• 简介
• 系统需求
• 基本使用
• 模块说明
• 开发
• 其他语言
  • English
  • 繁體中文

一款 视频硬字幕提取 的工具, 使用 OpenCV 进行视频/图像处理, 再利用 Tesseract-OCR 识别.

COCR 提供 HSV, HLS, 二值形态学的过滤方法, 对于颜色偏暗的场景, 二值形态学比色彩过滤效果更佳.

1. 打开视频文件, 并点击 滤镜.

2. 选择一个模块配置, 重点: 调整 "裁剪" 模块中的字幕区域, 不要搞错左上角和右下角的位置!.

   注: 滤镜最后得到的图像应该是白底黑字的!!

   • 如果不是黑白的二值图像, 调整你的滤镜模块和参数;

   • 如果是黑字白底, 需要加一个 "反转" 模块;

3. 关闭 滤镜 窗口后, 主窗口点击 开始 提取字幕.

4. 开启 管理模式, 标记无效的字幕, 并点击 删除&合并.

5. 点击 OCR 识别字符, 或者使用 导出 图像后利用其他软件 OCR.

6. 对文本进行校准, 点击 另存为 保存字幕文件.

• 遇到错误提示, 查 模块说明 或 Google, 确保参数是合法的; 提交 Issue 的时候带上具体错误信息, 在 log 中可以找到.

• 启动闪屏可更换图片, 把 jpg/png 格式的图片放到安装目录下的 splash 文件夹中.

• 删除&合并操作逻辑

• JDK 11+

• Maven 3.0+

• Lombok

• JavaFX jmods 11+ (生成 JRE Runtime 需要)

克隆源码

git clone https://github.com/sum1re/caption_ocr_tool.git

打开 caption_ocr_tool 文件夹, 安装 OpenCv.jar

mvn install:install-file -Dfile=lib/opencv-420.jar -DgroupId=org.opencv -DartifactId=opencv -Dversion=4.2.0 -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true

IDEA 或其他软件导入项目, 下载依赖后编译

mvn compile

运行需要指定 JVM 参数

-server -Xmx4g -Dfile.encoding=utf-8 -Dcocr.dir=$ProjectFileDir$/cocr_setup_win/app -Djava.library.path=$ProjectFileDir$/lib -Dprism.targetvram=2G -Dprism.vsync=false -Dprism.scrollcacheopt=true -Djavafx.preloader=com.neo.caption.ocr.AppPreloader

项目使用 Github Actions 打包并发布 Windows 安装程序

• Tesseract-OCR LSTM 训练, 参考官方手册

• 关于 Test, 由于项目基于 SpringBoot + JavaFX, 完全不知道如何 Test.

• 构建 JRE Runtim

  jlink --module-path jmods/path --add-modules MODULE_LIST --compress 2 --strip-debug --output out/path/runtime
  

• JRE Runtime 需要包含的 Module

  java.base,java.instrument,java.sql,jdk.unsupported,java.compiler,java.logging,java.desktop,java.naming,java.xml,java.prefs,java.management,java.rmi,java.scripting,jdk.httpserver,javafx.base,javafx.controls,javafx.fxml,javafx.graphics