Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.
Shape
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Hình dạng có thể được biết một phần của tensor được tạo ra bởi một phép toán.
Phương pháp công khai
boolean | |
int | |
hình dạng tĩnh | tạo (dài FirstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) Tạo Hình dạng biểu thị giá trị N chiều. |
int | |
hình dạng tĩnh | vô hướng () Tạo một Hình dạng đại diện cho một giá trị vô hướng. |
dài | |
Sợi dây | toString () Mô tả ngắn gọn về hình dạng dùng để gỡ lỗi. |
hình dạng tĩnh | không rõ () Tạo một Hình dạng đại diện cho một số kích thước không xác định. |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | mã băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Phương pháp công khai
boolean công khai bằng (Object obj)
công khai tĩnh Hình dạng tạo (dài FirstDimensionSize, long... otherDimensionSizes)
Tạo Hình dạng biểu thị giá trị N chiều.
Tạo Hình dạng biểu thị giá trị N chiều (N ít nhất là 1), với kích thước được cung cấp cho mỗi chiều. A -1 chỉ ra rằng kích thước của kích thước tương ứng là không xác định. Ví dụ:
// A 2-element vector.
Shape vector = Shape.create(2);
// A 2x3 matrix.
Shape matrix = Shape.create(2, 3);
// A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
// This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
// a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
// variable-sized batch of 4-element vectors.
Shape batch = Shape.create(-1, 4);
Thông số
kích thước đầu tiênKích thước | |
---|
kích thước khácKích thước | |
---|
public int numDimensions ()
Số kích thước được biểu thị bằng hình dạng này.
Trả lại
- -1 nếu không xác định được số thứ nguyên, 0 nếu hình đại diện cho vô hướng, 1 cho vectơ, 2 cho ma trận, v.v.
hình dạng tĩnh công khai vô hướng ()
Tạo một Hình dạng đại diện cho một giá trị vô hướng.
kích thước dài công khai (int i)
Kích thước của chiều thứ i.
Trả lại
- Kích thước của thứ nguyên được yêu cầu hoặc -1 nếu không xác định.
Chuỗi công khai toString ()
Mô tả ngắn gọn về hình dạng dùng để gỡ lỗi.
hình dạng tĩnh công khai không xác định ()
Tạo một Hình dạng đại diện cho một số kích thước không xác định.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# Shape\n\npublic final class **Shape** \nThe possibly partially known shape of a tensor produced by an operation. \n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| boolean | [equals](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| int | [hashCode](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#hashCode())() |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [make](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#make(long,%20long...))(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) Create a Shape representing an N-dimensional value. |\n| int | [numDimensions](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#numDimensions())() Number of dimensions represented by this shape. |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [scalar](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#scalar())() Create a Shape representing a scalar value. |\n| long | [size](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#size(int))(int i) The size of the i-th dimension. |\n| String | [toString](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#toString())() Succinct description of the shape meant for debugging. |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [unknown](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#unknown())() Create a Shape representing an unknown number of dimensions. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public boolean\n**equals**\n(Object obj)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| obj | |\n|-----|---|\n\n#### public int\n**hashCode**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**make**\n(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes)\n\nCreate a Shape representing an N-dimensional value.\n\nCreates a Shape representing an N-dimensional value (N being at least 1), with the provided\nsize for each dimension. A -1 indicates that the size of the corresponding dimension is\nunknown. For example:\n\n // A 2-element vector.\n Shape vector = Shape.create(2);\n\n // A 2x3 matrix.\n Shape matrix = Shape.create(2, 3);\n\n // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.\n // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent\n // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a\n // variable-sized batch of 4-element vectors.\n Shape batch = Shape.create(-1, 4);\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| firstDimensionSize | |\n| otherDimensionSizes | |\n|---------------------|---|\n\n#### public int\n**numDimensions**\n()\n\nNumber of dimensions represented by this shape. \n\n##### Returns\n\n- -1 if the number of dimensions is unknown, 0 if the shape represents a scalar, 1 for a vector, 2 for a matrix etc. \n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**scalar**\n()\n\nCreate a Shape representing a scalar value. \n\n#### public long\n**size**\n(int i)\n\nThe size of the i-th dimension. \n\n##### Parameters\n\n| i | |\n|---|---|\n\n##### Returns\n\n- The size of the requested dimension or -1 if it is unknown. \n\n#### public String\n**toString**\n()\n\nSuccinct description of the shape meant for debugging. \n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**unknown**\n()\n\nCreate a Shape representing an unknown number of dimensions."]]