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Passer tableau 6 dimensions de C++ a CUDA
Bonjour
Je viens tout juste de r�ussir a passer ce tableau � une dll C++ mais le passage d'un tel tableau � CUDA semble compromis. CUDA permet uniquement les tableaux de deux ou trois dimensions? Ou il y a un moyen d'allouer et de copier les donn�es d'un tel tableau en entr�es et en sortie?
Merci d'avance
Edit: Je pr�cise que mon tableau est sous la forme d'un pointeur double****** dans le C++.
Salut,
La toute premi�re question que j'ai d�j� envie de te poser, c'est: pourquoi diable voudrais tu passer un tableau � six dimensions
G�n�ralement, on �vitera d�j� de cr�er un tableau � deux dimensions, parce que cela ne va d�j� pas sans poser un certain nombre de probl�mes. Mais on �vitera encore d'avantage de cr�er un tableau � trois dimensions, parce que cela pose encore plus de probl�mes. Alors, un tableau � six dimensions !!!!
Ceci dit, oui, il est toujours possible d'envisager de copier le contenu d'un tableau, mais cela d�pend �norm�ment du contenu de ce tableau : certaines donn�es ont effectivement vocation � �tre copi�es, d'autres n'ont aucune vocation � l'�tre (cf dualit� entre s�mantique d'entit� et s�mantique de valeur
A m�diter: La solution la plus simple est toujours la moins compliqu�e
En effet, quels sont les six axes d'indexations?
J'arrive � imaginer quatre axes, pour un suivi temporel de donn�es spatiales discr�tis�es ([t][x][y][z]), et encore, j'aurai tendance � lin�ariser sur x,y,z.
hum et bien en fait, il s'agit d'un gros programme qui effectue beaucoup de calcul et qui met un certain temps � s'�x�cuter. Ainsi, je dois acc�l�rer ces calculs � l'aide de Cuda, et dans ce programme, il utilise ce tableau � 6 dimension.
Les index ne repr�sente pas ici des variable spatiales ou temporelle. Il s'agit surtout de parall�liser les calculs afin d�acc�l�rer la vitesse du programme. Pour l'instant dans mes kernels, seul l'index n�2 change soit double [fixe][var][fixe][fixe][fixe][fixe] qui est repr�sent� par double [fixe][threadidx.x][fixe][fixe][fixe][fixe] dans mon kernel.
Alors je pourrais effectivement r�cup�rer les valeurs dans un tableau une dimension et les pass� au kernel mais du coup je ne sais pas lequel serait le plus optimis� et pour plus tard je ne sais pas si je n'aurais pas besoin non plus du tableau dans son int�gralit�.
si seul cet index change, r�ordonne ton tableau pour avoir cet index en dernier. Ca te permettra d'utiliser directement tab[fixe][fixe][fixe][fixe][fixe] comme le tableau 1D qu'il est.
Je ne peux pas toucher � la d�claration de ce tableaux, �a impacterait le programme entier. Et c'est seulement pour l'instant qu'un seul indice change, d'ou cette question de passer le tableau en entier, afin de ne plus avoir � ce pr�occuper de quelle variables varie dans quel kernel. Je n'en suis qu'au d�but de "l'optimisation" du programme, Mais j'essaie de pr�voir plus loin que ce que je fais actuellement.
Espace param�trique, sur un probl�me sensible � six variables?Envoy� par leternel
Tu souhaites passer � CUDA. Mais as-tu essay� OpenMP ? Ca te simplifierait la vie, par contre le gain est � timer entre CUDA et OpenMP, pour ton calcul particulier.
Si vous ne trouvez plus rien, cherchez autre chose...
Vous trouverez ici des tutoriels OpenGL moderne.
Mon moteur 3D: Castor 3D, presque utilisable (venez participer, il y a de la place)!
Un projet qui ne sert � rien, mais qu'il est joli (des fois) : ProceduralGenerator (G�n�ration proc�durale d'images, et post-processing).
CUDA : Calcul sur GPU
OpenMP : Calcul parall�le sur CPU
Ou alors j'ai rat� quelque chose ? Peut-�tre parlais-tu de OpenCL, biblioth�que cens�ment portable de calcul sur GPU ?
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