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theatrical
現状は外部ライブラリ含めてコンパイルできないとか制約がきついので、どちらかと言うとffi的な使い方がメインだろうな。 Python ユーザがなれないcとか使うよりも生産性は高いだろうし良いのでは。
misshiki
“高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」。 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現。 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証”
theatrical
現状は外部ライブラリ含めてコンパイルできないとか制約がきついので、どちらかと言うとffi的な使い方がメインだろうな。 Python ユーザがなれないcとか使うよりも生産性は高いだろうし良いのでは。
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はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。... はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々なツールや処理系が開発されています。 この記事ではMITの研究者らが開発したPythonを高速化するツール「Codon」について紹介します。 この記事を3行でまとめると： 高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証 Codonとは Codonは高性能なPythonコンパイラです。実行時のオーバーヘッドなしにPythonコードをネイティブなマシンコードにコンパイルし、シングルスレッドで10-100倍以上の高速化が実現できます。Codonの開発はGithub上で行われており、2021
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