Charger une image et appliquer un filtre

**yusuzen** · 31/10/2009, 19h36

Bonjour, je suis d�butant en c++ builder et je souhaiterai �tablir un programme qui charge une image puis lui appliqu�e un filtre par le biais d'un produit de convolution. j'ai pu r�alis� les premi�res �tapes mes au niveau du produit de convolution sa bloque, en plus je re�ois des messages d'erreurs E2015 au niveau de "Image1[][]" qui dit: "Ambiguity between 'TComponent::operator IInterfaceComponentReference*()' and 'Tcomponent::operator IInterface*()'".

Je vous �crit le code c++ et j'esp�re que quelqu'un d'entre vous puisse m'aider � r�soudre le probl�me. merci d'avance
cordialement

Le code c++

Code :

S�lectionner tout - Visualiser dans une fen�tre � part

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#include <vcl.h>
#pragma hdrstop
 
#include "Unit1.h"
//---------------------------------------------------------------------------
#pragma package(smart_init)
#pragma resource "*.dfm"
TForm1 *Form1;
//---------------------------------------------------------------------------
__fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner)
        : TForm(Owner)
{
}
//---------------------------------------------------------------------------
 
 
void __fastcall TForm1::OuvrirClick(TObject *Sender)
{
this->OpenPictureDialog1->Execute();
Image1->Picture->LoadFromFile(this->OpenPictureDialog1->FileName);
}
//---------------------------------------------------------------------------
 
void __fastcall TForm1::LectureClick(TObject *Sender)
{
int l,c;
int** image1;
//Lecture
l=Image1->Height;
c=Image1->Width;
image1=new int*[l];
for (int x=0 ; x<=l; x++)
image1[x]=new int [c];
 
      //niveau gris
      for (int x=0 ; x<=l; x++){
      for (int y=0 ; y<=c; y++){
 
         int r,v,b,g;
 
         r=GetRValue(this->Image1->Canvas->Pixels [x][y]);
         v=GetGValue(this->Image1->Canvas->Pixels [x][y]);
         b=GetBValue(this->Image1->Canvas->Pixels [x][y]);
         g=div(r+v+b,3).quot;
         image1[x][y]=g;
 
               }
      }
 
 
      //Affichage
 
       this->StringGrid1->ColCount=c;
       this->StringGrid1->RowCount=l;
       for (int x=0 ; x<=l; x++){
       for (int y=0 ; y<=c; y++){
       this->StringGrid1->Cells [x][y]=image1[x][y];
       }
       }
}
//---------------------------------------------------------------------------
void __fastcall TForm1::FiltreClick(TObject *Sender)
{
 int** filt;
//Lecture
filt=new int*[3];
for (int i=0 ; i<=3; i++)
filt[i]=new int [3];
//Affichage
 
       this->StringGrid2->ColCount=3;
       this->StringGrid2->RowCount=3;
       for (int i=0 ; i<=3; i++){
       for (int j=0 ; j<=3; j++){
       this->StringGrid2->Cells [0][0]=1;
       this->StringGrid2->Cells [0][1]=0;
       this->StringGrid2->Cells [0][2]=-1;
       this->StringGrid2->Cells [1][0]=1;
       this->StringGrid2->Cells [1][1]=0;
       this->StringGrid2->Cells [1][2]=-1;
       this->StringGrid2->Cells [2][0]=1;
       this->StringGrid2->Cells [2][1]=0;
       this->StringGrid2->Cells [2][2]=-1;
       }
       }
       for (int i=0 ; i<=3; i++){
       for (int j=0 ; j<=3; j++){
 
       this->StringGrid2->Cells [i][j] = filt[i][j];
}
}
}
//---------------------------------------------------------------------------
 
void __fastcall TForm1::ConvolutionClick(TObject *Sender)
{
int h,w,t1,t2;
int** conv,filt;
 
h=Image1->Height;
w=Image1->Width;
conv=new int*[h];
for (int x=0 ; x<=h; x++)
conv[x]=new int [w];
 
// Produit de convolution
 for (int x=1 ; x<=h-1; x++){
       for (int y=1 ; y<=w-1; y++){
        t1=filt[0][0]*Image1[x-1][y-1]+filt[0][1]*Image1[x-1][y]+filt[0][2]*Image1[x-1][y+1]+filt[1][0]*Image1[x][y-1]+filt[1][1]*Image1[x][y]+filt[1][2]*Image1[x][y+1]+filt[2][0]*Image1[x+1][y-1]+filt[2][1]*Image1[x+1][y]+filt[2][2]*Image1[x+1][y+1];
        t2=div(t1,9).quot;
        conv[x][y]=t2;
        }
 }
 
