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    shifumin
    shifumin "LIMITやWHERE句には何を書いてもテーブルをフルスキャンしてしまう" ほう……。

    2021/02/28 リンク

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    kai_kou
    kai_kou Dry runわすれない!

    2018/08/29 リンク

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    iga_k
    iga_k 注意点は、テーブルは日付ごとに分けること、でかい容量のテーブル作らないこと、全テーブルなめないこと、あたりか

    2017/02/22 リンク

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    jumperson
    jumperson BigQueryはデータの取得に対して比較的大きな料金が発生するので気をつけようという話。それを回避する設計もあるので参考にしたい。

    2017/01/18 リンク

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    lmhh
    lmhh “Google BigQuery でヒストリカルデータ保存の料金を半分に、 クエリの速度を 10 倍に”

    2016/07/10 リンク

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    sds-page
    sds-page WHERE句なんて捨ててかかってこいよ

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    monnalisasmile
    monnalisasmile Redshift:データ量×使用時間

    2016/01/05 リンク

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    tackman
    tackman AWSの出始めの頃もだけどクラウドインフラは毎回のようにパケ死者出してるよな

    2015/12/28 リンク

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    masaya-chonan
    masaya-chonan おそろしい。

    2015/12/27 リンク

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    stealthinu
    stealthinu うわぁ… 『WHERE句には何を書いてもテーブルをフルスキャンしてしまう』これは超怖い。怖すぎる。ありがたいお話だ。

    2015/12/10 リンク

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    hamaco
    hamaco フルスキャンするってのは前にどこかでみたことあった気がするけどやるときに思い出せる気がしないので怖い……

    2015/12/10 リンク

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    nrtkbb
    nrtkbb 怖すぎる… "WEHRE句には何を書いてもテーブルをフルスキャンしてしまう"

    2015/12/09 リンク

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    tgk
    tgk 「BigQueryは何でもフルスキャンで片付くからすばらしい」と紹介されていたが、実はすごく金がかかる

    2015/12/08 リンク

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    patorash
    patorash 恐ろしい…。

    2015/12/08 リンク

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    queenstage
    queenstage 従量課金こわい。

    2015/12/08 リンク

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    yhanada00
    yhanada00 Limit設定はAppEngineだけっぽい。「The daily budget only applies to App Engine resources for the selected project」https://cloud.google.com/appengine/docs/python/console/#billing

    2015/12/08 リンク

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    tamakoron
    tamakoron BigQueryで150万円溶かした人の顔

    2015/12/08 リンク

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    fukken
    fukken 150万円分の価値のある貴重な知見だ

    2015/12/07 リンク

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    hagino_3000
    hagino_3000 "WEHRE句には何を書いてもテーブルをフルスキャンしてしまう" ってあるけど、データ移行のクエリが SELECT * と同等だから。Dremel/BigQueryで WHERE句を書いた時にスキャンされるのはSELECTとWHEREで指定した列だけ

    2015/12/07 リンク

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    rx7
    rx7 久しぶりに「クラウド破産」という言葉を思い出した。

    2015/12/07 リンク

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    deep_one
    deep_one 並みのSQLサーバーの設計なら「無駄に遅い」ですんだのにね…AWSもデータの出入りに金がかかるので費用が読めなくて嫌い。

    2015/12/07 リンク

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    wwolf
    wwolf oh...

    2015/12/07 リンク

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    t_f_m
    t_f_m あびゃ~

    2015/12/07 リンク

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    tacke
    tacke “あたりまえの教訓 クラウドサービスで大きなデータを扱う際は特に料金体系やデータの扱われ方をしっかり調べないと料金が爆発する。”

    2015/12/07 リンク

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    tackn-k
    tackn-k “料金”

    2015/12/07 リンク

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    karumado
    karumado ひえっ

    2015/12/07 リンク

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    androidzaurus
    androidzaurus アフターカーニバル。

    2015/12/07 リンク

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    kwms
    kwms #DMP

    2015/12/07 リンク

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    younari
    younari 何事も使い方の問題だよね。

    2015/12/07 リンク

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    gabuchan
    gabuchan BigQueryでパケ死…

    2015/12/07 リンク

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    BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita

    ※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなの...

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