Programming Vehicles in Games The fundamental principles needed to get a functional vehicle in your game. From my talk at the Better Software Conference on July the 13th, 2025. Table of Contents The special case of cars Chasing the Feel: The Iterative Path to AV-Racer A Conceptual Model of Vehicle Simulation The Engine The Gearbox Implementing the engine and drivetrain: From Curve to Code The engi
amazonの出したIDE「kiro」がめちゃくちゃ未来だったのでClaude Codeユーザーの人はみんな一度試してみてほしい どうもこんにちは、昨日AmazonがVS CodeベースのIDEである「kiro」をリリースしました この分野ではcursorやWindsurf、アドオンですがClaude Codeなど様々な選択肢があります そんな中であえてAmazonが出してきたIDEのコンセプトは Vibe coding ……ではなく、 Viable Code だそうです 細かい説明は公式HPを見てもらうとして、他との違いは 「仕様書駆動開発」 を明確に打ち出している点です AIとのコーディングは難しい 特にClaude Codeを弄り倒している人なら常々感じてると思いますが、AIに適切な指示を与えて適切な作業をしてもらうのは非常に難しいです それを解決しようとみんな「sowで書いて」だっ
はじめに：コーディングエージェントの新たな分類今年初めに筆者が投稿した「ClineとAIコーディングツールの現状」ではAIコーディングツールを「コード補完」「チャットアシスタント」「コーディングエージェント」の3つに分類しました。しかし現在では「エージェント」が包括的な概念となり、この区別の必要性が薄れています。 さらに現在は役割や機能ではなく コーディングエージェントがどこまで自律的に開発プロセスに関与するのか開発タスクが実行される環境はどこかユーザーとの対話インターフェイスが本質的な違いになってきました。 本記事では、こうした変化を踏まえて解説します。 本記事の分類について「AI Agents Are Here. What Now?」ではAIエージェントの重要な特性の一つとして「自律性（autonomy）」が挙げられています。「自律的（agentic）」であるとは、ある目標が与えられた
Let’s unpack why microservices often backfire early on, where they genuinely help, and how to structure your startup’s systems for speed and survival. Monoliths Are Not the EnemyIf you’re building some SaaS product, even a simple SQL database wrapper eventually may bring a lot of internal complexity in the way your business logic works; additionally, you can get to various integrations and backgro
岩崎啓眞@スマホゲーム屋＋α @snapwith 今、全然プログラムできない子がAIに聞いて作ったコードとか使って全然動かなくなってて、助けてくれと頼まれて、ちょっと見たんだけど、何やったかわからないから「全部作り直した方が早い」ということになってる。 だから「AIで動くゲームを作るためには、動くゲームを作れる実力が必要で、これがないとそもそもAIに正しく動くコードを作る指示が出来ない」という自分の考えは全く変わらない。 なお、動いていたというAIのコードを見たけど「いや、確かにこれ動くけど、めっちゃまずいよ」と宣言をするハメになっていた。 要は「動けばいい」と「複雑なシステムの中で協調的に動く」ことは全く違う。 そして素人には後者の指示が出来ない。 2025-03-24 19:38:04 岩崎啓眞@スマホゲーム屋＋α @snapwith AIにプログラムを作らせることは出来るが、正しく動
リアルタイムレイトレーシング + ニューラルレンダリング簡単紹介 / Real-Time Ray Tracing & Neural Rendering: A Quick Introduction (2025)
英国のITニュースメディア「The Register」は2025年3月2日（現地時間、以下同）、プログラミング言語C++の生みの親であるビャーネ・ストロヴストルップ氏が、C++コミュニティーに対し、同言語を存続させるための協力を呼びかけたと報じた。 近年、C++はメモリ安全性の問題を理由にサイバーセキュリティ機関や技術専門家から厳しい批判を受けており、その存続が脅かされている。 このままでは「C++」存続の危機？ 生みの親が提唱する進化アプローチ CやC++は手動によるメモリ管理が基本とされており、そのためバッファーオーバーフローなどの安全性に関するバグが発生しやすいという問題がある。こうした脆弱（ぜいじゃく）性は重大なセキュリティリスクと見なされており、近年では政府や企業がCやC++の使用を控え、RustやGo、C#、Javaなどのメモリ安全性の高い言語への移行を促進している。 この状況
米Googleは2月25日（現地時間）、コーディング支援AIサービス「Gemini Code Assist」の無料版を公開した。昨年10月に企業顧客向けに有料で提供を開始したものを、個人開発者向けに無償で提供する。 この無料版では、競合する無料コーディング支援ツールと比較して利用上限がかなり高く、月当たり最大18万回までのコード補完が可能だ。 競合する米Microsoftの無料版「GitHub Copilot」のコード補完は月当たり2000回。つまり、無料版Gemini Code Assistは無料版GitHub Copilotの90倍のコード補完が可能だ。 Gemini Code Assistは「Gemini 2.0」によって強化されており、ほぼすべてのプログラミング言語をサポートし、コーディングに最適化されている。 さらに、GitHubとの連携により、「Gemini Code Assi
