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Empresas de saneamento estão recorrendo à inteligência artificial (IA) para garantir resultados que não seriam possíveis sem a tecnologia. A IA tem sido aplicada, principalmente, para evitar perdas de água - prioridade para um país que desperdiça 40% de toda a água potável captada em mananciais, segundo o Instituto Trata Brasil.
A IA também tem sido aplicada no setor para redução de custos com energia elétrica, otimização de despesas operacionais e previsibilidade de eventos que podem influenciar a quantidade e qualidade do abastecimento. O potencial para outros ganhos é imenso à medida que a tecnologia é escalada e sua aplicação diversificada.
A Sabesp utiliza IA para detectar vazamentos não visíveis na região de Franca (SP). Em parceria com a startup Stattus4, a empresa implementou um sistema que usa os sons gerados pela perda de água para identificar vazamentos que não chegam até as ruas. Hastes de escuta instaladas nos pontos de ligação das casas foram adaptadas com um sistema eletrônico para coletar e gravar os ruídos dos vazamentos. Ao realizarem a varredura, os geofonistas da Sabesp, munidos de um aplicativo celular, transmitem essas informações para um banco de dados na nuvem, onde um algoritmo irá comparar as gravações e alertar sobre possíveis pontos de vazamento.
Segundo o gestor de perdas da Sabesp de Franca, Fernando Colombo, a tecnologia oferece cerca de 70% de acurácia, otimizando o trabalho de geofonistas que agora só precisam se deslocar aos pontos onde a tecnologia sugere haver vazamento. Em São João da Boa Vista (SP), onde o sistema também foi implementado, a Sabesp gerou uma economia de 150 mil m³ de água, economia que seria capaz de abastecer a cidade paulista de Cajuru, que possui quase 24 mil habitantes. André Gustavo Salcedo, diretor-presidente da Sabesp, destaca o potencial de economia com o uso de IA. Segundo o executivo, a companhia aloca cerca de R$ 1 bilhão por ano para redução de perdas em diversos programas. “Quando você aumenta o nível de acerto, o nível de investimento por vazamento achado cai dramaticamente. Então você passa a avançar mais a agenda de redução de perdas, economizar recursos e direcioná-los para outros lugares.”
Em parceria com as startups Scubik e C3D, a Companhia de Saneamento do Paraná (Sanepar) implementou uma plataforma para otimizar o consumo de energia nos sistemas de abastecimento de água. Para isso, projetou gêmeos digitais para simular o sistema hidráulico de Passaúna na região metropolitana de Curitiba.
Segundo o gerente de pesquisa e inovação da Sanepar, Gustavo Possetti, com a digitalização é possível simular virtualmente o que acontece com a infraestrutura na prática. Além de dados históricos, a Sanepar coleta dados de sensores instalados e, assim, alimenta um algoritmo que estabelece previsões de consumo de água para cada um dos reservatórios. “A partir desse algoritmo e fazendo leituras em tempo real, nós começamos a entender quais são os parâmetros ótimos de operação”, diz Possetti.
A previsibilidade permite otimizar a operação do sistema onde o Quilowatt-hora (kWh) de energia é mais barato. Segundo Possetti, o projeto conseguiu economizar 19% em energia elétrica durante os seis meses que a prova de conceito foi desenvolvida.
O gerente da unidade de serviço de hidrometria, Valter Lucas Júnior, da Companhia de Saneamento de Minas Gerais (Copasa), destaca que a IA tem ajudado a mitigar fatores que possam gerar perdas e a garantir o abastecimento satisfatório para os clientes. Um desses fatores diz respeito à pressão da água. “A pressão faz com que você gerencie melhor a distribuição e consequentemente a redução das perdas”, afirma. A IA tem também sido aplicada para avaliar tendências de consumo, com gráficos que sugerem quais regiões terão picos.
