O Radar for Fraud Teams ajuda você a aperfeiçoar a operação do Radar, obter informações sobre fraudes em cobranças suspeitas e avaliar o desempenho do gerenciamento de fraudes, tudo de um único painel.
Da criação de regras à revisão de pagamentos, tudo pode ser feito do Dashboard, sem necessidade de programação nem configurações demoradas para começar. Além disso, você pode integrar facilmente fluxos de trabalho existentes usando webhooks e notificações em tempo real.
Alinhe sua estratégia antifraude ao seu modelo de negócio. Você pode escolher o nível de intensidade do bloqueio de pagamentos suspeitos de acordo com a tolerância a riscos da empresa.
Use o 3D Secure dinâmico para aplicar autenticação adicional de acordo com o perfil de risco do cliente ou os requisitos SCA.
Configure listas de bloqueios e permissões usando atributos como números de cartão, e-mails e endereços IP.
Crie regras personalizadas para combater fatores de fraude específicos, teste regras para entender que eficiência elas terão antes de ativá-las e monitore o desempenho para poder iterá-las.
Desenvolva uma proteção antifraudes direcionada com regras que usam centenas de atributos, como endereços IP, dados de cartão, sinais comportamentais e metadados.
Use o Radar Assistant, operado com IA, para transformar instruções escritas em linguagem natural em regras.
Teste o impacto de uma nova regra na sua estratégia de combate a fraudes antes de implementá-la usando dados históricos.
Avalie o impacto das suas regras personalizadas com uma visualização histórica e métricas sobre o desempenho de regras individuais usando dados em tempo quase real.
Aprimore sua capacidade de detectar padrões de fraude e aja rapidamente. Os fluxos de trabalho otimizados da Stripe aceleram a revisão de pagamentos.
Evite padrões comuns de fraude, como testes de cartões, avaliando os pagamentos de forma integral e não isolada. Usamos identificação de dispositivos e resolução de identidades para ajudar a detectar fraudadores reincidentes.
Muitas vezes, compras fraudulentas parecem atípicas quando comparadas com as legítimas. Nossos insights sobre fraudes facilitam a identificação de causas-raiz nas tendências de fraudes e identificam atributos comuns das fraudes. As classificações de risco mostram detalhes de cada transação para ajudar as revisões manuais. Por exemplo, você pode comparar o endereço IP geolocalizado com o endereço do cartão de crédito, ou contrastar informações comportamentais (como o tempo de checkout) para identificar o padrão dos compradores legítimos.
Saiba mais sobre as tendências globais em fraudes que descobrimos após analisar bilhões de tentativas de pagamento e de entrevistar mais de 2.500 líderes de empresas.
O Radar reduziu nossas taxas de fraude em mais de 70% sem nenhuma configuração. Economizamos mensalmente milhares de dólares nas nossas pizzarias e tivemos a liberdade de nos concentrar em oferecer a melhor experiência local possível.
Estávamos quase perdendo a capacidade de processar pagamentos por causa do número de fraudes. Quando adotamos o Radar, conseguimos automatizar o combate às fraudes e estabelecer soluções melhoradas contra os testes de cartão.
Nossa equipe protege a plataforma Postmates contra fraudes e oferece uma ótima experiência ao cliente. O Radar atua automaticamente em cada transação e seus modelos têm se mostrado muito úteis para separar as transações boas das ruins.
O Radar ajudou automaticamente a Watsi a evitar mais de US$ 40 milhões de doações fraudulentas em um período de apenas dois meses.
Obtenha acesso a uma proteção mais avançada contra fraudes, criada para profissionais que precisam de maior controle e configurações personalizáveis diretamente do seu Dashboard.
A implementação de uma autenticação adicional pode ajudar a distinguir entre clientes e estelionatários. Leia o nosso guia sobre como a nova versão do 3D Secure pode reduzir fraudes sem comprometer a experiência do usuário.
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