Gestión Tecnológica

El documento es una antología de propuestas, en el campo del ahorro y uso eficiente de energía.  Está destinado a servir como material de apoyo, en procesos de entrenamiento sobre el trabajo para la gestión de proyectos en esta vertiente de los sistemas de ingeniería.  Consta de 3 capítulos, distribuídos entre sus 142 páginas.  El primero, agrupa a nueve propuestas que ilustran la importancia que tiene la coyuntura y la contingencia, en la generación de propuestas.  El segundo, incluye propuestas que dejan ver lo relevante que es reunir la máxima y mas sólida información posible, como insumos para presentar la propuesta e, incluso, para negociar su aceptación con quienes están destinados a usar los resultados.

Con el avance de la era de la información y el conocimiento, se han diseñado nuevas técnicas que permiten el desarrollo, creación y evolución de estrategias, instrumentos y aplicaciones que facilitan las acciones internas y externas de las organizaciones. El propósito del presente artículo es evidenciar los resultados de una revisión documental de una de estas técnicas: el Big Data. La metodología utilizada consistió en una revisión de la base de datos Scopus, en una ventana de observación de los últimos dos años (2014-2016). Con base en lo encontrado, se discutió sobre la importancia, ventajas y desventajas de esta aplicación. Se evidenció que el uso del Big Data es una técnica importante que contribuye al manejo de grandes volúmenes de información y que es usada en el campo de la gestión tecnológica en las organizaciones; se demostró la existencia de organizaciones que a través de la implementación y uso del Big Data han logrado aumentar su ventaja competitiva con respecto a las demás, ya que les ha permitido reducir costos en operaciones, facilitar procesos, diseñar nuevos modelos de negocio y tomar decisiones organizacionales que se han vuelto más difíciles de tomar, ya que cada día es más grande el volumen de información que se maneja

Las Tecnologías para la inclusión social (TIS) son –o deberían ser- un componente clave en estrategias de desarrollo socio-económico y democratización política. Las tecnologías orientadas por criterios de inclusión social y funcionamiento en red posibilitan la construcción de sistemas socioeconómicos más justos en términos de distribución de renta, y más participativos en términos de toma de decisiones colectivas.
Este trabajo presenta la Red de Tecnologías para la Inclusión Social (RedTISA): 1) posiciona en el centro del debate del desarrollo e inclusión social cómo se puede llegar a impulsar políticas públicas de diseño y gestión tecnológica desde las acciones coordinadas de los organismos públicos, OSC y universidades, 2) las formas propuestas de participación y acción desde diferentes tipos de organizaciones, conocimientos y trabajos, y 3) las primeras estrategias y compromisos de los miembros de la RedTISA que permitieron constituir la red.

La gestión tecnológica es un sistema de conocimientos transdisciplinario y de prácticas relacionados, que en el ámbito de la práctica se manifiesta como un proceso complejo y multidimensional orientado al desarrollo, la optimización y el uso efectivo de competencias tecnológicas, competencias de gestión y recursos disponibles para la empresa, en el cumplimiento de sus propósitos, objetivos, estrategias y operaciones. Procesos que involucran también el uso de datos, información y conocimientos, y la interacción social de personas en la creación de conocimiento y el desarrollo de innovaciones para la creación de valor y de ventajas competitivas (Castellanos, 2007).
La adopción de la tecnología, su desarrollo y uso como variable fundamental para la toma de decisiones dentro de la organización, han generado nuevas formas de dirección que, según Rodríguez y Cordero (1999), involucran: (1) integración de la tecnología en los objetivos estratégicos de la compañía; (2) ser proactivos en introducir nuevas tecnologías, productos y procesos; (3) aumentar la productividad y mejorar el comportamiento de la comunidad técnica de la empresa; (4) entender las necesidades de interdisciplinariedad en el manejo directivo de la organización; (5) analizar los recursos y la infraestructura para seleccionar eficazmente el alcance técnico del esfuerzo del trabajo.

