15.9.19 HiRoshima.R #5 Lightning Talks @imyuaotiの発表資料です。 Read less
15.9.19 HiRoshima.R #5 Lightning Talks @imyuaotiの発表資料です。 Read less
レーダーチャートの作成に便利なfmsbパッケージをご紹介します。 なお、ggplot2パッケージでもレーダーチャートが作成できます。ggplot2に慣れている方にオススメのパッケージです。 ・Rで解析：ggplot2でレーダーチャート「ggradar」パッケージ https://www.karada-good.net/analyticsr/r-422/ パッケージバージョンは0.7.2。実行コマンドはwindows 11のR version 4.1.2で確認しています。 「fmsb」パッケージの導入下記コードを実行することで導入することができます。 参考URL: http://minato.sip21c.org/msb/ #パッケージのインストール install.packages("fmsb")レーダーチャートの描写レーダーチャートに必要なデータですが、1列目は各指標の最大値、2列目は最
対象読者 knitr でのドキュメント生成は体験済みの方 データ分析をやっていてそのレポートを Word などで作るのが面倒くさい方 チームで分析をやっていて，データ分析の再現性を共有したい方 記事のゴール ゴール：knitr を基本的に使えるような知識を身に付けて，R での分析結果を HTML として生成できるようになる 前提 RStudio をインストール済み knitr をはじめるにあたっての基礎知識 knitr とは？ knitr パッケージは．R の実行結果をレポートして作成するのに役立つパッケージです． 組織でのデータ分析には，報告書を作成する業務がつきまといます． たとえば，Word で報告書を作成していてデータ分析結果のプロット図を何百枚も貼り付けているとします． その途中で分析に誤りがあったり，条件を変更したりするときに，もう一度画像を貼り直す作業をするのは大変です． k
Rscript† WindowsOSコマンドライン実行用 R2.5.0から使えるようになっている RCMD BATCHより柔軟 Usage: /path/to/Rscript [--options] [-e expr] file [args] options accepted are --help Print usage and exit --version Print version and exit --verbose Print information on progress --default-packages=list Where 'list' is a comma-separated set of package names, or 'NULL' or options to R, in addition to --slave --no-restore, such as --sa
The R Journal is the peer-reviewed, open-access scientific journal, published by The R Foundation. It features short to medium length articles (up to 20 pages) covering topics of interest to users and developers of R. For example, description and implementation details of R packages, surveys or reviews of R software related to a particular area, applications of R software or descriptions of teachi
Established in 1996, the Journal of Statistical Software publishes articles on statistical software along with the source code of the software itself and replication code for all empirical results. Furthermore, shorter code snippets are published as well as book reviews and software reviews. All contents are freely available online under open licenses. We aim to present research that demonstrates
R＋LaTeXで「文芸的プログラミング」しようと思ったら，R標準のSweave（エスウィーブ）か，最近流行のknitr（ニッター）を使う。ここではSweaveを説明する。 このページを書いたきっかけは，2013年度統計数理研究所共同研究集会「データ解析環境Rの整備と利用」（2013-11-29）で，R Core TeamでSweaveなどをメンテしておられるMurdoch先生に直々にいろいろ教えていただいたことである。詳しくは当日の資料 Reproducible Research を参照されたい。 「文芸的プログラミング」って何？ TeXの作者Knuthが考えたプログラミング方法論。詳しくは Literate Programming という本を参照されたい。有沢誠先生による邦訳 文芸的プログラミング は絶版のようである。 うんと簡単にいえば，ドキュメントの中にコードを含め，ドキュメントとし
1. Installation You can install formatR from CRAN, or yihui.r-universe.dev if you want to test the latest development version: install.packages("formatR", repos = "http://cran.rstudio.com") # or development version options(repos = c(yihui = "https://yihui.r-universe.dev", CRAN = "https://cloud.r-project.org")) install.packages("formatR") Or check out the Github repository and install from source i
Acknowledgements ¶ The contributions to early versions of this manual by Saikat DebRoy (who wrote the first draft of a guide to using .Call and .External) and Adrian Trapletti (who provided information on the C++ interface) are gratefully acknowledged. 1 Creating R packages ¶ Packages provide a mechanism for loading optional code, data and documentation as needed. The R distribution itself include
This is the companion website for “Advanced R”, a book in Chapman & Hall’s R Series. The book is designed primarily for R users who want to improve their programming skills and understanding of the language. It should also be useful for programmers coming to R from other languages, as it explains some of R’s quirks and shows how some parts that seem horrible do have a positive side. Introduction F
5. 例えば， いつもよく出てくるirisデータセット > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa アヤメの茎の⻑さ・幅と種類に関するデータ 4 8. そんなデータフレームも， 結構処理が遅いことがある > # データの読み込み > system.time(usc.df <read.csv("../data/USCensus1990.data.txt")) ユーザ システム 経過 65.588 3.
R でパッケージをロードする方法は library 関数と require 関数があります。通常のパッケージをロードするという目的において，スクリプト内で使うなら require の方が良いでしょう。理由は 2 つあって， 1 つは既にパッケージがロードされている場合は再ロードを行わないということ，もう 1 つは require がパッケージが利用可能になったかという logical 値を返すことです[A]。 前者に関しては単純に速度の問題ですが[B]，後者に関しては次のようなことができます。 if (!require(foo)) { install.packages("foo") # もう一度パッケージのロードをしてみるけどまたダメならあきらめよう stopifnot(require(foo)) } つまり，パッケージがロードされていない場合はパッケージがインストールされていないという仮
Interactive Charts from R using rCharts require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') View the Project on GitHub ramnathv/rCharts Download ZIP File Download TAR Ball Fork On GitHub rCharts is an R package to create, customize and publish interactive javascript visualizations from R using a familiar lattice style plotting interface. Installation You can install rCharts from github using t
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
statMethods blog
