理由がない限り、Array.join("") による文字列連結は使わないほうがいいみたい - latest log の件について。 IE6の+による文字列結合が遅くて、Array.joinで連結するとマシになるよって話を(私が)初めて聞いたのはShibuya.js第1回の id:amachang の発表だったと思います。 Shibuya.js Technical Talk #1 を終えて。 - IT戦記 *1 少なくとも3年以上前のバッドノウハウが未だにIE6のみならず、IE7でも有効という現実に気が遠くなりそうですね。 で、IE6,7は基本的なパワー不足で、同じJavaScriptでも他のブラウザより処理が遅いことがほとんどです。遅いブラウザに合わせてチューニングをするほうが一般的なので、特に理由がなければArray.joinを使っておいたほうが無難だと思います。 Array.joinを
Photoshopの設定を変更して、動作を軽快にするための10のステップをSmashing Magazineから紹介します。 10 Simple Steps to Better Photoshop Performance はじめに もし、あなたがPhotoshopの設定をデフォルトのまま使用していたり、パフォーマンスを改善するために再点検することを望むなら、ここで紹介する10のポイントをチェックしてみてください。 1. ヒストリーの数を調整 作業履歴を記録するヒストリーはRAMを肥大化させるため、できるだけ数を少なく設定します。 一つの目安として、RAMが2GB以下の場合はヒストリーを使用しない方が軽快に動作します。 [編集] - [環境設定] - [パフォーマンス]の「ヒストリー&キャッシュ」で設定を変更できます。 2. キャッシュレベルの数を調整 レイヤーの数が少なく高精細の画像の場合
ファイルの入出力性能の改善は，システム全体の処理速度向上に大きく貢献する。高速なプロセッサを搭載する現在のコンピュータでは，ファイルのアクセス速度がシステム・パフォーマンスのボトルネックになっているためである。不要なディスク・アクセスの削減とアクセス速度そのものの向上が，チューニングの要となる。 アクセス時刻の記録を省略しファイル読み込みを高速化 ファイルにアクセスしたときには，最終アクセス時刻が属性情報として記録される。この情報を記録しないように設定することで，ファイルの読み込み速度を向上できる。最終アクセス時刻の記録を止めるには，ファイル・システムのマウント時に，noatimeオプションを指定する。ベンチマークでは，読み込み速度が2倍強に改善できた。 atimeは無駄 LinuxなどのUNIX系OSでは，statやfstat，lstatというシステム・コールを使って，ファイルの属性情報
現在開発中のPostgreSQL 8.3は，まもなく「フィーチャーフリーズ」(機能の確定)となる。5月中にはβテストに入り，早ければ7月にも正式リリースがありそうだ。 8.3では，性能面に関する大幅な改良がある見込みだ。中でも注目されているのがHOT(Heap Only Tuples)である。 HOTとは HOTは一口で言うと，PostgreSQLの更新性能を改善する仕掛けである。HOTについて説明する前に，なぜPostgreSQLの更新性能が問題になるのか説明しよう。 PostgreSQLの更新処理の弱点 PostgreSQLは追記型のアーキテクチャを採用しており，更新は，内部的に削除してから新しい行を追加することで実装されている。削除して不要になった行はVACUUMコマンドで再利用可能領域として回収，再利用される。更新処理を頻繁に行う場合はVACUUMも頻繁に実行しなければならない。で
PHP コード最適化 Best Practices 63+ - カタコト日記 前回は、元記事に一定の敬意を表して、項目とかはあえてそのままにしてたんですが、 自分としても気になる部分が多々あったので、少しだけ調べ直して優先度＆解説つけました。 独断と偏見ですが。ヽ(´ー｀)ノ 検証はしてません。ごめんなさいごめんなさい。 優先度A、B、C、不明、非推奨に分けてみました。どうぞつっこんでください。 長いよ、今回は。 優先度A. 頻度も高いし使えそう - 6つ 01. static にできるメソッドは static として宣言しよう。（4倍速い） 正しくは、static なメソッドには、OOP のルールに従ってちゃんと static 宣言をつけよう！ ってとこでしょうか。本来そうでないものを無理に static にしちゃえって話ではないはず。*1 × <?php public function
みたいなタイトルの記事を Digg 経由で発見。チートシート代わりにと思い超訳。*1 A Software Architect PHP 最適化 ベストプラクティス！ 01. static にできるメソッドは static として宣言しよう。（4倍速い） 02. echo の方が print より速い。 03. echo '文','字'; （カンマ区切り）の方が、'文'.'字' （ドット連結）より速い。 04. ループの最大値は、ループ「内」ではなく「前」にセットしておこう。 05. 大きい配列のような変数は unset() してメモリを解放しよう。 06. マジックメソッド（例： __get, __set, __autoload）は使用を避けよう。 07. require_once はハイコストなのです。 08. include や require でファイルはフルパスで指定しよう。 09
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__autoload()が早いというよりも、class_exists()に比べてrequre_once()、include_once()が遅いからというもの（クラスの読み込み判定の場合）。 通常__autoload()内でクラスの有無を調べて無ければ読み込みを行う。一度しか呼ばれないものならその場で読み込んだほうが早いが、複数回読み込み判定がおこなわれるものがある場合（Superクラスなど）一度autoload経由でclass_exists()の篩いにかけた方が良い。 PHP5のフレームワークではほとんどautoload系の読み込み実装がなされている事からも、その差は結構大きいので不特定回数読み込まれるファイルが多数ある場合は注意。 以下の動作環境で最も単純なクラス( class Sample{} )を1000回読み込んでインスタンス生成した場合、class_exists()で見つからなけ
ディレクトリの中にある大量のファイルを高速に読み込む方法が知りたかったので、実験してみた。想定しているシチュエーションは、一つ一つのファイルは数KB程度だが数が多い、という場合である。適当な順番でアクセスすると、ランダムアクセスになってしまいとても時間がかかる。個々のファイルを読み込む順番はどうでも良く、すべてのファイルを処理することさえできればいいので、原理的にはシーケンシャルアクセスで処理できてしかるべきである。 まず、ファイルシステムについて。HDDやSSDなどのハードウェアにアクセスする際には、ファイル名などという概念はもちろん存在しない。ファイル名と実際のディスク上の対応を管理するのがファイルシステムの主な役割である。ファイルシステムは、ファイル名からそのファイルに対応するブロック番号（メモリアドレスみたいなもんだな）を調べて、そのブロック番号を指定してHDDやSSDにアクセスす
