IA pode prever infertilidade masculina com 74% de precisão, mostra estudo

Pesquisadores de Tóquio, no Japão, desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever o risco de infertilidade masculina sem a necessidade da análise de sêmen, a principal forma de diagnosticar a condição atualmente. A descoberta é de estudo publicado nesta quarta-feira (31) no periódico Scientific Reports.

Cerca de 17,5% da população adulta – em torno de 1 em cada 6 pessoas em todo o mundo – sofre de infertilidade, segundo dados da Organização Mundial da Saúde (OMS). De acordo com a entidade, cerca de metade de toda infertilidade é masculina. A análise do sêmen é considerada essencial para o diagnóstico da condição, mas não está disponível em todas as instituições médicas atualmente.

Por isso, pesquisadores do Departamento de Urologia da Faculdade de Medicina da Universidade Toho, em Tóquio, decidiram desenvolver um modelo de IA que prevê o risco de infertilidade masculina a partir dos níveis hormonais presentes em um exame de sangue.

O modelo de previsão de IA foi baseado em dados de 3.662 pacientes e teve uma taxa de precisão de, aproximadamente, 74%. Em particular, a ferramenta obteve 100% de precisão ao prever o risco de azoospermia não obstrutiva, a forma mais grave de infertilidade masculina.

Os participantes do estudo haviam passado por testes de sêmen e de hormônios para identificar infertilidade masculina entre 2011 e 2020. O volume do sêmen, a concentração do esperma e a motilidade do esperma foram medidos nos testes de sêmen, enquanto os níveis dos hormônios LH, FSH, PRL, testosterona e E2 foram medidos nos testes hormonais.

A contagem total de espermatozoides móveis (multiplicação do volume do sêmen, com a concentração do esperma e com a taxa de motilidade do esperma) foi calculada a partir dos resultados do teste de sêmen. Em seguida, o modelo de IA foi validado usando dados de 2021 e 2022 para os quais testes de sêmen e hormônios estavam disponíveis.

Usando os dados de 188 pacientes em 2021, a precisão foi de cerca de 58%, enquanto a precisão usando os dados de 166 pacientes em 2022 foi de cerca de 68%. No entanto, a azoospermia não obstrutiva pôde ser prevista com uma taxa de precisão de 100% em 2021 e 2022.

“Este modelo de predição de IA é destinado apenas como uma etapa de triagem primária antes do teste de sêmen e, embora não seja um substituto para o teste de sêmen, pode ser facilmente realizado em instalações diferentes daquelas especializadas em tratamento de infertilidade”, explica Hideyuki Kobayashi, professor associado do Departamento de Urologia da Faculdade de Medicina da Universidade de Toho, e líder do estudo.

“O modelo de predição de IA usado neste estudo foi particularmente preciso na predição de azoospermia não obstrutiva, que é uma forma grave de azoospermia. Quando o modelo de predição detecta valores anormais, uma vez que os pacientes podem possivelmente ter azoospermia não obstrutiva, isso deve ser um gatilho para que eles passem por testes detalhados em uma clínica especializada em infertilidade e recebam tratamento apropriado”, acrescenta.

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