CRUD 작업 구성

클라이언트 구성

이 예시 MongoClientOptions 객체 생성자에 전달하여 MongoClient 인스턴스 의 읽기 설정 (read preference), 읽기 고려 (read concern) 및 쓰기 고려 (write concern) 설정하다 방법을 보여줍니다. 이 코드는 다음 설정을 구성합니다.

• SECONDARY 읽기 설정 (read preference) : 읽기 작업은 세컨더리 복제본 세트 멤버에서 데이터를 조회 합니다.

• local 읽기 고려 (read concern): 읽기 작업은 데이터가 대부분의 복제본 세트 멤버에 기록되었음을 보장하지 않고 인스턴스의 가장 최근 데이터를 반환합니다.

• 2 쓰기 고려 (write concern): 프라이머리 및 세컨더리 복제본 세트 멤버 중 하나가 쓰기 (write) 작업을 확인해야 합니다.

const clientOptions = {
  readPreference: ReadPreference.SECONDARY,
  readConcern: { level: "local" },
  writeConcern: { w: 2 },
};
const client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017", clientOptions);

또는 MongoClient 생성자에 매개 변수로 전달되는 연결 URI에 읽기 및 쓰기 (write) 설정을 지정할 수 있습니다.

const uri = "mongodb://localhost:27017/?readPreference=secondary&readConcernLevel=local&w=2";
const clientWithUri = new MongoClient(uri);

트랜잭션 구성

이 예시 TransactionOptions 객체 startTransaction() 메서드에 전달하여 트랜잭션 의 읽기 설정 (read preference), 읽기 고려 (read concern) 및 쓰기 고려 (write concern) 설정하다 방법을 보여줍니다. 이 코드는 다음 설정을 구성합니다.

• PRIMARY 읽기 설정 (read preference) : 읽기 작업은 프라이머리 복제본 세트 멤버에서 데이터를 조회 합니다.

• majority 읽기 고려 (read concern): 읽기 작업은 대부분의 복제본 세트 멤버에 기록된 인스턴스의 가장 최근 데이터를 반환합니다.

• 1 쓰기 고려 (write concern): 프라이머리 복제본 세트 멤버가 쓰기 (write) 작업을 확인해야 합니다.

const transactionOptions = {
  readPreference: ReadPreference.PRIMARY,
  readConcern: { level: "majority" },
  writeConcern: { w: 1 },
};
const session = client.startSession();
session.startTransaction(transactionOptions);

데이터베이스 구성

이 예시 DbOptions 객체 db() 메서드에 전달하여 test_database 데이터베이스 의 읽기 설정 (read preference), 읽기 고려 (read concern) 및 쓰기 고려 (write concern) 설정하다 방법을 보여 줍니다. 이 코드는 다음 설정을 구성합니다.

• PRIMARY_PREFERRED 읽기 설정 (read preference) : 읽기 작업은 프라이머리 복제본 세트 멤버에서 데이터를 조회 하거나, 프라이머리 멤버를 사용할 수 없는 경우 세컨더리 멤버에서 데이터를 검색합니다.

• available 읽기 고려 (read concern): 읽기 작업은 데이터가 대부분의 복제본 세트 멤버에 기록되었음을 보장하지 않고 인스턴스의 가장 최근 데이터를 반환합니다.

• majority 쓰기 고려 (write concern): 모든 복제본 세트 멤버의 대다수가 쓰기 (write) 작업을 승인해야 합니다.

const dbOptions = {
  readPreference: ReadPreference.PRIMARY_PREFERRED,
  readConcern: { level: "available" },
  writeConcern: { w: "majority" },
};
const db = client.db("test_database", dbOptions);

collection 구성

이 예시 CollectionOptions 객체 collection() 메서드에 전달하여 test_collection 컬렉션 의 읽기 설정 (read preference), 읽기 고려 (read concern) 및 쓰기 고려 (write concern) 설정하다 방법을 보여 줍니다. 이 코드는 다음 설정을 구성합니다.

• SECONDARY_PREFERRED 읽기 설정 (read preference) : 읽기 작업은 세컨더리 복제본 세트 멤버에서 데이터를 조회 하거나, 사용 가능한 세컨더리 멤버가 없는 경우 프라이머리 멤버에서 데이터를 검색합니다.

• available 읽기 고려 (read concern): 읽기 작업은 데이터가 대부분의 복제본 세트 멤버에 기록되었음을 보장하지 않고 인스턴스의 가장 최근 데이터를 반환합니다.

• 0 쓰기 고려 (write concern) : 쓰기 (write) 작업에 대한 승인을 요청 하지 않습니다.

const collOptions = {
  readPreference: ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED,
  readConcern: { level: "available" },
  writeConcern: { w: 0 },
};
const collection = db.collection("test_collection", collOptions);

데이터 정렬 필드

데이터 정렬 객체 에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.

collation: {
  locale: <string>,
  caseLevel: <bool>,
  caseFirst: <string>,
  strength: <int>,
  numericOrdering: <bool>,
  alternate: <string>,
  maxVariable: <string>,
  backwards: <bool>
}

collation 옵션을 설정할 때 locale 필드 지정해야 합니다. 다른 모든 필드는 선택 사항입니다. 지원되는 국가 및 언어 설정의 전체 목록과 locale 필드의 기본값은 MongoDB Server 매뉴얼에서 지원되는 언어 및 국가 및 언어 설정 을 참조하세요.

데이터 정렬 예시

데이터 정렬을 지정하려면 collation 객체 만들고 해당 locale 필드 사용하려는 언어 데이터 정렬로 설정하다 . 그런 다음 이 객체 대상 데이터 정렬 수준에 해당하는 메서드에 옵션 매개 변수로 전달합니다.

이 섹션에는 컬렉션, 인덱스 및 작업 수준에서 데이터 정렬을 설정하다 예제가 포함되어 있습니다.

const db = client.db("db")
db.createCollection("names", {
  collation: { locale: "fr_CA" },
});

const coll = db.collection("names");
coll.createIndex(
  { "last_name" : 1 },
  { "collation" : { "locale" : "en_US" } });

{ "_id" : 1, "first_name" : "Hans", "last_name" : "Muller" }
{ "_id" : 2, "first_name" : "Gunter", "last_name" : "Braun" }
{ "_id" : 3, "first_name" : "Günter", "last_name" : "Krause" }
{ "_id" : 4, "first_name" : "Jürgen", "last_name" : "Weber" }

coll.findOneAndUpdate(
  { first_name: { $lt: "Gunter" } },
  { $set: { verified: true } },
  { collation: { locale: "de@collation=phonebook" } },
);

{ lastErrorObject: { updatedExisting: true, n: 1 },
  value: { _id: 3, first_name: 'Günter', last_name: 'Krause' },
  ok: 1 }