We are excited to announce the launch of one of our most requested features — static domains for our free users. Starting today, all users can claim one static domain for free. Static domains are unique domains that are yours and don’t change. With your free static domain, you can focus on developing your application, and no longer need to worry about broken links caused by agent restarts. There’s
Facebook 改め Meta 社の静的解析ツール Infer を GitHub Actions でかける
この記事は「C++のカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita」の9日目です。 Infer とは Infer は Facebook 社改め Meta 社が作った静的解析ツールです。 今回は C++ Advent Calendar ということで C++ の静的解析ツールとして紹介しますが、Infer 自体は OCaml で書かれています。 また、C++ の他に Java/C/Objective-C の解析も可能です。 C++ の静的解析ツールというと Cppcheck や Coverity 、コンパイラ付属のものがあったりします。筆者はこれまでこれらのツールを使ってきました。 Infer は 2015 年にOSS化して公開されたのですが、ずっと使ってみたいと思いつつ機会がありませんでした。 今回こうして記事にしているのは、仕事で必要になったからとか趣味でやる気に
はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々なツールや処理系が開発されています。 この記事ではMITの研究者らが開発したPythonを高速化するツール「Codon」について紹介します。 この記事を3行でまとめると： 高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証 Codonとは Codonは高性能なPythonコンパイラです。実行時のオーバーヘッドなしにPythonコードをネイティブなマシンコードにコンパイルし、シングルスレッドで10-100倍以上の高速化が実現できます。Codonの開発はGithub上で行われており、2021
BLisp is a statically typed Lisp like programming language which adopts effect system for no_std environments. BLisp supports higher order RPC like higher order functions of functional programming languages.
Error Prone It’s common for even the best programmers to make simple mistakes. And sometimes a refactoring which seems safe can leave behind code which will never do what’s intended. We’re used to getting help from the compiler, but it doesn’t do much beyond static type checking. Using Error Prone to augment the compiler’s type analysis, you can catch more mistakes before they cost you time, or en
Zig 言語用のライブラリ basis-concept を書きましたのでその紹介をします。 > github.com/eldesh/basis_concept 序 Zig は手続き的な型付き言語です。表現力としては、型上のコンパイル時計算によりアドホック多相を表現出来ます。 ただし型コンストラクタや部分特殊化が無いため、型の分類をシステマチックに行うのが面倒になっています。 このライブラリは型上の述語によって基本的な型の分類方法とそれらの上のジェネリックな関数を提供するユーティリティーライブラリです。 Concept このライブラリでは型を分類するための述語をコンセプトと呼びます。主なコンセプトを紹介します。 Eq 等値比較を可能な型です。== で比較でき、かつポインタを含まない型は自動的にこのコンセプトを満たします。eq と ne という関数を持っている型の場合もこのコンセプトを満たしま
Crucible is a language-agnostic library for performing forward symbolic execution of imperative programs. It provides a collection of data-structures and APIs for expressing programs as control-flow graphs. Programs expressed as CFGs in this way can be automatically explored by the symbolic execution engine. In addition, new data types and operations can be added to the symbolic simulator by imple
κeenです。 Rustaceanのみなさんは普段書いてるRustのコードを検証するのに cargo check や cargo test などのツールを使っているかと思いますが、それらを強力にするツールの miri 、 MIRAI 、 kani をそれぞれ紹介します。 Rustにはいくつかコードの正しさや行儀のよさを検査する方法がありますね。 cargo check や cargo test 、 あるいはビルドしたバイナリを走らせて検証したり色々手を尽くしているでしょう。 ですがこれらだけだとあらゆる種類のバグを拾いきれる訳ではないのもみなさん承知の通りだと思います。 既存の方法だと手が回らない所があるので他のアプローチでコードを検証してくれるツールがあると嬉しいですよね。 そういったツールを3つ紹介します。 先に注意しておくと、これらのツールはまだ成熟しきってはおらず使いづらい点、使い
導入に際し、ドキュメントに書いてないこととか色々あってつらかったため、軽くメモ代わりに投稿しておきます。 また、Prusti を使う最も簡単な方法は VSCode の拡張である Prusti-Assistant を使うことですが、Vimの使用を見越しコマンドだけで使えるようにアレコレ設定しました。 Prusti の紹介 プログラミングにおいて、関数に対してプログラマが明示的に制約を課すことはよくあります。 例えば、次のような単純な関数 max を考えます。 fn max(x: i32, y: i32) -> i32 { let result = if x > y { x } else { y }; result } さて、この関数は次のような性質を持つことが期待されます。 resultはx以上かつy以上 resultはxまたはy そういった情報は多くの場合ライブラリのドキュメントなどに書い
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