなく、システム連携にも強い製品を紹介する。
2024/12/18
インシデントレポートから読み解く、サイバー攻撃のトレンドと有効な防御策
進化を続けるサイバー攻撃に対処するためにはさまざまなアプローチが必要だが、ポイントは「スピード」「脆弱性」「巧妙化」「AI」だ。ここ数年で検出されたサイバー攻撃データから導き出された、攻撃トレンドと防御策について解説する。
2024/12/18
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- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
複雑化するネットワーク環境、IT担当者不足でも品質を維持する方法とは？
企業のネットワークが複雑化し、ネットワーク管理の課題が顕在化している。しかし、IT担当者の人材は足りておらず、多くの企業がこの課題に対処できずにいる。人材不足の中、ネットワークの品質を維持する方法はあるのだろうか。
2024/12/17
「Microsoft 365 Copilot」導入の懸念を解消するソリューションとは？
生成AIの活用を検討している企業の中には、費用対効果やセキュリティに対する懸念からなかなか前に進められずいる企業もあるだろう。「Microsoft 365 Copilot」に焦点を当て、課題解決の鍵と導入を支援するソリューションを紹介する。
2024/12/16
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
3つの目標別に紹介、AIを駆使して成長するスタートアップ8社の取り組み
AI活用が急拡大する中、スタートアップにおいてAI活用を「イノベーションの加速」や「カスタマーエクスペリエンスの改善」といった成果につなげる企業が増えてきた。3つのカテゴリーにおける先進事例を紹介する。
2024/12/12
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