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Zeitschriftenartikel

Low-Rank Eigenvector Compression of Posterior Covariance Matrices for Linear Gaussian Inverse Problems

MPG-Autoren
/persons/resource/persons86253

Benner,  Peter       
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons206849

Qiu,  Yue
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons86493

Stoll,  Martin
Numerical Linear Algebra for Dynamical Systems, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Benner, P., Qiu, Y., & Stoll, M. (2018). Low-Rank Eigenvector Compression of Posterior Covariance Matrices for Linear Gaussian Inverse Problems. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 6(2), 965-989. doi:10.1137/17M1121342.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-2E2A-F
Zusammenfassung
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