前回 のロジスティック回帰に続き、書籍 「 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 」のサンプルを使って個体差を考慮したロジスティック回帰を GLMM と階層ベイズモデルで試してみます。 (1) GLMM によるロジスティック回帰 (glmmML 関数) (2) MCMCglmm を使った階層ベイズモデルによるロジスティック回帰(MCMCglmm 関数) ただし、今回は (1) だけで (2) に関しては次回に書く予定です。 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20140209/ はじめに パッケージのインストール 今回使用するパッケージを R へインストールしておきます。 install.packages("glmmML") データ デ