はじめに これは ドリコムAdventCalendar の7日目です 6日目は、keiichironaganoさんによる iTunes 使用許諾更新のとき一旦キャンセルしてほしい話 です 【その2】ドリコム Advent Calendar 2015 もあります 自己紹介 @ka_nipan 去年の ドリコムを支えるデータ分析基盤 に引き続き、今年もドリコムのデータ分析基盤を担当しています。 分析基盤をTreasure Dataに移行 オンプレ環境の Hadoop からTreasure Data に移行しました。 また、ジョブ管理ツールやBIツールといったサーバーもAmazon EC2 に移行しており、 徐々にオンプレ環境を離れつつあります。 背景 オンプレ環境で Hadoop を運用して3年も経つと考えなければならないのが HW の寿命です。 さてどうしようかとなった時に、ほぼ迷いなく外部
お知らせ (2015年9月30日） 日経ビッグデータ発行の『データプレゼンテーションの教科書』（2014年12月発売）の記事「データビジュアライゼーションのためのフリーツール厳選20」（P.102～105）において、本記事の翻訳文が盗用され、改変の過程で誤訳が生じていました。詳しくは下記リンクをご参照ください。 『データプレゼンテーションの教科書』（日経BPムック）についてお詫びと訂正（日経BP社サイト） この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 Brian Sudaが、データをクリーンアップし、すてきなビジュアライゼーションを作成する20のツールと学習情報を紹介します。 Original Article by Brian Suda. Translated by Tatsuo Sugimoto. この記事では、フリーで
Business intelligence software is a type of application software designed to retrieve, analyze, transform and report data for business intelligence (BI). The applications generally read data that has been previously stored, often - though not necessarily - in a data warehouse or data mart. The first comprehensive business intelligence systems were developed by IBM and Siebel (currently acquired by
ビジネス書の杜 令和 大人のビジネスパーソンのための書籍紹介をコンセプトに、パソコン通信の時代から２５周年になるのを機に、ブログ版として復活させます。 ビクター・マイヤー=ショーンベルガー、ケネス・クキエ（斎藤 栄一郎訳）「ビッグデータの正体 情報の産業革命が世界のすべてを変える」、講談社 （2013） ＜紙版＞＜Kindle版＞ お奨め度：★★★★★＋α ビックデータについて論じた唯一の本だと言われている「Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think」の翻訳。ビックデータについて、その本質を知りたい人は、必読。最近、ＪＲ東日本がSuicaのデータの販売を始めて話題になっている。これが何を意味しているかをきちんと理解できていないのであれば、自分のためにも読んでおくことをお奨めしたい一冊。 まず
走らせて見よう(wwwwを含むコメントは何個かな)SELECT count(*) FROM nicodata.comment_data_sampling100 WHERE comment_string LIKE "%wwwwww%" 動画情報(テーブル)nicodata.videoinfo_sampling100nicodata.videoinfo_sampling10nicodata.videoinfoコメント情報(テーブル)nicodata.comment_data_sampling100nicodata.comment_data_sampling10nicodata.comment_data
SSDs Boost Instagram's Speed on Amazon EC2 | CIO
SSDs Boost Instagram's Speed on Amazon EC2 The solid-state drives help Instagram deliver on its customers' demands for speed, a co-founder said Instagram can drive data to its computing systems on Amazon.com's EC2 service 20 times as fast with solid-state drives, a co-founder of the photo-sharing service said on Thursday at the GigaOm Mobilize conference in San Francisco. Rather than access data f
やぁ。4月も終わりだというのに、いやに寒い日が続いてるね、元気かい？ 面白い話がtwitterに流れていたので紹介したい。 日経コンピュータの話。ビックデータ神話に乗り、多額の費用で解析した靴屋の話、解析結果、冬にブーツが売れ、夏にサンダルが売れるw。 https://twitter.com/yawachi/status/326460494154194944 これを見て君はどう思う？ twitterでは皆がこのニュースに対して嘲笑を投げかけていた。 そりゃそうだろう、大金を掛けて誰でもわかることしか出てこないなんて、笑われて当然さ。 データマイニングってのは、やっぱり、もっとこう、あの有名な「おむつとビール」ような意外性のあるものじゃないとね。 そう、データマイニングに必要なのは意外性だ！ あの靴屋は全く馬鹿なことをしたもんだ、ゲラゲラ！ OK、笑いが取れたようなので、もう一つ同じような話
In my previous rounds with DataWarehouse oriented engines I used single table without joins, and with small (as for DW) datasize (see https://www.percona.com/blog/2009/10/02/analyzing-air-traffic-performance-with-infobright-and-monetdb/, https://www.percona.com/blog/2009/10/26/air-traffic-queries-in-luciddb/, https://www.percona.com/blog/2009/11/02/air-traffic-queries-in-infinidb-early-alpha/). Ad
Quick development solutions have become a vital part of developing enterprise-grade applications in recent years. Businesses are looking for rapid application development for digital transformation. These software development approach have replaced traditional development to create apps for business process management and promote the idea of "Citizen Developers." Moreover, these development tools
【出来事】 07年2月20日頃に、ニコニコ動画に対してDDoS攻撃（「複数のネットワークに分散する大量のコンピュータが一斉に特定のサーバへパケットを送出し、通信路をあふれさせて機能を停止させてしまう攻撃」 ［参照］ ）が行われた。この攻撃に対してニコン動画は23日にサービスを一時停止した ［参照］ 。さらにほぼ同時期にYouTubeから動画の参照をブロックされる。これらを受けて、ニコニコ動画はいったんサービスを終了させることを決定した 参照 。 07年3月：「ニコニコ動画（γ）」、「SMILEVIDEO」開始 「ニコニコ動画」再開、動画投稿サイト「SMILEVIDEO」も同時オープン 07年4月 企業側 YouTubeへの“輸出”も――ひろゆき氏が語る「ニコニコ動画」の今 (1/2) - ITmedia News 「音はわざと外していない」 ニコニコ動画の“Fooさん”を独占取材 07年5
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