Dans cet article, nous présentons une approche de réseaux de neurones inspirée de la
physique statistique de systèmes magnétiques pour étudier des problèmes fondamentaux
du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L'algorithme modélise un document
comme un système de neurones où l'on déduit l'énergie textuelle. Nous avons appliqué
cette approche aux problèmes de résumé automatique et de détection de frontières
thématiques. Les résultats sont très encourageants.