前回（id:fits:20110925）、並列コレクション等で Web コンテンツをダウンロードする処理を実装してみましたが、今回はその非同期処理版を Groovy, Scala, F# で実装してみました。（主な仕様は前回と同じ） 実行例 groovy async_download_web.groovy destdir < urls.txt今回、非同期処理のために使用した機能は以下の通りです。 Groovy : GPars Scala : 限定継続 + Actor F# : 非同期ワークフロー サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20111016/ Groovy の場合： GPars 非同期処理でも GPars が使えます。 GParsPool.withPool や GParsExecutorsPool
GPars大きいですね… データ並列の部分で書くだけでこんな量になるとは。しかも機能が他にもいろいろあって、全然終わらない。 これは腰を据えてやっていかないと全容把握は難しいかも。 今回はGroovy 1.8.1とGPars 0.12を使いました。 GParsPool import groovyx.gpars.GParsPool GParsPool.withPool { ['H','e','l','l','o',' ','W','o','r','l','d'].eachParallel { print it } } result(example): rldWolloeHGParsPool.withPool内でeachなどのイテレーティブなメソッドを並列に処理してくれるxxxParallel()というメソッドが使える。詳しくはJSR-166y(ParallelArray)を基にした並列処理を
最後が若干投げやりですが、やっとまとまりました。 はじめに 先週の7/7(木)に"Java SE 7 リリース記念 特別イベント"の懇親会でLTをしてきました。 JavaSE7 Launch Event: Java7xGroovy View more presentations from Yasuharu NAKANO "Java7のその機能Groovyには既にありますが何か？"という釣りサブタイトルがついてますが、よくよく読むと... Anything in Switch これはGroovyすごいでしょーという自慢話でOk Lambda/Closure これもGroovyのクロージャ便利だよーという自慢話でOk try-with-resouces/Loan Pattern ま、クロージャがあったらこうなるよねという話だから、自慢話系ということになるかな この辺までは自慢していい話かとは思
JJUG CCC 2017 Fall オレオレJVM言語を作ってみる（四則演算するだけだけど） #ccc_c5 このセッションでは、四則演算するだけの簡単なJVM言語の作り方を紹介します。 言語はCode -(Lexer)-> Tokens -(Parser)-> AST -(Compiler)-> JVM bytecodeと変換して、JVMで実行します。今回Lexer/Parserの部分にANTLRを、それ以降の部分にTruffleを使います。とくにANTLRやTruffleについての事前知識は必要ありません。BNFを定義してANTLRを使ってASTを構築し、それをTruffleのASTに変換して渡すという実装部分について、各ライブラリの概要やAPIを紹介しながら説明します。すべてを丁寧に説明する時間はありませんので、このセッションで出たキーワードを各自あとで調べて学びを深めていただくこ
Loading… Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. 今日からはじめるGPars - Presentation Transcript 今日からはじめる GPars 2011-06-17 第 16 回 G* ワークショップ 吉田 健太郎 (@fumokmm) 自己紹介 名前： 吉田 健太郎（ふも） 仕事： プログラマ！ Twitter ： @fumokmm はてな： id:fumokmm ブログ： No Programming, No Life http://d.hatena.ne.jp/fumokmm/ 活動： JGGUG運営委員 Gr
It seems that the Groovy has a project for just about anything. That's one of the reasons why the language is so popular. The GPars library is an especially useful project in this new era of mult-core processors and concurrent programming. Formerly known as GParallelizer, GPars offers a framework for handling tasks concurrently and asynchronously while safe-guarding mutable values. DZone recen
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_your description goes here_Welcome to gpars - Groovy Parallel Systems The gpars project offers developers new intuitive and safe ways to handle tasks concurrently, asynchronously, and distributed by utilizing the power of the Java platform and the flexibility of the Groovy language. Main Areas Concurrent collection processing Actor programming model Distributed (remote) actors Dataflow concurrenc
28. 並列コレクション import static groovyx.gpars.GParsPool.withPool def nums = 1..100000 withPool(5) { def squares = nums. collectParallel{ it ** 2 }. grepParallel{ it % 7 == it % 5 }. grepParallel{ it % 3 == 0 } println squares[0..3] + "..." + squares[-3..-1] assert squares[0..3] == [36, 144, 1089, 1296] } 30. 並列コレクション import static groovyx.gpars.GParsPool.withPool def nums = 1..100000 withPool(5) { def
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