You're faced with demands to speed up testing. How do you maintain quality without sacrificing thoroughness?

To boost testing efficiency, leverage test automation for repetitive and time-consuming tasks. Automated tests can quickly run large numbers of tests and provide consistent results, freeing up time for more complex and exploratory testing. By integrating automation into your testing process, you can speed up test execution, reduce manual errors, and focus on higher-value activities, all while maintaining quality and thoroughness.

Werden Software-Tests im Rahmen einer CI-Pipeline ausgeführt, kann jede Änderung am Quellcode sofort auf eventuelle Fehler geprüft werden. Idealerweise unterstützt der gewählte Test-Runner eine nebenläufige Ausführung der Tests, sodass hier durch Parallelisierung effizienter getestet werden kann. Dies erfordert im Gegenzug, dass die Tests so entworfen und realisiert worden sind, dass eine parallele Ausführung ohne Probleme möglich ist, ein Test also nicht einen anderen voraussetzt respektive, dass nicht von zwei Tests in dieselbe Datei geschrieben wird. Über Parallelisierung in der CI-Pipeline können darüber hinaus auch verschiedene Konfigurationen der Software gleichzeitig getestet werden, um Probleme in einzelnen Setups zu vermeiden.

In software testing, automation serves as an ally in achieving speed without compromising quality. Automating repetitive and time-consuming tests frees up valuable time for more complex and high-value testing tasks. Tools like Selenium or JUnit execute tests much faster than manual methods, providing quick feedback and ensuring basic functionality remains intact. However, automation is not a one-size-fits-all solution; selecting the right tests to automate is crucial, focusing on those that offer the best return on investment in terms of time saved and risk mitigated.

Use tools like Selenium or JUnit to automate repetitive tests. This frees up time for complex, high-value manual testing. Remember to choose automation targets wisely based on ROI and risk mitigation.

To speed up testing without sacrificing quality, prioritize critical areas and high-risk functionalities using risk-based testing. Implement automation for repetitive tasks to boost efficiency and run tests more frequently. Regularly review and optimize your test suites to eliminate redundancies and focus on essential cases. Utilize parallel testing and cloud environments to expedite execution. Incorporate test-driven or behavior-driven development to ensure relevance and effectiveness from the start. Integrate testing into the continuous integration pipeline to catch issues early and adjust strategies based on ongoing feedback.

Beim Schreiben von Tests für meine Open Source-Projekte beginne ich üblicherweise damit, die beabsichtigte Bedienung der Anwendung mit erfolgreichem Ergebnis zu simulieren. Dies stellt sicher, dass die Kernfunktionalität der Software stets erfüllt wird. Weiter geht es dann mit verschiedenen Fehlersituationen, angefangen mit Fehleingaben. User Input sollte immer auf Plausibilität und Korrektheit getestet werden, daher sollten Tests auch absichtlich falsche Eingaben umfassen. Abschließend werden noch verschiedene, wahrscheinliche Fehlersituationen während der Ausführung getestet, soweit möglich. Zwar lassen sich leider nicht alle Fehler simulieren, gerade bei Datei-Interaktionen, jedoch deckt diese Strategie einen Großteil an Szenarien ab.

In software testing, prioritizing tests based on risk can significantly expedite the process. Focus on areas of the application that are most critical to its operation or have undergone the most changes since the last release. Direct testing efforts toward these high-risk areas to ensure that the most important parts of the software are thoroughly tested. Lower-risk areas can be tested with less intensity or frequency, optimizing resource allocation and maintaining high quality where it matters most.

Focus intensively on high-risk areas - those critical to core functionality or recently changed. This ensures thorough testing where it matters most, while allowing for less intensive testing in lower-risk areas.

Bei der Nutzung einer CI-Pipeline zur Automatisierung ist es erfahrungsgemäß eine wichtige Frage, wann und in welchem Umfang sie ausgeführt wird. Bestimmte Tests prüfen häufig nur einen spezifischen Teil des Projektes, was sich in der Organisation des Codes in Module und einzelne Quelldateien niederschlägt. Es scheint verlockend, hier die Ereignisse, die diese Tests auslösen, auf Änderungen in den jeweiligen Quelldateien zu beschränken. Ein Nachteil dieser Vorgehensweise ist jedoch, dass bei einem fehlerhaften Update von Abhängigkeiten in einem selten getesteten Projektteil das Update als Ursache unter Umständen zu spät erkannt wird und eine langwierige Fehlersuche nach sich zieht. Daher führe ich immer alle Tests aus.

Continuous Integration (CI) is a development practice where code is frequently integrated into a shared repository. Implementing CI helps detect and address issues early, reducing the time required for testing later. Each integration is verified through automated builds and tests, ensuring high code quality throughout development. Tools such as Jenkins or Travis CI streamline this process, offering rapid feedback to both developers and testers, thus facilitating ongoing improvements and maintaining software reliability.

Ist ein Software-Produkt schon einige Zeit am Markt, bietet es sich an, die häufigsten Anwendungsfälle zu untersuchen und in anonymisierter Form minimal nachzubilden, um bestehende Testdatensätze um diese neuen Szenarien zu erweitern. Mit dieser Vorgehensweise kann sichergestellt werden, dass die Software auch weiterhin auf die Anforderungen der User zugeschnitten ist. Ferner können so auch offene Punkte identifiziert werden, die durch eine Optimierung ein besseres Bedienerlebnis bieten. Durch aktive Zusammenarbeit mit ausgewählten Usern lässt sich dieser Ansatz darüber hinaus effizienter und effektiver gestalten, da so gezielter auf individuelle Anforderungen und einzigartige Anwendungsfälle eingegangen werden kann.

Efficient test data management is essential for accelerating testing while ensuring thoroughness. Having a well-organized set of data that covers both typical use cases and edge cases is crucial. Properly managing test data helps avoid delays due to data-related issues and ensures that testing remains both fast and comprehensive. By preparing and maintaining diverse and relevant test data, testing processes can be streamlined, and coverage can be improved, enhancing the overall quality of the software.

Integrate testing earlier in the development lifecycle. This collaborative approach helps catch issues early when they're easier and cheaper to fix, reducing overall testing time without compromising quality.

Ein guter Weg, exploratives Testen durchzuführen, ist nach meiner Erfahrung, Entwickler*innen, die nicht an der Implementierung der Software beteiligt waren, diese testen zu lassen. Auf diesem Weg lassen sich übersehene Szenarien leichter identifizieren, da die testenden Personen dann nicht die beabsichtigte Bedienung der Anwendung kennen und somit eher weitere zu behandelnde Fehler finden als die eigentlichen Entwickler*innen. Die Ursache dafür liegt darin, dass unbewusst bevorzugt zur vorgesehenen Bedienung zurückgekehrt wird, so diese bekannt ist, anstatt aktiv zu versuchen, das System an die Wand zu fahren. Zudem hilft dieser Ansatz, erstes User Feedback zu sammeln, um es in die Weiterentwicklung einfließen zu lassen.