API C/C++ pour simulation � �v�nements discrets

Salut � tous !

Mon probl�me est plut�t simple, j'aimerai pouvoir r�aliser une simulation d'un r�seau de serveur/station (ayant des temps de traitement stochastiques) et files d'attente qui traiteront des clients.
J'ai donc besoin de pouvoir d�crire ce syst�me relativement simplement, en C/C++. J'aurai aussi besoin de pouvoir disposer de flags et s�maphores (fournis par le C/C++ au pire).

Voici quelques API C/C++ que j'ai pu trouver :
- C++SIM
- SIM : a C++ library for Discrete Event Simulation
- sevmgr : C++ Simulation-Oriented Discrete Event Management Library
- Adevs (A Discrete EVent System simulator)
- SSim C++ API

Apr�s je ne les ai pas test� et je ne sais donc pas ce qu'elles valent ...
Est-ce que quelqu'un en a d�j� utilis� une ? ou d'autres biblioth�ques pour faire de la simulation � �v�nements discrets ?

Merci d'avance pour vos conseils.

PS : je cherche une API gratuite

Je vais pr�ciser un peu mon besoin pour clarifier ce que je cherche.

J'ai besoin d'une API me permettant de d�clarer un r�seau de stations (�ventuellement dans un langage de scripting propre). Pour chaque station je veux pouvoir d�crire un comportement (le traitement en lui-m�me, la ou les lois de distribution, ...).

L�int�r�t de ce choix et de ne pas avoir � red�velopper un noyau de simulation � �v�nements discrets avec son �ch�ancier, son g�n�rateur de nombres al�atoires, etc ...

Merci d'avance pour vos lumi�res :aie:

Salut,
Tu as regard� du c�t� de l'artillerie Boost: Boost.Random, Boost.Graph ?

Merci de ta r�ponse, mais c'est justement ce que je ne veux pas avoir � faire avec les g�n�rateurs al�atoires. Ok, les r�impl�menter seraient encore pire mais ce que j'aimerai pouvoir faire c'est dire "ce serveur traite les clients selon une loi de poisson de param�tre lambda" sans me pr�occuper du pourquoi du comment :aie:
Et en ce qui concerne les graphs �a n'a rien � voir avec la simulation stochastique � �v�nement discrets.

Citation:

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Envoy� par TheGzD

Et en ce qui concerne les graphs �a n'a rien � voir avec la simulation stochastique � �v�nement discrets.

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J'ai pas r�fl�chi. La r�ponse a �t� pavlovienne : r�seau == graphe :aie:

Vu le nombre de r�ponses, je ne suis pas s�r d'avoir �t� tr�s super clair :aie:

Cet ouvrage traite du sujet de la simulation � �v�nements discrets, j'esp�re que son r�sum� sera plus pr�cis que je n'ai su l'�tre.

Dans mon cas je veux mod�liser et simuler un mod�le cognitif, ce type d'approche est donc plut�t bien adapt� je trouve.

Ce n'est pas tant un manque de compr�hension du sujet qu'une manque de connaissance de telles biblioth�ques. Voire d'un doute sur l'int�r�t de celles-ci par rapport � une solution fait main.

Je suis g�n�ralement un opposant du syndrome de not invented here, mais en l'occurrence, je pense que je partirais vers une solution perso, ne serait-ce que pour mieux comprendre les crit�res qui me permettraient �ventuellement de choisir une solution d�j� existante par la suite.

Citation:

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Voire d'un doute sur l'int�r�t de celles-ci par rapport � une solution fait main.

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c'est une tr�s mauvaise id�e surtout que les mod�les simul�s peuvent tr�s fortement �voluer, d�velopper du "g�n�rique" serait tr�s long et fastidieux. Puis face � un langage ou une API �prouv�e et optimis�e, j'ai peur que le r�sultat final n'en vale pas la chandelle (s�r � 99%).
Il faut bien voir que la simulation � �v�nements discret ce n'est pas une obscure tambouille que 2-3 types au fin fond de l�Alaska utilisent, mais une grosse branche de la simulation du point de vu th�orique.:aie: