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Atlas Search e índices de Vector Search

Neste guia, você pode aprender como criar e gerenciar índices Atlas Search e Vector Search. Esses índices permitem usar as seguintes funcionalidades:

  • Atlas Search: realize pesquisas rápidas de texto completo

  • Atlas Vector Search: Executar pesquisas semânticas (semelhança) em incorporações vetoriais

Os índices do Atlas Search e Vector Search especificam quais campos indexar, especificam como esses campos são indexados e definem outras configurações opcionais.

Este guia explica como executar as seguintes ações para gerenciar seus índices do Atlas Search e Vector Search :

Observação

Dados de amostra

Os exemplos deste guia usam a coleção embedded_movies no banco de dados sample_mflix , que é um dos conjuntos de dados de amostra do Atlas . Para obter instruções sobre como importar os dados de amostra do Atlas, consulte Carregar dados de amostra na documentação do Atlas.

Para criar um Atlas Search, você deve primeiro construir uma instância do SearchIndexModel que define seu índice de pesquisa. Para começar a construir uma instância do SearchIndexModel , chame o método SearchIndexModel::builder() .

Observação

Instanciação de modelos

O driver Rust implementa o padrão de design Builder para a criação de alguns tipos de estruturas, incluindo SearchIndexModel. Você pode usar o método builder() para construir uma instância de cada tipo encadeando métodos de construtor de opção.

O driver Rust fornece os seguintes métodos de construtor SearchIndexModel :

Método Builder
Parameter Type
Descrição

definition()

Document

Especifica a definição do índice. Se você omitir essa configuração, o driver criará um Índice de pesquisa do Atlas com mapeamentos dinâmicos.

name()

String

Define o nome do índice. Se você omitir esta configuração, o driver definirá o nome para default.

index_type()

SearchIndexType

Define o tipo de índice. Se você omitir esta configuração, o driver criará um índice do Atlas Search por padrão.

Para saber mais sobre mapeamentos de campo do Atlas Search, consulte Definir mapeamentos de campo na documentação do Atlas.

Para saber mais sobre como definir índices do Atlas Vector Search, consulte Como indexar campos para o Vector Search na documentação do Atlas.

O exemplo seguinte cria uma instância SearchIndexModel para fornecer especificações para um índice denominado search_idx. O código especifica mapeamentos estáticos dos campos title e released:

let def = doc! { "mappings": doc! {
"dynamic": false,
"fields": {
"title": {"type": "string"},
"released": {"type": "date"}
}
}};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
.definition(def)
.name("search_idx".to_string())
.index_type(SearchIndexType::Search)
.build();

O exemplo a seguir cria uma instância de SearchIndexModel para fornecer especificações para um índice chamado vs_idx. O código especifica o caminho de incorporação como plot_embedding, indexa 1536 dimensões e utiliza a função de similaridade vetorial "euclidean":

let def = doc! {
"fields": [{
"type": "vector",
"path": "plot_embedding",
"numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean",
}]
};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
.definition(def)
.name("vs_idx".to_string())
.index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
.build();

Você pode criar um índice do Atlas Search ou do Vector Search em uma coleção chamando o método create_search_index() em uma instância Collection. Esse método aceita um modelo de índice como parâmetro, especificado em uma instância SearchIndexModel.

O exemplo a seguir cria um índice de pesquisa do Atlas Search na collection embedded_movies . O código cria um SearchIndexModel que define o nome do índice e habilita o mapeamento dinâmico. Em seguida, o código passa a instância SearchIndexModel para o método create_search_index() para criar o índice do Atlas Search:

let idx_model = SearchIndexModel::builder()
.definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
.name("example_index".to_string())
.build();
let result = my_coll.create_search_index(idx_model).await?;
println!("Created Atlas Search index:\n{}", result);
Created Atlas Search index:
"example_index"

Você pode criar vários índices do Atlas Search e do Vector Search de uma só vez chamando o método create_search_indexes() em uma instância Collection. Este método aceita um vetor de instâncias SearchIndexModel como parâmetro.

Este exemplo executa as seguintes ações:

  1. Cria uma instância SearchIndexModel que especifica um índice do Atlas Search chamado as_idx

  2. Cria uma instância SearchIndexModel que especifica um índice do Atlas Vector Search chamado vs_idx

  3. Passa um vec de ambas as instâncias do SearchIndexModel para o método create_search_indexes()

  4. Cria os índices Atlas Search e Vector Search na collection embedded_movies

let as_idx = SearchIndexModel::builder()
.definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
.name("as_idx".to_string())
.build();
let vs_idx = SearchIndexModel::builder()
.definition(doc! {
"fields": [{
"type": "vector",
"path": "plot_embedding",
"numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean",
}]
})
.name("vs_idx".to_string())
.index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
.build();
let models = vec![as_idx, vs_idx];
let result = my_coll.create_search_indexes(models).await?;
println!("Created indexes:\n{:?}", result);
Created Atlas Search indexes:
["as_idx", "vs_idx"]

Você pode acessar informações sobre os índices existentes do Atlas Search e do Vector Search de uma coleção chamando o método list_search_indexes() na coleção.

O exemplo a seguir acessa informações sobre os índices do Atlas Search e do Vector Search criados na seção Criar vários índices de pesquisa desta página. O código chama o método list_search_indexes() e imprime uma lista dos índices de pesquisa do Atlas Search e do Vector Search na coleção:

let mut cursor = my_coll.list_search_indexes().await?;
while let Some(index) = cursor.try_next().await? {
println!("{}\n", index);
}
{ "id": "...", "name": "as_idx", "status": "READY", "queryable":
true, "latestDefinitionVersion": {...}, "latestDefinition": {
"mappings": { "dynamic": true } }, "statusDetail": [...] }
{ "id": "...", "name": "vs_idx", "type": "vectorSearch", "status":
"READY", "queryable": true, ..., "latestDefinition": { "fields": [{
"type": "vector", "path": "plot_embedding", "numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean" }] }, "statusDetail": [...] }

Dica

Para saber mais sobre como iterar por meio de um cursor, consulte o guia Acessar dados usando um cursor .

Você pode atualizar um índice do Atlas Search ou Vector Search chamando o método update_search_index() em uma instância Collection. Este método aceita os seguintes parâmetros:

  • Nome do índice a ser atualizado

  • Documento de definição de índice modificado

O exemplo a seguir atualiza o índice do Vector Search denominado vs_index criado na seção Criar vários índices de pesquisa desta página. O código cria um novo documento de definição de índice que instrui o índice a usar "dotProduct" como a função de similaridade vetorial. Em seguida, o código chama o método update_search_index() para atualizar o índice:

let name = "vs_index";
let updated_def = doc! {
"fields": [{
"type": "vector",
"path": "plot_embedding",
"numDimensions": 1536,
"similarity": "dotProduct",
}]
};
my_coll.update_search_index(name, updated_def).await?;

Você pode excluir um índice do Atlas Search ou do Vector Search chamando o método delete_search_index() em uma instância Collection. Esse método aceita o nome do índice a ser excluído como parâmetro.

O exemplo seguinte exclui o índice do Atlas Search denominado example_index criado na seção Criar um Índice do Atlas Search desta página. O código passa o nome do índice para o método delete_search_index() para excluir o índice:

let name = "example_index";
my_coll.drop_search_index(name).await?;

Para saber mais sobre outros índices que você pode criar usando o driver Rust, consulte o guia Índices .

Para saber mais sobre o Atlas Search, consulte a seguinte documentação do Atlas:

Para aprender mais sobre o Atlas Vector Search, consulte a seguinte documentação do Atlas:

Para saber mais sobre os métodos e tipos mencionados neste guia, consulte a documentação da API abaixo:

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