Send feedback Cloud Storage FUSE Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page provides an overview of Cloud Storage FUSE, a FUSE adapter that lets you mount and access Cloud Storage buckets as local file systems, so applications can read and write objects in your bucket using standard file system semantics. This documentation always reflects the
Tech leaders: Get an insider view of Google Cloud’s App Dev and Infrastructure solutions on Oct 30. Register for the Summit. Cloud-based storage services for your business, all running on Google Cloud’s infrastructure. If you’re a consumer looking for file sharing, use Google Drive. If you’re looking for photo storage, use Google Photos.
簡単に作れそうだったので、GKE を使って自分専用のマストドンインスタンスを立ててみました。 せっかくなのでその構成を紹介します。 https://mstdn.okumin.com/ マストドンとは Twitter っぽいサービスで、サーバを持ってさえいれば誰もが好きにインスタンスを立てられるのが特徴です。 今猛烈に流行っていて、大きなインスタンスだと7万人くらい登録しているようです。『おいでよ パクツイの森 #パク森』の半分近くもありますね。すごい。 mstdn.okumin.com のアーキテクチャ mstdn.okumin.com は Google Cloud Platform 上に構築しました。 マストドンは主に次のコンポーネントから成り立っています。 Web フロント(Rails) ストリーミング API(Node.js) バックグラウンドプロセス(sidekiq) Redis
mstdn.okumin.com 5月分の請求額をまとめてみました。マストドン弱小インスタンスのコスト感をお伝えします。 目次 目次 インスタンスの特徴 インフラ構成 ランニングコスト Google Container Engine Google Compute Engine Google Cloud Load Balancing Google Cloud SQL Google Cloud Storage ランニングコストまとめ 関連リンク インスタンスの特徴 mstdn.okumin.com はシングルユーザーモードで起動しています。唯一のユーザーである @okumin のフォロー数は43人、フォロワー数は120人です(2017/6/19時点)。 トゥート、ほとんどしていません。 数あるマストドンインスタンスの中でも、相当にインアクティブであると思われます。 インフラ構成 フル GCP
はじめに Google Cloud Next'17 in Tokyoでのセッション動画リストがようやく公開されました。 Google Container Engine（GKE）上でコンテナクラスタを本番運用する事例は日本でまだまだ少ないということもあり、公開されたセッション動画は非常に有用な情報源となっています。 このエントリでは、Kubernetesを用いてGKE上でコンテナクラスタを構築し、ローカルで開発したアプリケーションをデプロイする手順をまとめます。 Kubernetesとは KubernetesはDockerコンテナのオーケストレーションおよび管理を行うためのツールです。元々はGoogleが内部でコンテナ運用するために作られたBorgというツールがありましたが、昨今のコンテナブームに後押しされてKubernetesとしてオープンソース化されています。 複数のDockerコンテナ
ホスト名に対する最初のイメージの push によって、対応する Cloud Storage のストレージ バケット内にレジストリの作成がトリガーされます。この最初の push を行うには、ストレージ バケットを作成するために、プロジェクト全体の権限が必要です。 一旦プロジェクトにレジストリ ホストができると、ストレージ バケットに対する権限を構成して、レジストリ内のイメージへのアクセスを制御できます。 レジストリを追加して権限を構成するには、次のようにします。 必要な権限があることを確認します。注: ストレージ管理者ロール（roles/storage.admin）、または同じ権限を持つカスタムロールまたは事前定義ロール。 プロジェクト レベルでストレージ管理者ロールを付与する手順については、IAM のドキュメントをご覧ください。 最初のイメージをホストに push します。たとえば、次のコ
そのたいろいろ 公式： https://cloud.google.com/free/ https://cloud.google.com/free/docs/always-free-usage-limits 年間縛り割も AWSで言うリザーブドインスタンスぽいオプションも追加された https://cloud.google.com/compute/pricing#committed_use （17/03/10現在，英語版のみ記載） AWSとの（価格の）差別化 AWSの常時無料枠には無料の仮想マシンは含まれない（利用開始後12か月間は無料） 年間縛り割で前払い不要，スペック変更しても該当リソース分は割引適応される！ あと元々の差別化として 分単位の課金 （ただし最低10分） 設定なしでも継続利用するだけで徐々に安くなったりとか （1ヶ月間内の利用率に依存，インスタンス変更してもよしなに割り引い
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
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