// affichage
 
 for (int x=0 ; x<=h; x++){
       for (int y=0 ; y<=w; y++){
        this->Image2->Canvas->Pixels [x][y];
        }
        }
}
//---------------------------------------------------------------------------

**pottiez** · 03/11/2009, 10h13

Salut,
Image1 est un TImage, et si c'est bien aux pixels que tu veut acc�der en faisant [][] alors il faut que tu utilise la propri�t� Pixel du canvas, comme tu l'as fait p�ur ton Image2

Code :

S�lectionner tout - Visualiser dans une fen�tre � part

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void __fastcall TForm1::ConvolutionClick(TObject *Sender)
{
   int h,w,t1,t2;
   int** conv,filt;
 
   h=Image1->Height;
   w=Image1->Width;
   conv=new int*[h];
   for (int x=0 ; x<=h; x++)
     conv[x]=new int [w];
 
// Produit de convolution
    for (int x=1 ; x<=h-1; x++){
            for (int y=1 ; y<=w-1; y++){
               t1=filt[0][0]*Image1->Canvas->Pixel[x-1][y-1]+filt[0][1]*Image1->Canvas->Pixel[x-1][y]+filt[0][2]*Image1->Canvas->Pixel[x-1][y+1]+filt[1][0]*Image1->Canvas->Pixel[x][y-1]+filt[1][1]*Image1->Canvas->Pixel[x][y]+filt[1][2]*Image1->Canvas->Pixel[x][y+1]+filt[2][0]*Image1->Canvas->Pixel[x+1][y-1]+filt[2][1]*Image1->Canvas->Pixel[x+1][y]+filt[2][2]*Image1->Canvas->Pixel[x+1][y+1];
               t2=div(t1,9).quot;
               conv[x][y]=t2;
             }
    }
 
   // affichage
 
    for (int x=0 ; x<=h; x++){
            for (int y=0 ; y<=w; y++){
               this->Image2->Canvas->Pixels [x][y];
             }
           }
}

PS : Ajoute des parenth�ses � ton calcule, �a ne fait pas de mal et �a �vite des erreurs b�tes

**yusuzen** · 26/12/2009, 15h05

Merci de m'avoir aider, autre chose je souhaiterai savoir comment faire la conversion matrice->image et vis versa.

**henderson** · 27/12/2009, 20h12

Salut !

En mati�re de traitement d'images il faut toujours privil�gier le temps d'ex�cution au temps de d�veloppement !
TCanvas::Pixels est certes tr�s pratique d'emploi mais excessivement p�nalisant au niveau temps d'ex�cution.
Les probl�mes seraient r�solus en travaillant avec des bitmaps au lieu des tableaux qui ne doivent �tre mis en lice que pour des calculs interm�diaires.
Pour acc�der directement aux compsantes RGB des pixels il suffit de :

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class jRgb
{
public :
Byte b;
Byte g;
Byte r;
};

Et d'utiliser TBitmap::ScanLine !

Voici un exemple de conversion en gris argentique.
Srce est le bitmap dans lequel est stock�e l'image.
Dest est un bitmap dans lequel sera stock�e l'image convertie en niveau de gris.
Ces deux bitmaps ont leur propri�t� PixelFormat fix� � pf24bit.

Graphics::TBitmap *Srce;
Graphics::TBitmap *Dest;

Srce et Dest peuvent �tre des bitmaps isol�s ou bien �tre ceux de leur TImage !
Au quel cas on aurait (par exemple) :

Graphics::TBitmap *Srce = Image1->Picture->Bitmap;
Graphics::TBitmap *Dest = Image2->Picture->Bitmap;

Voici la conversion :

Code :

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jRgb *S, *D;
int y, x, g;
 
Dest->Width = Srce->Width;
Dest->Height = Srce->Height;
 
for(y=0; y < Dest->Height; y++)
    {
    S = (jRgb*)Srce->ScanLine[y]; // ligne des pixels source
    D = (jRgb*)Dest->ScanLine[y]; // ligne des pixels de destination
    for(x = 0; x < Dst->Width; x++)
        {
        g = ((S[x].r * 30) +
             (S[x].g * 59) +
             (S[x].b * 11)) / 100;
        //REM : dans un 24 bits: R = G = B = niveau de gris 
        D[x].r = (Byte)g ;
        D[x].g = (Byte)g ;
        D[x].b = (Byte)g ;
        }
    }