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準備編
はじめに
Python 入門
機械学習に使われる数学
微分の基礎
線形代数の基礎
確率・統計の基礎
Step 1 の演習問題
機械学習とデータ分析入門
単回帰分析と重回帰分析
NumPy 入門
scikit-learn 入門
CuPy 入門
Pandas 入門
Matplotlib 入門
ディープラーニング入門
ニューラルネットワークの基礎
Chainer の基礎
Chainer の応用
トレーナとエクステンション
Chainer Tutorial
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1. はじめに
2. Python 入門
3. 機械学習に使われる数学
4. 微分の基礎
5. 線形代数の基礎
6. 確率・統計の基礎
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7. 単回帰分析と重回帰分析
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13. ニューラルネットワークの基礎
14. Chainer の基礎
15. Chainer の応用
16. トレーナとエクステンション
ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル
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準備編
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5. 線形代数の基礎
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