先日書いた「MySQL のボトルネックを統計的に監視・解析する方法」について、PostgreSQL でも pg_stat_activity テーブルを使って実行中のクエリ一覧を取得できると higepon さんに教えてもらったので、やってみました。 % ppdump > ppdump.txt のようにクエリをサンプリング (デフォルトで100秒間程度) して、 % ppfilter < ppdump.txt | ppreport のようにすると、平均負荷の高いクエリから順にソートされて表示されます。詳しい使い方や考え方については、mprofile のエントリをご参照ください。 pprofile のソースコードは、/platform/postgresql/pprofile – CodeRepos::Share – Tracに置いてあります。負荷が高い PostgreSQL 環境が手元にないの
MySQL のチューニング、と言った場合には、サーバーパラメータの調整や EXPLAIN コマンドを利用したクエリ実行計画の最適化が話題に上ることが多いです。しかし、発行する全ての SQL について、いちいち EXPLAIN コマンドを使って確認していては、いくら時間があってもたりません。チューニングを効率的に進めるには、まず、ボトルネックとなっている SQL クエリを特定し、次にその最適化を行うべきです。 ではどのようにして、ボトルネックを特定するのか。MySQL Conference & Expo 2009 のキーノートにおいて Mark Callaghan 氏は、Google では SHOW PROCESSLIST コマンドを使った統計的アプローチを使っていると述べていらっしゃいます (参照: MySQLConf 09: Mark Callaghan, "This is Not a
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サ−バ等に使っているPC のメモリが十分かどうか気になる事は多いと思う. 調べ出すと フリーメモリーの不足や SWAP にメモリーがはみだしている様子など 心配な事がいろいろでて来る. PC の動作が遅くなる原因は様々な要因が絡み合っているので, 表面に現れた症状だけでは効果的な対策が分からない事もある. 以下では, メモリ−関連にしぼって解説する. メモリの状況を調べる メモリ−は十分なはずなのに 余裕が無い？ どのプロセスがメモリを消費しているのか？ メモリーのリークを検出する方法？ 防止する方法？ メモリ−は十分なはずなのに SWAP を使ってる？ じゃ, 本当のメモリ−不足はどうしたら分かるの？ メモリーと SWAP 領域はどのくらい確保すると良いのか メモリの状況を調べる メモリの利用状況を調べる方法は, free, top, ps, vmstat, /proc/meminfo
ググるといろいろできますけど、若干おハマりしたので。 こんな設定で: # Expires*は圧縮には関係ないけど ExpiresActive On ExpiresByType application/javascript "access plus 1 years" ExpiresByType text/css "access plus 1 years" # こっちが本丸 <Location ~ "\.(js|css)(\.(js|css|gz))?$"> Options +MultiViews RemoveType .gz AddEncoding x-gzip .gz </Location> こんなファイルを置いておくと: $ ls -1 js/ jj.js.gz jj.js.js こんな感じのレスポンスになります。 $ curl -i -H 'Accept-Encoding: gzip'
■ドキュメントキャッシュ機能の見直し メモリキャッシュやディスクキャッシュなど、HTTPコンテンツの動的キャッシュ機能が強化されました。開発バージョン時よりも安定性が向上し、Apache 2.2では実用的なレベルになっています。キャッシュ機能を用いることで、一般的にHTTPサービスの応答性を向上させることができます。 また、Apacheをリバースプロキシサーバとして利用する場合もキャッシュ機能を利用可能です。 ■プロキシ機能によるロードバランシングの実現 プロキシでロードバランス機能を実現するmod_proxy_balancerモジュールが追加されました。HTTPやFTPサービスはもちろん、Apache Tomcatなどのサーブレットコンテナとの通信で使われるAJP13プロトコルのロードバランス機能も提供します。 バランシングの制御は、「リクエスト回数」と「トラフィック量」の2つのアルゴリ
MySQL Select and Sort Status Variables This page is a reboot of the original written 15 years ago in 2005. Back then, I must have been using MySQL 4.1 or 5.0. Today, I am using MySQL 8.0.22. A lot changed in MySQL from 4.1 to 8.0, but it still has the same Select_% and Sort_% status variables which are equally important today in 2021. Let’s examine them in greater detail and with better examples.
に釣られて。 HatenaStar.js 1380 行目 テキストノード走査 一番のボトルネックはやはりここですね。IEなので、こんな感じでベタに計測。 makeTextNodes: function(c) { if (c.textNodes || c.textNodePositions || c.documentText) return; if (Ten.Highlight.highlighted) Ten.Highlight.highlighted.hide(); c.textNodes = []; c.textNodePositions = []; var isIE = navigator.userAgent.indexOf('MSIE') != -1; var texts = []; var pos = 0; var st = new Date*1; (function(node,
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