Джампер, Джон

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Джон Джампер
англ. John Michael Jumper
Дата рождения 1985[1]
Место рождения
Страна
Род деятельности биолог-вычислитель, исследователь искусственного интеллекта
Награды и премии
Нобелевская премия по химии премия Альберта Ласкера за фундаментальные медицинские исследования (2023) Премия за прорыв в области медицины (2023) международная премия Фонда Гайрднера (2023) BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2023) Clarivate Citation Laureate (2024) Премия Уайли (2022) VinFuture Prize[вд] (2022) 10 людей года по версии журнала Nature (2021)
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Джон Майкл Джампер (англ. John M. Jumper; род. 1985[1], Литл-Рок[1]) — американский биолог-вычислитель, директор компании DeepMind Technologies[2]. Джампер и его коллеги создали AlphaFold, модель искусственного интеллекта для высокоточного предсказания структуры белков по их аминокислотной последовательности. Джампер, Дэвид Бейкер и Демис Хассабис были удостоены Нобелевской премии по химии 2024 года за их исследования в области укладки белков.

Биография

[править | править код]

Джампер получил образование в Чикагском университете, где в 2017 году ему была присуждена степень доктора философии за исследование по использованию машинного обучения для моделирования сворачивания и динамики белков, проводившееся под совместным руководством Тобина Сосника и Карла Фрида[3]. Джампер также получил степень магистра наук по теоретической физике конденсированного состояния вещества в Кембриджском университете, где был стипендиатом Маршалла в колледже Святого Эдмунда[4], и получил степень бакалавра наук по физике и математике в Вандербильтском университете[5].

В своих исследованиях Джампер изучает алгоритмы предсказания структуры белков.

AlphaFold

[править | править код]

AlphaFold — алгоритм глубокого обучения, разработанный Джампером и его командой в DeepMind, исследовательской лаборатории, приобретённой материнской компанией Google Alphabet Inc. Это программа искусственного интеллекта, которая выполняет предсказания структуры белков[6].

Награды и почести

[править | править код]

В ноябре 2020 года AlphaFold была названа победителем конкурса Critical Assessment of Structure Prediction (CASP). Этот международный конкурс сравнивает алгоритмы, чтобы определить, какой из них может лучше всего предсказать структуру белков. AlphaFold выиграл конкурс, опередив другие алгоритмы и став первым алгоритмом машинного обучения, способным точно предсказать структуру белков.

В 2024 году Джампер вместе с Дэвидом Бейкером и Демисом Хассабисом был удостоен Нобелевской премии по химии[7][8].

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ 1 2 3 4 https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
  2. ↑ Eisenstein, Michael (2021). "Artificial intelligence powers protein-folding predictions". Nature. 599 (7886). Springer Nature: 706—708. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. S2CID 244528561. Дата обращения: 24 декабря 2021.
  3. ↑ Jumper, John Michael (2017). New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics. chicago.edu (PhD thesis). University of Chicago. doi:10.6082/M1BZ647N. OCLC 1237239279. ProQuest 1883866286.
  4. ↑ Vanderbilt student wins Marshall Scholarship; John Jumper will study physics at the University of Cambridge. vanderbilt.edu. Дата обращения: 20 сентября 2023.
  5. ↑ John Jumper at DeepMind. falling-walls.com.
  6. ↑ AlphaFold. Deepmind. Дата обращения: 30 ноября 2020.
  7. ↑ The Nobel Prize in Chemistry 2024. Nobel Media AB. Дата обращения: 9 октября 2024.
  8. ↑ Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024 (амер. англ.). NobelPrize.org. Дата обращения: 9 октября 2024.


Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Джампер,_Джон&oldid=141545894