V言語はGo言語のようにシンプルさと高速な動作、保守性の高さを売りにしています。毎回いろいろなプログラミング言語を紹介する本連載ですが、今回は2019年に公開され、現在も活発な開発が続いているV言語について紹介します。 V言語でFizzBuzzのプログラムを実行したところ V言語について V言語は、2019年にアレクサンダー・メドヴェドニコフ(Alexander Medvednikov)氏によって開発されたプログラミング言語です。当初は、デスクトップ向けメッセージングクライアント「Volt」を開発するために作られました。 開発目標として「シンプル」「速度」「安全性」を掲げています。Go言語のようにシンプルな言語仕様が特徴です。そして、静的型付け言語であるため、C言語と同等の速度で動作させることができます。 なお、V言語のユニークな点ですが、V言語のコンパイラは、V言語のソースコードをC言語
こんにちは。 苦しんでプログラミングを学んだ柴犬こと、くるしばです。 独学でプログラミングを学習し、Webサービス作りITベンチャーを起業しました。 その後個人開発したサービスを売却したり、また別のIT系の会社を創業したりしています。 下記のTwitterにてプログラミング学習に関して発信し、1.9万人以上の方々にフォローして頂きました。 また、最近はUdemyでReactとFlutterのプログラミング講座も出して、ベストセラーにも入っています。 初心者のうちは知らなかったが、学習を進めたり実務に入って経験が長くなってから 「こんな便利なものあったんだ...！」 となるツールってありませんか？ 僕はめちゃくちゃありました。 こういったツールは他の詳しい人から教えてもらうケースも多いので仕方がないのですが、もしこれらを初心者のうちに知ってたら色々楽だったのにな...と思うものが沢山あります
0と1の二進法の論理演算で動いているのがコンピューター。すべての演算は、ANDとORとNOTがあれば表現できます。演算子3つ、これがミニマムでしょうか？ 実は、ORしてNOTする、NOR（ノア）や、ANDしてNOTするNAND（ナンド）という演算子1つあれば、AND、OR、NOTもつくることができるので、演算子は実は1つで十分！ 「Nor」 名前のかわいさを優先して新プログラミング言語「Nor（ノア）」を「Wirth（ヴィルト）」をベースに開発しました。 「Nor Playground」 演算子として使えるのは論理和(or)を否定する(not)する、"nor"のみ。0か1の1bit同士の演算なので、パターンは4つしかありません。 まずは not を作ります。 function not(a) return a nor a end print not(0) # → 1 print not(1)
はじめに こんにちはみみです。 この記事は UEC Advent Calendar 2024の 19 日目の記事です。 書いているのは 2025 年です。（遅れてすいませんでした） 昨日は、Kanaru さんの Minecraft で始める論理設計学 でした。今回は、これの内容を ハードウェア 記述言語の Veryl を使って実装してみる、という話です。 Veryl もといハードウェア記述言語について ハードウェア記述言語とは ハードウェア記述言語（HDL）とは、デジタル回路などのハードウェアの構成を記述するための言語です（そのまま）。 例えば、みなさんの馴染みのある AND ゲートや OR ゲートを以下のように記述することができるんです。
概要 開発者向けの AI ツールは数多くありますが、その中で「Cody」は 無名ながらも知る人ぞ知る優れたプロダクトです。私が普段いるAI技術者コミュニティでは密かに絶大な支持を集めていますが、SNSなどでの一般的な知名度はほとんどないため、ここで紹介します。 Cody は無料プランが圧倒的に強い他、課金プランも、GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT と比較して機能性で大きく抜きん出ています。私はすでに半年課金愛用していて、おそらく来年も愛用するでしょう。 Cody とはなんぞや Cody くんは、VSCode や、JetBrains IDEs、Neovim、Eclipseなどのコードエディタの拡張機能として使えるコーディング補助 AI ツールです。 他の生成 AI コードツールと同様に、AI コード補完とAIチャットがあります。 なぜ Cody がおススメなのか C
Googleは、人間がタスクを与えると自律的に実装計画を立ててコードの生成や変更、バグフィクスなどを実行してくれるAIエージェント「Jules」を発表しました。 同社が発表した最新の生成AIモデルであるGemini 2.0が用いられています。 タスクやイシューを与えると、それを起点に自律的なプログラミングを行う生成AIを用いたサービスは、先日正式サービス化されたDevinや、現在テクニカルプレビュー中のGitHub Copilot Workspaceなど、すでに先行しているサービスが存在します。 参考：GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化 GoogleもGemini 2.0によって、同様に自律的なプログラミングが可能なレベルのサービスを開発可能になったということでしょう。 Julesが動作する様子 Google
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技術的負債を抱えたレガシーコード。変なメソッド名と入り組んだロジック、リファクタリングするならどちらが先？（前編） ソフトウェアの品質をテーマに研究をしている名古屋大学 森崎研究室は、ソフトウェアの技術的負債をなんらかの形で数値化する手法の研究の一環として、コードの読みにくさの原因となる要因などを分析した研究結果を発表するイベントをオンラインで開催しました。 今回発表された研究では、技術的負債を抱えたレガシーコードのリファクタリングで取り除かれた問題の90％以上が、メソッド名と実際の関数の動作が一致していない、あるいは関数名とコメントが矛盾しているなどの「命名的問題」、もしくは複雑で読みにくい多数の条件分岐や深いネストなどを抱えた「構造的問題」のいずれかであるという先行研究があることを踏まえ、どちらを優先してリファクタリングすると保守性や可読性が高くなるかを調査しています。 具体的には、命
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