NetworkX
Apariencia
NetworkX | ||
---|---|---|
![]() | ||
Información general | ||
Tipo de programa | software libre | |
Autor |
Aric Hagberg Pieter Swart Dan Schult | |
Desarrollador | Many others | |
Licencia | BSD-new license | |
Información técnica | ||
Programado en | Python | |
Versiones | ||
Última versión estable | 2.3[1] ( 11 de abril de 2019) | |
Enlaces | ||
NetworkX es una biblioteca de Python para el estudio de grafos y análisis de redes. NetworkX es un software libre publicado bajo la licencia BSD-new.
Características
[editar]- Clases para grafos y dígrafos.
- Conversión de grafos a y desde varios formatos.
- Capacidad de construir grafos al azar o construirlos de forma incremental.
- Capacidad de encontrar subgrafos, cliques y k-núcleos.
- Explora adyacencia, grado, diámetro, radio, centro, betweenness, etc.
- Redes de sorteo en 2D y 3D.
Conveniencia
[editar]NetworkX es adecuado para operar grandes grafos del mundo real: por ejemplo, grafos de más de 10 millones de nodos y 100 millones de aristas.[2] Debido a su dependencia en una estructura de datos de un "diccionario de diccionario" de Python puro, NetworkX es un marco razonablemente eficiente, muy escalable, muy portátil para el análisis de redes sociales[3] y de redes.
Integración
[editar]NetworkX está integrado a SageMath.[4]
Véase también
[editar]Referencias
[editar]- ↑ https://networkx.github.io/documentation/stable/release/release_2.3.html
- ↑ Aric Hagberg, Drew Conway, "Hacking social networks using the Python programming language (Module II – Why do SNA in NetworkX)", Sunbelt 2010: International Network for Social Network Analysis.
- ↑ Aric A. Hagberg, Daniel A. Schult, Pieter J. Swart, Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX, Proceedings of the 7th Python in Science conference (SciPy 2008), G. Varoquaux, T. Vaught, J. Millman (Eds.), pp. 11–15.
- ↑ http://sagemath.org/links-components.html