Stordata, betegnelse på datamengder som kan inneholde mye informasjon, men som er for store, for mangeartede og for ustrukturerte til at man kan benytte tradisjonelle teknikker for å hente ut denne informasjonen.
Stordata er en norsk oversettelse av det engelske begrepet Big Data som ble tatt i bruk i vitenskapelig litteratur på slutten av 1990-tallet. Meteorologer var blant de første som studerte slikedatamengder. Ved hjelp av værobservasjoner over lang tid og datasimulering kan de studere hvordan mange forskjellige fysiske prosesser spiller sammen for å danne været rundt oss.
Utvikling av teknologi og infrastruktur for datainnsamling datakommunikasjon og datalagring har ført til en drastisk økning av tilgangen på stordata. I dag samler vi inn store mengder data fra våre fysiske omgivelser og menneskelig aktivitet over hele kloden.
De viktigste utfordringene knyttet til bruk av stordata kan deles inn i tre hovedkategorier: (1) utvikling av infrastruktur, (2) utvikling av analyse- og visualiseringsmetoder og (3) forsvarlig håndtering av etiske og juridiske forhold.
Infrastruktur
Det å håndtere slike store datasett kan være svært ressurskrevende. Blant annet må man ha tilgang på utstyr og programvare som sikrer tilstrekkelig datakvalitet, Man må også disponere tilstrekkelig transport- og lagringskapasitet samt tilstrekkelig regnekraft for å kunne bearbeide og analysere dataene. Utbygging og utvikling av like ressurser kan være være både kostnadskrevende og teknologisk utfordrende.
Analysemetodikk
Stordata kan også være "store" i den forstand at de danner premissene for selve analyseprosessen. Datamaterialet er ofte såpass uoversiktelig at man må la dataene "snakke for seg selv", ved hjelp av maskinell fortolkning (kunstig intelligens) og ulike visualiseringsteknikker. På den måten kan man oppdage nye strukturer og sammenhenger selv om man ikke vet på forhånd hva man leter etter.
Etiske og juridiske aspekter
Datamaterialet som benyttes i stordataanalyse kan være samlet inn langt tilbake i tid fra mange forskjellige kilder og gjerne til helt andre formål enn det man oppdager under analysen. Mye stordataanalyse er i virkeligheten gjenbruk av data i stor stil. Dette kan bidra verdifull innsikt, men stiller også høye krav til forsvarlig håndtering av dataene, bevissthet hos de som avgir data og lovverk som regulerer virksomheten.