Discussion :

[TheGzD]

Salut � tous !

Mon probl�me est plut�t simple, j'aimerai pouvoir r�aliser une simulation d'un r�seau de serveur/station (ayant des temps de traitement stochastiques) et files d'attente qui traiteront des clients.
J'ai donc besoin de pouvoir d�crire ce syst�me relativement simplement, en C/C++. J'aurai aussi besoin de pouvoir disposer de flags et s�maphores (fournis par le C/C++ au pire).

Voici quelques API C/C++ que j'ai pu trouver :
- C++SIM
- SIM : a C++ library for Discrete Event Simulation
- sevmgr : C++ Simulation-Oriented Discrete Event Management Library
- Adevs (A Discrete EVent System simulator)
- SSim C++ API

Apr�s je ne les ai pas test� et je ne sais donc pas ce qu'elles valent ...
Est-ce que quelqu'un en a d�j� utilis� une ? ou d'autres biblioth�ques pour faire de la simulation � �v�nements discrets ?

Merci d'avance pour vos conseils.

PS : je cherche une API gratuite

[TheGzD]

Je vais pr�ciser un peu mon besoin pour clarifier ce que je cherche.

J'ai besoin d'une API me permettant de d�clarer un r�seau de stations (�ventuellement dans un langage de scripting propre). Pour chaque station je veux pouvoir d�crire un comportement (le traitement en lui-m�me, la ou les lois de distribution, ...).

L�int�r�t de ce choix et de ne pas avoir � red�velopper un noyau de simulation � �v�nements discrets avec son �ch�ancier, son g�n�rateur de nombres al�atoires, etc ...

Merci d'avance pour vos lumi�res

[3DArchi]

Salut,
Tu as regard� du c�t� de l'artillerie Boost: Boost.Random, Boost.Graph ?

[TheGzD]

Merci de ta r�ponse, mais c'est justement ce que je ne veux pas avoir � faire avec les g�n�rateurs al�atoires. Ok, les r�impl�menter seraient encore pire mais ce que j'aimerai pouvoir faire c'est dire "ce serveur traite les clients selon une loi de poisson de param�tre lambda" sans me pr�occuper du pourquoi du comment
Et en ce qui concerne les graphs �a n'a rien � voir avec la simulation stochastique � �v�nement discrets.

[3DArchi]

Et en ce qui concerne les graphs �a n'a rien � voir avec la simulation stochastique � �v�nement discrets.

J'ai pas r�fl�chi. La r�ponse a �t� pavlovienne : r�seau == graphe

[TheGzD]

Vu le nombre de r�ponses, je ne suis pas s�r d'avoir �t� tr�s super clair

Cet ouvrage traite du sujet de la simulation � �v�nements discrets, j'esp�re que son r�sum� sera plus pr�cis que je n'ai su l'�tre.

Dans mon cas je veux mod�liser et simuler un mod�le cognitif, ce type d'approche est donc plut�t bien adapt� je trouve.