挑战
Twilio (TWLO) 是领先的客户互动平台,每年支持近十万亿次数字互动(电话、消息、聊天、视频和电子邮件),全球有数十万企业利用其平台来吸引客户。Twilio 正在拓展新的国际市场,目标是为每个市场的新客户提供卓越的支付体验。Twilio 需要一家能够处理大规模国际交易的支付处理商,以最大限度地提高收入,减少发卡行拒付,进而反过来减少非自愿性流失。对于大型企业而言,即使授权率仅提高百分之一,也可以带来巨大的收益。
解决方案
Twilio 对多个全球主要支付处理商进行了 A/B 测试,测试过程中专注于 Visa、Mastercard、American Express、Discover、Diners 和 JCB 等卡组织的授权率。测试的目的是随机选择出检验多种交易属性的路径,例如卡的类型、品牌、国别和交易的规模和类型。经过数周的 A/B 测试后,Twilio 选择了 Stripe。
投资者关系和财务总监 Chris Nasson 说:“我们的授权率总体提高了大约 10%。”
结果
相比于其之前的提供商,Twilio 发现 Stripe 使其授权率提高了 10%。支付处理商 Stripe 使 Twilio 的授权率提高了 10%,以下是更深入的分析:
利用 Stripe 的全球支付基础设施后实现了 +5.5% 的增长
借助 Stripe,Twilio 可直接与主要的信用卡提供商(Visa、Mastercard 和 American Express)集成,并可以在日本、欧盟和美洲等主要市场以本地化的方式处理支付。
Nasson 说:“我们的工程师无需担心日本市场的细微差别和复杂性——日本市场目前是在处理支付事务上最具挑战的市场之一。Stripe 可以降低进入新市场涉及的复杂性,让我们做到游刃有余。
利用 Adaptive Acceptance 实现了 +1% 的增长
由于 Stripe 既是发卡行又是收单行,因此他们可代表 Twilio 通过观察和开展发卡行行为试验来提高授权率。如果确实发生拒付,Stripe 的 Adaptive Acceptance 也可利用机器学习模型以最优路径和 ISO 消息实时重试卡组织拒绝的付款,进而提高授权率并挽回原本可能会损失掉的收入。借助 Adaptive Acceptance,Twilio 能够缓解拒付问题,因此去年实现了 1% 的增长。
“Stripe 坚持不懈地投入创新。一个很好的例子是他们利用机器学习模型来提高授权率。单凭 Adaptive Acceptance,我们的授权率就提高了大约 1%。我们这边未费吹灰之力。所有开发工作,均是由 Stripe 完成的。”
Card Account Updater 贡献了 +2% 的增长
此外,当已保存的卡过期或更换时,Stripe 的 Card Account Updater 可智能更新这些卡的证书,从而使收入增加了 2%。
持续的咨询和支持贡献了 +1.5% 的增长
除了 Stripe 提供的支付优化产品,Twilio 选择 Stripe 还因为他们能提供持续的咨询与支持。Stripe 的支付优化专家团队分析了 Twilio 的交易类型和交易频率,通过标准化地址验证处理程序和本地获取利益的最大化,找出了优化授权率的最佳方案。
“在确保我们顺利迁移上,Stripe 的客户管理团队确实发挥了重要作用。就如何更好地利用 Stripe 平台的问题,他们给我们提供了新思路。我们接受了各种不同的数量方面的建议,收入增长了大约 1.5%,”Nasson 说。Stripe 对授权率的细微之处以及 Twilio 的产品和目标有着极为深刻的理解,非常有助于发现需要改进的地方,从而带来可观的收入增长。
Stripe 坚持不懈地投入创新。一个很好的例子是他们利用机器学习模型来提高授权率。单凭 Adaptive Acceptance,我们的授权率就提高了大约 1%。我们这边未费吹灰之力。所有开发工作,均是由 Stripe 完成的。