エージェントを活用したコーディングのベストプラクティス

プラン作成からコンテキスト管理、ワークフローのカスタマイズ、コードレビューまで、コーディングエージェントとの連携方法を網羅的に解説します。

動的コンテキスト探索

モデルがエージェントとしてより優秀になるにつれ、最初に与える情報量を減らし、エージェントが自力で関連コンテキストを引き出しやすくすることで成果を上げてきました。

セキュリティ／プラットフォームチーム向け Hooks

Hooks の導入を容易にするため、Cursor 上で Hooks のサポートを実装しているエコシステムベンダーと提携しています。

Graphite が Cursor に加わります

Graphite は Cursor による買収に関して最終契約を締結しました。

Cursor Browser 向けビジュアルエディタ

デザインとエンジニアリングの距離を、もっと近づける。

Debug Mode のご紹介：実行時ログ付きの Agent

Debug Mode は、特に手強いバグの再現と修正に役立ちます。

OpenAI Codex モデル向け Cursor エージェントの改善

GPT-5.1-Codex-Max をサポートするようにエージェントハーネスを更新した方法。

過去・現在・未来

当社は23億ドルのシリーズD資金調達を実施し、年換算売上高が10億ドルを突破しました。

コーディングエージェントが生産性に与える影響

シカゴ大学の新しい研究によると、Cursor のエージェントがデフォルトになってから、企業でマージされる PR が 39% 増加している。

セマンティック検索によるエージェントの改善

セマンティック検索はコーディングエージェントの性能を大きく向上させ、正確性を平均 12.5% 高めるほか、コード変更の定着率を改善し、ユーザーの不満につながるリクエストを減らします。