どうも、まさとらん（@0310lan）です！ みなさんはインターネット上で一般公開されているライブカメラを利用したことがあるでしょうか？ もし、利用したことが無いという方は、試しにGoogleで「ライブカメラ」と検索してみてください。思った以上にたくさんヒットするのが分かると思います。 このようなライブカメラは、現地の風景や状況を映像や静止画で24時間ずっと生配信しているので、リアルな様子をどこからでも確認できて非常に便利です。例えば、旅行や出張先にある現地のライブカメラを確認すれば、天気予報を調べるよりずっと正確な状況が分かるわけです。 そこで、今回は日本を含めた世界中のライブカメラにアクセスして、気になる場所に設置されているさまざまなライブカメラを1つの画面に集約して自分専用のモニタリング環境を作れないか実験してみようと思います！ ■どうやってライブカメラにアクセスするのか？ さて、今
Javascriptで実装された顔認識ライブラリ「headtrackr.js」がけっこうスゴイです。 Githubでソースが公開されています。 https://github.com/auduno/headtrackr/ 以下のデモでどういう機能か分かると思いますが、 Webカムに映った顔を認識し、その位置座標を取得できるものです。 実装されている処理は、ホワイトバランスを調整する処理や顔認識処理、スムージング処理などをまとめて一つのライブラリになっているようです。 １．基本機能デモ http://auduno.github.com/headtrackr/examples/facetracking.html ２．顔の位置と連動した立体表現デモ http://auduno.github.com/headtrackr/examples/sprites_canvas.html ３．顔の位
$('#example').photobooth().on("image",function( event, dataUrl ){ $( "#gallery" ).append( '<img src="' + dataUrl + '" >'); }); container = document.getElementById( "example" ); gallery = document.getElementById( "gallery" ); myPhotobooth = new Photobooth( container ); myPhotobooth.onImage = function( dataUrl ){ var myImage = document.createElement( "img" ); myImage.src = dataUrl; gallery.appendChi
What is it? SimpleCV is an open source framework for building computer vision applications. With it, you get access to several high-powered computer vision libraries such as OpenCV – without having to first learn about bit depths, file formats, color spaces, buffer management, eigenvalues, or matrix versus bitmap storage. This is computer vision made easy. from SimpleCV import Camera # Initialize
「遠隔監視」という言葉にわくわくしちゃう@hitoxuです。 外出中に家の様子が気になる方も多いのでは無いでしょうか？ ペットの様子や子どもに留守番を任せているときなどなど。 今回は、機種変更をして余ったiPhoneや以前使っていたiPod touchとMacを利用して700円以下で防犯カメラ（監視カメラ）システムを構築する方法をご紹介します。 準備するもの、利用するアプリ まず準備するものと使うものをご紹介します。これだけが揃っていればお手軽にそして安価に防犯システムを構築できちゃいますよ〜。 準備するもの 常時起動できるMac → カメラ、サーバになります 余っているiPhone または iPod touch → カメラになります iPhone（またはiPadまたはiPod touch）→ 遠隔監視します 利用するアプリ iCamSource → Macにインストールします。カメラ＆サ
ハードディスク タイプから探す 据え置き型ハードディスク ポータブルハードディスク ハードディスクケース ケース+内蔵HDD セキュリティ対策HDD SeeQVault対応HDD 内蔵ハードディスク 容量から探す ～1TB 2TB 3TB 4TB 6TB 8TB～ 対応RAIDから探す RAID0 JBOD RAID1 RAID3 RAID5 RAID10 RAID50 TV対応から探す ハードディスクトップ SSD 外付けSSD 内蔵SSD PS5増設用内蔵SSD SATA M.2 NVMe 換装キット SSDケース SSDトップ ブルーレイ･DVDドライブ ブルーレイドライブ DVDドライブ スマホ用レコーダー/プレーヤー CDプレーヤー 記録メディア ブルーレイ･DVDトップ ドッキングステーション ビデオキャプチャー アクセサリ USBメモリ SDカード スマートタグ アクセサリト
wonderflは、サイト上でFlashをつくることのできるサービス。 通常Flashをつくるためには、Flash IDEやFlex、FlashDevelop等といったツールを使って、コードを書き、コンパイルする必要がありますが、wonderflでは、サイトにあるフォームにActionscript3のコードを書けば、サーバサイドでコンパイルを行えます。 つまり、ブラウザさえあれば、Flashをつくれます。コンパイル結果はサイト上に表示され、作成されたFlash（swf）はページ上に自動的に表示されるので、完成したFlashをリアルタイムに見ながらコードを書くことができます。 ※APIとして、はてな OpenIDを使用してネットにさえつながれば、誰もがFlashクリエイターになれます。世界中のFlashクリエイターがユーザーになるwonderflは、 文字通り、世界のFlash図鑑となってい
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※このエントリは「東京てら子14、自由発表枠」で発表した内容をまとめたものです。 タイトル通りなのですが、 Air for Andorid カメラアプリ作成してみてつまずいた部分です。 CameraUI で撮影して AIR に渡される画像の回転方向が機種によって違うのです。（;´Д｀）ｳｿｰﾝ ※例えば 「横向き撮影がデフォルトとして設計されている機種（GalraxyTabとか）」があるようで、 本体を立てて撮影しても、−90度回転した状態でAIRに渡ってきます。 解決策は？ AIR からは Android の機種を判定できないので、方法としては [1] : 画像を回転させる UI を作りユーザーが任意に回転出来るようにする。 [2] : Exif の回転情報を元に補正する。 などがあると思います。 今回は [2] : Exif の回転情報を元に補正について書いていきます。 E
今回はパーティクルフィルタを簡単に紹介。 (Wikipedia: 粒子フィルタ – Wikipedia) これは、一般状態空間モデルにおける状態ベクトルの推定法で、 Wikipediaではなにやら難しげに書かれているように見えますが、 要は、条件付き分布をたくさんのサンプル点で近似表現するだけの手法です。 この手法は、逐次モンテカルロ法とも呼ばれているように、 ランダムサンプリングによるモンテカルロ近似によって状態推定を行います。 パーティクルフィルタを物体追跡に適用するためには、 ・システムモデル（状態遷移関数） ・観測モデル（尤度関数） の2つを設計する必要があります。 今回は状態遷移に線形予測モデル、つまり等速直線運動を仮定し、 尤度(ゆうど：もっともらしさ)は “赤色らしさ” とします。 この尤度関数の設計はOpenCVのサンプルコードからお借りしました。感謝。 wonderflに
wonderflは、サイト上でFlashをつくることのできるサービス。 通常Flashをつくるためには、Flash IDEやFlex、FlashDevelop等といったツールを使って、コードを書き、コンパイルする必要がありますが、wonderflでは、サイトにあるフォームにActionscript3のコードを書けば、サーバサイドでコンパイルを行えます。 つまり、ブラウザさえあれば、Flashをつくれます。コンパイル結果はサイト上に表示され、作成されたFlash（swf）はページ上に自動的に表示されるので、完成したFlashをリアルタイムに見ながらコードを書くことができます。 ※APIとして、はてな OpenIDを使用してネットにさえつながれば、誰もがFlashクリエイターになれます。世界中のFlashクリエイターがユーザーになるwonderflは、 文字通り、世界のFlash図鑑となってい
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