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    mizu0x19f
    mizu0x19f “Chainer”

    2017/05/18 リンク

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    kurukuru-papa
    kurukuru-papa 基礎的なところから実践的に記述されていて非常にわかりやすかった。ただし、今となっては、Chainerでの記述方法が少し古くなっている。例えば、学習処理はtrainerを使うなど(一長一短あり)。

    2017/04/28 リンク

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    teddy-g
    teddy-g Chainer使ってDeep Learningのお試し。Deep Learningの流れをそのままコードで追えるのでわかりやすい。

    2016/08/22 リンク

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    quanon
    quanon すごく分かりやすい!丁寧な解説に感謝。Coursera のコースが終わったら、このライブラリをじっくり試す。

    2016/07/27 リンク

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    toyama0919
    toyama0919 memo

    2016/07/11 リンク

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    nilab
    nilab 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita

    2016/03/13 リンク

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    zyxwv
    zyxwv "F.accuracy(y, t)は出力と、教師データを照合して正答率を返しています。"

    2015/11/02 リンク

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    takashiski
    takashiski ああああああとでよむんだな

    2015/09/07 リンク

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    chess-news
    chess-news  入門 良い解説

    2015/08/30 リンク

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    gayou
    gayou 難しい

    2015/07/19 リンク

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    crist18
    crist18 Chainer 簡単に導入できるらしい

    2015/07/08 リンク

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    kyopeco
    kyopeco 良い解説. 素晴らしい.

    2015/07/01 リンク

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    stealthinu
    stealthinu 筆者の方も書かれてるがDeep Learningフレームワーク使ってるけど多段BPにdropout入れてるくらいでDeep Learningのネットワークにはなってない。でも使い方についてとても参考になる。自分でシステムを組めるのがよい。

    2015/07/01 リンク

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    hamasyou_bot
    hamasyou_bot メモ: Python - 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 by @Kenmatsu4 on @Qiita

    2015/07/01 リンク

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    s-feng
    s-feng PFIのDeep Learningのフレームワーク、Chainerの解説記事。数字画像の判定ができるまで、丁寧に解説されている。

    2015/07/01 リンク

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    otomarukanta
    otomarukanta https://github.com/pfnet/chainer/tree/master/examples/mnist

    2015/06/24 リンク

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    xanxus1204
    xanxus1204 python

    2015/06/19 リンク

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    nakamura2ro
    nakamura2ro python chainer

    2015/06/19 リンク

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