GapChart
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En Visualisation d'informations et en Informatique, le GapChart est un graphe pour afficher des séries temporelles qui utilise des courbes épaisses sans superposition. Ce graphe a été inventé en 2013 par Fred. Vernier (laboratoire LIMSI-CNRS à l'Univ. Paris Sud) et Charles Perin (laboratoire LIMSI-CNRS à l'Univ. Paris Sud et équipe AVIZ-INRIA). Jeremy Boy (équipe AVIZ-INRIA) a grandement aidé à améliorer le graphisme original pour le rendre plus esthétique.
Idée principale
[modifier | modifier le code]GapChart affiche une courbe épaisse par série temporelle. À chaque étape la courbe se compose d'une partie plate et d'une partie transitoire. Les parties plates sont séparées par des espaces (Gap en anglais) proportionnels aux différences de valeurs. Lorsque deux séries temporelles (ou plus) ont la même valeur à la même étape, elles sont distinguées par une fonction externe et représentées cote-à-cote. Les parties transitoires sont représentées par des liens droits ou en forme de S. Elles peuvent se cacher partiellement mais jamais totalement car les points de départ et d'arrivée sont différents.
Des indications peuvent être affichées dans la partie épaisse des courbes aux endroits les plus horizontaux et différentes couleurs peuvent être utilisées pour distinguer les courbes entre elles.
- GapChart peut être comparé au RankChart avec des espaces additionnels entre les courbes pour représenter les différences de valeurs derrière le classement ;
- GapChart peut être comparé au SlopeGraph dans lequel l'épaisseur des courbes est retirée du substrat spatial et les égalités de valeurs sont distinguées par une fonction externe ;
- GapChart peut être comparé aux tables de nombres qui sont traditionnellement affichées dans les classements.
Attributs Visuels
[modifier | modifier le code]- Les courbes épaisses peuvent être ombrés (verticalement) pour mieux distinguer les multiples éléments adjacents à cause d’une égalité de points.
- L’espace entre les courbes peut être décoré de lignes de graduation (par exemple pour représenter des blocks de 3, 5 ou 10 points selon le domaine d’application) afin d’améliorer la perception quantitative des écarts.
- Des labels peuvent être ajoutées sur les courbes épaisses aux endroits suffisamment horizontaux et/ou en début/fin de courbe.
- Des couleurs cohérentes et bien choisies peuvent aider à suivre les éléments intéressants.
- Des labels des valeurs chiffrées à gauche ou à droite permettent d’établir un tableau de nombres des scores initiaux/finaux
- Un Inspecteur peut être utilisé au survol de la souris afin que le GapChart interactif affiche des informations quantitatives sur les classements et les scores (ou toute autre information pertinente comme les matchs d’un championnat)
Domaines d'Application
[modifier | modifier le code]- Sport: GapChart s'applique parfaitement à tous les Championnats avec un système de points et de classement. Des couleurs peuvent être utilisées pour mettre en avant les équipes championnes, qualifiées ou reléguées.
- Finance: GapChart peut être utilisé pour comparer des actions, des indices boursiers ou des rendements de fonds d'investissement au cours du temps lorsque le classement de ces éléments devient pertinent.
- Économie: GapChart est utile pour comparer une liste de pays/régions selon différents indices (ie NRI, PIB, etc.) ou des entreprises (ie Fortune 500)
- Universitaire: GapChart peut être utilisé pour suivre l'évolution de différents classements/métriques (ie Shanghai ranking, h-indexes, impact factors, ...)
Bibliographie
[modifier | modifier le code]- Perin Charles et Vernier Frederic. 2013.R2S2: a Hybrid Technique to Visualize Sport Ranking Evolution. The 1st Workshop on Sports Data Visualization (VIS'13), Atlanta, GA, USA, Oct. 2013, IEEE
- Buisine Alexandre,2014, GapChart: la saison de l'OL, Les potin d'angele/ 22-28 mai 2014 Issue 405. ISSN 1776-9450
- Perin Charles, Boy Jeremy and Vernier Frederic. (2016). Using Gap Charts to Visualize the Temporal Evolution of Ranks and Scores. IEEE Computer Graphics and Applications, 36(5), pp. 38–49. doi:10.1109/MCG.2016.100.
