freee-mackerel

Transcript

1. freeeでのMackerelの使い方

2. 自己紹介 2 浅羽義之 Yoshiyuki Asaba 2015/5 ~ freee プロダクト基盤(SREなど)本部長とエンジニア新卒 採用責任者をやってます

   • RDBMSと自動化が大好き

3. ビジネスのはじまりから成長をすべてサポートする freee 3 簡単：知識がなくても1クリックで給 与計算 勤怠：勤怠管理も簡単に オンライン：給与明細はオンラインで 配布 会計連動：会計ソフトと完全データ 連携

   政府連携：行政手続きもオンライン で完結 マイナンバー：マイナンバー管理も 完全対応 5分：会社設立用の書類を最短5 分で作成 モバイル：スマホ完全対応で、どこ でも会社設立 ワンストップ：実印発注や銀行口 座作成もできる 自動：銀行やカードの口座と連携し、人工 知能で会計帳簿を作成 簡単：簿記の用語を使わない画面設計で 簡単に使える 最適化：請求書発行や経費精算などの業 務も最適化 実績：クラウド会計ソフトシェア No.1 で安 心の実績 サポート：チャットによる迅速なサポートを 提供 決算：決算や個人事業主の申告まで自動 で簡単に ✩ はじめる ↻ 運営する ↗ 育てる 会社設立 freee (2015年6月リリース) クラウド会計ソフト freee (2013年3月リリース) クラウド給与計算ソフト freee (2014年5月リリース) シェアNo.1 シェアNo.1 開業 freee (2016年10月リリース)

4. 4 リリース5年で日本でトップシェアに成長 有効事業所数は 80万事業所 を突破 会計・給与共にトップシェア クラウド会計ソフト市場 マーケットシェア * （法人・個人）

   クラウド給与ソフト市場 マーケットシェア* * デジタルインファクト調べ *MM総研調べ

5. 5 Mackerel導入前の話

6. 6 https://speakerdeck.com/manabusakai/zabbix-to-mackerel

7. 7 導入前当時を振り返る • Zabbixを当時使っていた ◦ VPCごとにzabbix serverを運用 ◦ 機能が豊富なので作り込めば色々なことができる ▪

   しかし作り込みや運用に時間を取れない状況 • いくつかのプロダクトを評価 ◦ 移行のしやすさ ◦ プロダクトの進化スピード ◦ 使いやすさ(UI, API, CLI) ◦ コスト ▪ AutoScalingとの親和性

8. ワクワク監視したいので 8

9. 現状のfreeeでの監視構成 9 • Mackerel ◦ リソースの監視、外形監視など ◦ アラート通知 • NewRelic

   ◦ アプリケーション内部 • CloudWatch ◦ autoscalingのトリガーとして使用 ◦ MakerelのAWS integrationを使ってMackerelに集約 • Bugsnag ◦ アプリのエラーログ • Deep Security as a Service for AWS ◦ セキュリティ監視

10. 10 Mackerel活用例

11. Service, Role, Hostの考え方 11 Mackerel • Service ◦ サービス名_Stage名 •

    Role ◦ web, worker, batch等の サービス内のサーバの役割 • Host ◦ そのまま AWS EC2のタグ • Project ◦ サービス名 • Role ◦ web, worker, batch等の サービス内のサーバの役割 • Stage ◦ production, staging,... • hostname(tagではない) ◦ 起動時に勝手につく名前 プロビジョニングやデプロイはEC2タグで処理を分けているので、 タグの情報をそのままMackerelへ移植

12. サービス開発エンジニアとのコミュニケーション 12 通常時 • ダッシュボードかサービス一覧のグラフを眺める ◦ 定期的にパフォーマンス振り返り会を実施 ◦ ぽちぽち作るのは面倒なのでmkrコマンドで作る ◦

    さらに深掘りしたい場合はNewRelicで確認する 何かあったときやグラフをシェアしたいとき • 「チャンネルにグラフを投稿」が超絶便利

13. デプロイの記録 13 mkr annotations create --title "Deploy application" --from ${timestamp}

    --to ${timestamp} --service hoge or json_data=$(cat <<EOF { "title": "Deploy application", "from": ${timestamp}, "to": ${timestamp}, "service": "hoge" } EOF ) curl -sS https://mackerel.io/api/v0/graph-annotations -X POST \ -H "X-Api-Key: ${api_key}" -H "Content-Type: application/json" -d "${json_data}" いつデプロイしたかわかるように記録

14. サービスメトリックの使い所 14 • サービスに紐づくメトリック ◦ レスポンスタイム(ALBのCloudWatchから取れるといえば 取れる) ◦ 非同期ワーカーの未処理のキュー ◦

    サーバー台数 • サービスメトリックの放り込み方 ◦ /api/v0/services/<serviceName>/tsdb にPOSTするだけ ◦ Lambda経由で放り込む

15. アラート通知 15 • 基本的にはslackに通知 ◦ WarningはSREが見る ◦ Criticalは広めに通知 • 夜中のアラート

    ◦ PagerDutyなどは使わずに雑にbotが電話をかけていく ◦ slackに誰かが反応したら電話を切る エンジニア webhook

16. 使っているMackerel Plugin 16 • mackerel-plugin-linux • mackerel-plugin-mailq • mackerel-plugin-multicore •

    mackerel-plugin-mysql • mackerel-plugin-nginx • あとはAWS integrationで より細かい情報を見たいときは NewRelicで深掘りしてます

17. Mackerelの設定 17 • Host Statusの初期状態はstandby ◦ AutoScalingのUserDataが動いている間はアラート出したく ない ◦ UserDataの中でmkrを叩いてworkingに戻す

    ▪ 構築がコケた場合も • 実験的機能 ◦ とりあえずonにしておく

18. 18 Mackerelに欲しい機能

19. あると嬉しいなあ 19 • 毎月の支払(レシート)をPDFで欲しい ◦ 経理に提出する書類を作るのがちょっと面倒。。。 • AWSインテグレーションも自動退役機能が欲しい ◦ EC2でないリソースを主にstaging環境で作ったり消したりす

    るので、消すスクリプトを作った ◦ タグ・除外タグをサービスごとに設定できると嬉しい

20. 20 まとめ

21. 21 まとめ • 全く問題なく運用できてます ◦ 開発者、CRE、その他関係者に支えられております • 懇親会で詳細を聞きたいことがありましたら声をかけてくださ い！

22. Mackerel使ってサービス開発・運用したいひと募集中！！ 22

23. スモールビジネスに携わるすべての人が 創造的な活動にフォーカスできるよう