Por esta razón, para dar respuesta a estas nuevas exigencias varios investigadores de los grupos Universidad Paralela e Innovar de la Universidad de la Guajira decidieron realizar este compendio de capítulos de libro especializados en la temática cuyo  principal objetivo es ser una guía en  la incorporación deliberada y sistemática del cambio tecnológico para el desarrollo de países, empresas u organizaciones. Adicionalmente compartir la experiencia y el conocimiento de los autores, a través de unas  notas informales pero ordenadas, con ideas propias basadas en la experiencia, y  también tiene una base teórica y académica que refuerzan  cada uno de los conceptos que tienen que ver con los nuevos retos de la  Gestión tecnológica para la competencia global
Este libro  queda estructurado de la siguiente manera: Capítulo I Conceptos Generales de la Gestión Tecnológica. Capítulo II  Estrategias de Innovación para la competitividad en las Organizaciones; Capítulo III Tendencias de la Cultura organizacional para la innovación en el siglo XXI; el capítulo IV Gestión tecnológica externa en las Organizaciones; V Propiedad Intelectual para la Competitividad en las Organizaciones; VI. Universidad-Sector productivo; VII. Por último vinculación Estrategias tecnológicas para la gestión del conocimiento en las organizaciones.

Turismo & Hotelaria no contexto da tecnologia é mais um livro da série T&H e foi escrito por diversos especialistas, o presente livro está organizado em oito capítulos. Tendo como coluna vertebral a relação do turismo com o universo tecnológico, o texto nos apresenta o impacto – positivo e desafiante – causado neste mercado com a proliferação de sites e aplicativos que passaram a oferecer os mesmos serviços das agências fisicamente instaladas.

En el presente trabajo se aborda el tema de las curvas en S como modelo para evaluar la difusión y evolución de una tecnología, producto o proceso. En particular el análisis realizado en este trabajo, se centra en como las curvas en S pueden ser aplicadas para medir variables de desempeño del sector servicios, específicamente en este caso el sector financiero Colombiano. Para el análisis se seleccionaron cuatro parámetros asociados al sector financiero, dos relacionados a la red de distribución de servicios y dos a productos de los bancos y se validó, si dentro de un conjunto de modelos de curva en S, se encontraban modelos que fueran válidos para los datos del sector financiero como en efecto se encontró. Finalmente se verificó cuales modelos se ajustan mejor a cada conjunto de datos y qué diferencias hay entre los modelos que se ajustan a cada uno de los casos. Para cada caso se encontró un modelo que se ajustaba mejor que los demás, sin embargo, dos modelos lograban un ajuste para todos los casos por lo que las características de estos modelos son las más apropiadas para el tipo de variables evaluadas en el sector financiero.

En el presente trabajo se aborda el tema de las curvas en S como modelo para evaluar la difusión y evolución de una tecnología, producto, servicio o proceso. En particular el análisis realizado en este trabajo, se centra en cómo las curvas en S pueden ser aplicadas para analizar variables de desempeño del sector servicios, específicamente en este caso del sector financiero Colombiano.
Para el análisis se seleccionaron cuatro parámetros de desempeño asociados al sector financiero, dos de ellos relacionados a la red de distribución de servicios y los otros dos a productos de los bancos. Posteriormente se validó si dentro de un conjunto de modelos de curva en S, se encontraban modelos que fueran válidos para los datos del sector financiero.
Para cada caso se encontró un modelo que se ajustaba mejor que los demás, sin embargo, dos modelos lograban un ajuste para todos los casos por lo que las características de estos modelos son las más apropiadas para el tipo de variables evaluadas en el sector financiero. Los modelos que se ajustaron a cada uno de los casos fueron los de Gompertz y Sigmoidal de 3 parámetros, por lo que se concluye que las características de estos modelos son apropiadas para describir diferentes aspectos del desempeño de las entidades del sector estudiado.