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Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que ya ha visto la creación de más de 100,000 aplicaciones basadas en Dify.AI. Integra los conceptos de Backend como Servicio y LLMOps, cubriendo el conjunto de tecnologías esenciales requerido para construir aplicaciones nativas de inteligencia artificial generativa, incluyendo un motor RAG incorporado. Con Dify, puedes auto-desplegar capacidades similares a las de Assistants API y GPTs basadas en cualquier LLM.
Usar Dify.AI Cloud proporciona todas las capacidades de la versión de código abierto, e incluye un complemento de 200 créditos de prueba para GPT.
Dify se caracteriza por su neutralidad de modelo y es un conjunto tecnológico completo e ingenierizado, en comparación con las bibliotecas de desarrollo codificadas como LangChain. A diferencia de la API de Assistants de OpenAI, Dify permite el despliegue local completo de los servicios.
| Característica | Dify.AI | API de Assistants | LangChain |
|---|---|---|---|
| Enfoque de Programación | Orientado a API | Orientado a API | Orientado a Código en Python |
| Estrategia del Ecosistema | Código Abierto | Cerrado y Comercial | Código Abierto |
| Motor RAG | Soportado | Soportado | No Soportado |
| IDE de Prompts | Incluido | Incluido | Ninguno |
| LLMs Soportados | Gran Variedad | Solo GPT | Gran Variedad |
| Despliegue Local | Soportado | No Soportado | No Aplicable |
1. Soporte LLM: Integración con la familia de modelos GPT de OpenAI, o los modelos de la familia Llama2 de código abierto. De hecho, Dify soporta modelos comerciales convencionales y modelos de código abierto (desplegados localmente o basados en MaaS).
2. IDE de Prompts: Orquestación visual de aplicaciones y servicios basados en LLMs con tu equipo.
3. Motor RAG: Incluye varias capacidades RAG basadas en indexación de texto completo o incrustaciones de base de datos vectoriales, permitiendo la carga directa de PDFs, TXTs y otros formatos de texto.
4. Agentes: Un marco de Agentes basado en Llamadas de Función que permite a los usuarios configurar lo que ven es lo que obtienen. Dify incluye capacidades básicas de plugins como la Búsqueda de Google.
5. Operaciones Continuas: Monitorear y analizar registros de aplicaciones y rendimiento, mejorando continuamente Prompts, conjuntos de datos o modelos usando datos de producción.
Antes de instalar Dify, asegúrate de que tu máquina cumpla con los siguientes requisitos mínimos del sistema:
- CPU >= 2 núcleos
- RAM >= 4GB
La forma más sencilla de iniciar el servidor de Dify es ejecutar nuestro archivo docker-compose.yml. Antes de ejecutar el comando de instalación, asegúrate de que Docker y Docker Compose estén instalados en tu máquina:
cd docker
docker compose up -dDespués de ejecutarlo, puedes acceder al panel de control de Dify en tu navegador en http://localhost/install y comenzar el proceso de instalación de inicialización.
Un gran agradecimiento a @BorisPolonsky por proporcionarnos una versión del Gráfico Helm, que permite implementar Dify en Kubernetes. Puedes visitar https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm para obtener información sobre la implementación.
Si necesitas personalizar la configuración, consulta los comentarios en nuestro archivo docker-compose.yml y configura manualmente la configuración del entorno. Después de realizar los cambios, ejecuta nuevamente docker-compose up -d. Puedes ver la lista completa de variables de entorno en nuestra documentación.
Te damos la bienvenida a contribuir a Dify para ayudar a hacer que Dify sea mejor de diversas maneras, enviando código, informando problemas, proponiendo nuevas ideas o compartiendo las aplicaciones de inteligencia artificial interesantes y útiles que hayas creado basadas en Dify. Al mismo tiempo, también te invitamos a compartir Dify en diferentes eventos, conferencias y redes sociales.
- Problemas en GitHub. Lo mejor para: errores y problemas que encuentres al usar Dify.AI, consulta la Guía de Contribución.
- Soporte por Correo Electrónico. Lo mejor para: preguntas que tengas sobre el uso de Dify.AI.
- Discord. Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y socializar con la comunidad.
- Twitter. Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y socializar con la comunidad.
- Licencia Comercial. Lo mejor para: consultas comerciales sobre la licencia de Dify.AI para uso comercial.
Para proteger tu privacidad, evita publicar problemas de seguridad en GitHub. En su lugar, envía tus preguntas a [email protected] y te proporcionaremos una respuesta más detallada.
Este repositorio está disponible bajo la Licencia de código abierto de Dify.