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康芮颱風預報分兩群 影響大不同…專家:AI修正非天下無敵

從昨天00Z的ECMWF系集預報來看,康芮颱風愈接近台灣,反而各預報成員之間的分散度變得愈明顯,而且分成從根本上就完全不同的兩群。圖/取自「天氣職人-吳聖宇」臉書粉專
從昨天00Z的ECMWF系集預報來看,康芮颱風愈接近台灣,反而各預報成員之間的分散度變得愈明顯,而且分成從根本上就完全不同的兩群。圖/取自「天氣職人-吳聖宇」臉書粉專

康芮颱風今天增強為中度颱風,天氣風險公司資深顧問吳聖宇在「天氣職人-吳聖宇」臉書粉專表示,從昨天00Z的ECMWF系集預報來看,康芮颱風愈接近台灣,反而各預報成員之間的分散度變得愈明顯,而且分成從根本上就完全不同的兩群。

他說,一群是通過台灣後轉向(轉向型),另一群則是西進型颱風(不轉向),通過台灣南邊後往廣東沿岸過去。兩群代表的是完全不同的大氣配置,至少對於副熱帶高壓的強度預測應該就有顯著的差異。目前各國的官方路徑仍是偏向轉向型,只是轉向點都已經在台灣附近,但還是不能排除更往西、往南調整的機會,除非某一群成員數量明顯減少下來,不然後面的預報路徑都可能還有變化空間。

兩群不同走向的路徑,對台灣的影響程度也不同。吳聖宇表示,轉向北進型基本上各地都會受影響,但登陸點位置預報可能較為偏南(台東縣),所以降雨應該還是以直接迎風的東半部、南部為主,風的部分則是配合大環境的東北季風,除了颱風直襲的東半部外,西半部沿海的風力也會很強。西進型的颱風降雨的影響範圍則是可能會更為集中在東半部,西半部(包括南部)的降雨會明顯偏少,會不會有強風,則是還要看北風能否灌進台灣海峽而定。

另外,康芮颱風使用AI修正的模式預報結果有沒有比較準?吳聖宇表示,「很抱歉,其實沒有」,到目前為止同樣翻車了不少次,其實從山陀兒颱風再到潭美颱風,AI修正後的預報預報結果實在是沒有比傳統物理模式高明多少,代表不論是哪一種模式,對於秋季的颱風,應該說對於秋季大氣環境的掌握,都還是有極限存在,有了AI修正模式只能說是多了一個參考,目前比較好的用法應該是納入成為系集預報的一員,「並不是用了AI修正就天下無敵了」。

所謂AI報氣象,吳聖宇表示,並不是如同很多人想的,「他」是一個很有智慧的人,只要告訴現況,就能幫你神準預言未來會怎麼樣。相反的,比較像一個學習力很好,但其實什麼都不懂的小朋友,要用過去的歷史預報資料,去讓「他」學習怎麼報氣象,而且這個過程感覺比較像強背、強記,把曾經發生過什麼事情直接塞,然後「他」就會很厲害的自己去歸納出一套邏輯出來,靠著這套邏輯預報出未來的結果。

但是,「那套邏輯是什麼? 老實說大家都不太清楚,只有他自己知道,總之他就是可以做預報了」,吳聖宇表示,然後有些時候意外的,可以領先傳統模式更早做出正確的方向,接著就登上神壇被大家景仰。

吳聖宇表示,不過畢竟是拿過去的歷史資料學習的,過去報不好的、像是秋天的颱風,「他」現在也一樣報不好,當然再過個幾十年,愈來愈多的資料進去後,也許預報能力會變得更好,因為「他」可能會從錯誤中歸納出如何正確預報的邏輯,就有愈高的機會去得到對的結果。就像拿8個點要畫一個圓圈,跟拿800個點要畫一個圓圈,哪一個畫出來會比較圓一樣的概念,所以後面理論上AI學習的資料愈多,預報的結果應該也會愈有機會準確。

但吳聖宇表示,還有一個前提要考慮的是,未來氣候變遷的部分也要能涵蓋進去,過去歷史上做預報時所遇到的太平洋高壓強度,很大機率不會等於未來幾十年的太平洋高壓強度,所以當AI學習遇上愈來愈不可知的氣候變化,到底會產生什麼情況,也是目前所無法預期的。

※以上言論僅供學術討論之用,氣象預報應以氣象署為準。

康芮颱風 氣象署

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