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Shape
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
작업에 의해 생성된 텐서의 부분적으로 알려진 모양입니다.
공개 방법
부울 | |
정수 | |
정적 모양 | make (긴 firstDimensionSize, 긴... otherDimensionSizes) N차원 값을 나타내는 Shape를 만듭니다. |
정수 | |
정적 모양 | 스칼라 () 스칼라 값을 나타내는 Shape를 만듭니다. |
긴 | 크기 (int i) i번째 차원의 크기입니다. |
끈 | |
정적 모양 | 알려지지 않은 () 알 수 없는 차원 수를 나타내는 Shape를 만듭니다. |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 정적 모양 만들기 (긴 firstDimensionSize, 긴... otherDimensionSizes)
N차원 값을 나타내는 Shape를 만듭니다.
각 차원에 대해 제공된 크기를 사용하여 N차원 값(N은 1 이상)을 나타내는 Shape를 만듭니다. -1은 해당 차원의 크기를 알 수 없음을 나타냅니다. 예를 들어:
// A 2-element vector.
Shape vector = Shape.create(2);
// A 2x3 matrix.
Shape matrix = Shape.create(2, 3);
// A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
// This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
// a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
// variable-sized batch of 4-element vectors.
Shape batch = Shape.create(-1, 4);
매개변수
첫차원크기 | |
---|
otherDimensionSizes | |
---|
공개 int numDimensions ()
보고
- 차원 수를 알 수 없는 경우 -1, 모양이 스칼라를 나타내는 경우 0, 벡터의 경우 1, 행렬의 경우 2 등입니다.
공개 긴 크기 (int i)
보고
- 요청된 차원의 크기 또는 알 수 없는 경우 -1입니다.
공개 문자열 toString ()
디버깅을 위한 모양에 대한 간결한 설명입니다.
공개 정적 모양 알 수 없음 ()
알 수 없는 차원 수를 나타내는 Shape를 만듭니다.
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],[],null,["# Shape\n\npublic final class **Shape** \nThe possibly partially known shape of a tensor produced by an operation. \n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| boolean | [equals](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| int | [hashCode](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#hashCode())() |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [make](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#make(long,%20long...))(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) Create a Shape representing an N-dimensional value. |\n| int | [numDimensions](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#numDimensions())() Number of dimensions represented by this shape. |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [scalar](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#scalar())() Create a Shape representing a scalar value. |\n| long | [size](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#size(int))(int i) The size of the i-th dimension. |\n| String | [toString](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#toString())() Succinct description of the shape meant for debugging. |\n| static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [unknown](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#unknown())() Create a Shape representing an unknown number of dimensions. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public boolean\n**equals**\n(Object obj)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| obj | |\n|-----|---|\n\n#### public int\n**hashCode**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**make**\n(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes)\n\nCreate a Shape representing an N-dimensional value.\n\nCreates a Shape representing an N-dimensional value (N being at least 1), with the provided\nsize for each dimension. A -1 indicates that the size of the corresponding dimension is\nunknown. For example:\n\n // A 2-element vector.\n Shape vector = Shape.create(2);\n\n // A 2x3 matrix.\n Shape matrix = Shape.create(2, 3);\n\n // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.\n // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent\n // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a\n // variable-sized batch of 4-element vectors.\n Shape batch = Shape.create(-1, 4);\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| firstDimensionSize | |\n| otherDimensionSizes | |\n|---------------------|---|\n\n#### public int\n**numDimensions**\n()\n\nNumber of dimensions represented by this shape. \n\n##### Returns\n\n- -1 if the number of dimensions is unknown, 0 if the shape represents a scalar, 1 for a vector, 2 for a matrix etc. \n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**scalar**\n()\n\nCreate a Shape representing a scalar value. \n\n#### public long\n**size**\n(int i)\n\nThe size of the i-th dimension. \n\n##### Parameters\n\n| i | |\n|---|---|\n\n##### Returns\n\n- The size of the requested dimension or -1 if it is unknown. \n\n#### public String\n**toString**\n()\n\nSuccinct description of the shape meant for debugging. \n\n#### public static [Shape](/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**unknown**\n()\n\nCreate a Shape representing an unknown number of dimensions."]]