国内大模型API性能指标比较 - 深入分析TTFT、TPS等关键指标
- TTFT: 首次生成 token 时间。这指的是模型处理进来的请求并开始输出文本的速度，直接关系到用户界面何时开始更新。数值越低，意味着延迟越低，性能越快。（9.99s 表示请求超时）
- TPS: 每秒生成 token 数。这是指模型生成文本的速度，控制着完整的响应在用户界面上显示的速度。数值越高，意味着吞吐量更大，性能更快。
- Total: 从请求开始到响应完成的总时间，即最后一个 token 生成的时间。总时间 = 首次生成 token 时间 + 每秒生成 token 数 * token 总数。数值越低，意味着延迟越低，性能越好。（99.99s 表示流式输出过程中超时 ）
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连接预热 为了消除 HTTP 连接建立时的延迟，会先进行一次预热连接。
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TTFT测量: 首次生成 token 时间的计时从发起 HTTP 请求开始，到在流式响应中接收到第一个 token 时结束。
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输出token数: 输入指令（提示词）统一为【使用以下模板创建一个自我介绍,name填入'莫尔索',age填入'18',hobby填入'打羽毛球':'我的名字是{name},今年{age}岁,我最大的爱好是{hobby}】，由于各类模型指令遵循能力不一样，输出内容略有差异，且 token 计算方式也不一样，此数值以单次测试结果为准。
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三次尝试，择优记录: 对于每个服务提供商，会进行三次独立的推理测试，然后选择最佳的结果（以排除由于排队等造成的异常值）。
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